AbsoluteReality

꿈에서 깬 후 느끼는 그 감정

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LCM에 대한 내용은 버전 설명을 참고하세요.

V1.6의 추가 예시: https://civitai.com/posts/353121
V1의 추가 예시: https://civitai.com/posts/259634
qf22의 놀라운 갤러리: https://civitai.com/posts/260939
유명인 이름을 사용하고 혼합해서 얼굴 변형 빠른 예시: https://civitai.com/posts/274268

sinkin.ai, Mage.space 및 기타 여러 서비스에서 이용 가능

권장 사항

• DPM++ SDE Karras 사용 시 4.5에서 10 사이의 CFG Scale과 25에서 30 사이의 Steps를 추천합니다. 품질이 낮은 샘플러는 더 많은 Steps가 필요할 수 있습니다.

• 제 결과를 재현하려면 다음 설정을 변경해야 할 수도 있습니다:

  • "다른 배치 크기에서도 DPM++ SDE를 결정적이지 않게 설정" (주로 v1 예시용)

  • ETA Noise Seed Delta (ENSD)를 31337로 설정

  • CLIP Skip을 2로 설정

  • 얼굴 복원 기능은 끄세요. 매우 좋지 않으니 절대 사용하지 마세요

• 간단한 프롬프트를 사용하세요. 복잡한 프롬프트는 CLIP 누수 때문에 덜 현실적인 이미지를 만들 수 있습니다. 복잡하다고 해서 더 좋은 결과를 의미하지 않습니다. 단순하게 유지하세요.

• ADetailer를 사용하여 얼굴을 향상시키세요. 제가 만든 거의 모든 단독 인물 사진에 사용했습니다. "generation data 복사"를 클릭하면 제 설정을 받을 수 있습니다. 항상 같은 얼굴이 나오지 않도록 denoising을 0.3 이하로 유지하는 것을 권장합니다.

• BadDream과 UnrealisticDream 부정 임베딩(BadDream, (UnrealisticDream:1.2))을 사용하세요. UnrealisticDream은 1.2에서 1.5 사이의 가중치를 주는 것이 좋습니다. 현실적인 이미지를 목표로 할 경우 FastNegative나 EasyNegative는 사용하지 마세요. 하지만 아트웍에는 좋습니다.

• Highres.fix를 다음 설정으로 사용하세요: 노이즈 강도: 0.45, Hires 단계: 20, Hires 업스케일러: 8x_NMKD-Superscale_150000_G 그리고 가능한 한 최대한 업스케일 하세요 (제 GPU는 512x768 기본 해상도에서 최대 x1.8만 처리 가능하지만 더 높게 할 수 있습니다). 8x_NMKD-Superscale_150000_G가 없다면 다른 GAN을 사용할 수 있고 구글에서 쉽게 찾을 수 있을 것입니다. Latent를 denoise 0.6 이상으로 써보는 것도 가능하지만 결과 조절이 더 어렵습니다.

• 눈 색, 헤어스타일, 머리 색, 인종 등으로 얼굴 조건을 설정해 보세요. 유명인 이름도 효과적입니다. 이 모델은 문맥을 잘 활용해서 같은 얼굴이 반복되지 않도록 합니다.

• 이미지가 너무 깔끔하면 ISO 노이즈를 추가해 보세요. 외부 도구로 후처리를 해도 뇌가 "와 진짜 사진 같아"라고 착각할 정도로 충분합니다.

• 이 모델의 사실적인 특성이 상상력을 제한한다고 느껴지면 DS6에서 생성한 뒤 이 모델로 img2img를 사용하여 사실감을 높여 보세요.

Pruned와 전체 비교 (highres fix 미적용)

이 모델의 간단한 이야기

DreamShaper 6 작업 중에 여러 다른 모델과 엄청난 테스트를 만들었습니다. 그 중 몇몇은 이전에 만든 사진 실사 모델과 이상한 조합이었고, 여기에 새 모델과 제가 만든 ISO 노이즈 LoRA도 포함되어 있습니다. DS6 여러 후보작을 사진 프롬프트에 대해 테스트하는 동안, 이 모델이 가장 좋은 결과를 보였습니다. 비록 범위, 유연성, LoRA 호환성 면에서는 DS6에 비해 부족하지만, 매우 간단하고 미니멀한 프롬프트로 사진을 잘 재현하는 점이 인상적이었습니다. 그래서 이 모델에 애정을 쏟아 초기 출시 시점까지 계속 개선했습니다.

DreamShaper와의 차이점

간단히 말해, DS는 예술을 목표로 하고 이 모델은 사실성을 목표로 합니다. 두 모델은 약간 겹치는 부분도 있지만, 목표와 강점이 다릅니다. DreamShaper는 완전한 자유도를 가지고 거의 모든 것을 높은 수준으로 구현할 수 있는 반면, 이 모델은 한 가지 작업을 매우 잘 수행합니다. 기본적으로 DreamShaper를 기반으로 하므로 어느 정도의 예술성도 구현 가능합니다.