Add Dental Braces - v4.0
하이라이트된 이미지
추천 프롬프트
adddentalbraces, a 20-year-old man with braces on his teeth with red bands, silver brackets, and a silver wire.
adddentalbraces, a 20-year-old woman with braces on her teeth with red bands, silver brackets, and a silver wire.
adddentalbraces, a [Person/Animal/Object] [Optional age] [If for a person, put man or woman] on [his/her/their/its] teeth with [color] bands, silver brackets, and a silver wire.
adddentalbraces
추천 매개변수
samplers
steps
resolution
팁
사실감 향상을 위해 나이, 성별, 교정 소재에 대해 구체적인 설명어를 사용하세요.
다음 프롬프트 스타일을 따르세요: adddentalbraces, a [사람/동물/물체] [선택적 나이] [사람인 경우 남자 또는 여자]의 치아에 [색상] 밴드, 은색 브래킷, 은색 와이어가 있는.
‘adddentalbraces, 치아에 교정 장치를 한 25세 여성.’과 같은 간단한 프롬프트는 일관되게 매우 만족스러운 헤드샷 스타일 사진을 생성합니다.
더 복잡한 프롬프트도 작동하지만, 전신 또는 거리 촬영은 해당 상황의 데이터셋 제약으로 인해 교정 품질을 떨어뜨릴 수 있습니다.
이 모델은 인간 피사체뿐 아니라 로봇, 동물, 그림 및 만화 스타일에서도 잘 작동합니다.
버전 하이라이트
얼굴 피부의 "에어브러시 처리된 외관" 문제를 해결했습니다. 버전 4는 이 문제를 구체적으로 개선하기 위해 정규화 이미지를 데이터셋에 포함했습니다. 학습 후 실시한 A/B 테스트에서 이 부분이 크게 개선된 것으로 나타났습니다.
버전 4는 실제 교정 장치를 더 포괄적으로 표현하기 위해 데이터셋을 강화했습니다. A/B 테스트에서 버전 4는 고무 밴드 후크 같은 추가 특징을 때때로 포함하는 반면 버전 3에는 없었습니다.
버전 4는 교대 밴드 색상이 있는 교정기의 예제를 더 많이 포함합니다. A/B 테스트 결과, 버전 4가 교대 밴드 색상을 지정하는 프롬프트(예: "파란색과 초록색이 교대하는 밴드")를 효과적으로 처리하여 버전 3보다 뛰어났습니다.
Add Dental Braces
참고: 모든 사용자는 버전 3 또는 버전 4로 강력히 업그레이드할 것을 권장합니다. 버전 1은 품질이 낮습니다.
목적:
이 모델은 생성된 이미지의 피사체 치아에 사진처럼 현실적인 치아 교정장치를 추가하는 것을 목표로 합니다. 교정장치는 자연스럽게 맞도록 정확한 크기와 정렬을 가져야 하며, 브래킷 색상(예: 금색 또는 은색)과 밴드 색상을 지정하는 프롬프트에 반응해야 합니다.
현재 기능:
완벽하지는 않지만 버전 4는 대부분 잘 작동합니다. 남성과 여성 모두에 잘 작동하며, 사진처럼 현실적인 교정을 추가하도록 학습되었지만 테스트 중 로봇, 동물 등 거의 모든 것에 교정을 추가할 수 있음을 발견했습니다. 또한 사진뿐 아니라 그림, 만화 스타일 등 다른 스타일에서도 잘 작동합니다.
학습 데이터:
이 모델의 버전 4는 실제 치아 교정 사진 128장(고해상도 1024 x 1024)으로 구성된 데이터셋을 사용해 54회 에포크 동안 6912학습 스텝을 거쳐 학습되었습니다. 데이터셋은 다양한 종류의 교정기와 여러 밴드 색상을 보여주는 이미지들로 주로 구성되어 있습니다.
예제 프롬프트
LORA는 브래킷과 와이어 색상(예: 금색 또는 은색)과 재질(플라스틱 또는 금속)을 지정할 수 있도록 설계되었기 때문에 각 프롬프트의 라벨에 브래킷, 와이어, 밴드 색상에 관한 구체적 정보를 추가하기 시작했습니다.
현재는 밴드 색상만 작동합니다. 이는 현재 데이터셋에 은색 브래킷과 은색 밴드만 있는 예제가 있기 때문입니다.
버전 4 테스트 중, 프롬프트에 이 정보를 반영하면 더 좋고 일관된 결과를 얻었습니다.
예를 들어, 다음과 같이:
adddentalbraces, a [사람/동물/물체] [선택적 나이] [사람인 경우 남자 또는 여자]의 치아에 [색상] 밴드, 은색 브래킷, 은색 와이어가 있는.예시:
adddentalbraces, 치아에 빨간 밴드, 은색 브래킷, 은색 와이어가 있는 20세 남성.adddentalbraces, 치아에 빨간 밴드, 은색 브래킷, 은색 와이어가 있는 20세 여성.명확히 하자면, 반드시 이렇게 프롬프트를 작성할 필요는 없지만, 테스트 결과 이 스타일의 프롬프트가 데이터셋 내 라벨과 유사해 더 일관되고 높은 품질의 출력을 얻을 수 있었습니다.
A/B 테스트 결과:
버전 3 대 버전 4
피부 질감 향상:
버전 3는 얼굴 피부 부분에 에어브러시 처리된 듯한 외관을 보였으나, 버전 4는 이 문제를 해결하기 위해 정규화 이미지들을 데이터셋에 포함했습니다.
학습 후 수행한 A/B 테스트에서 이 영역에서 크게 개선된 것으로 나타났습니다.
데이터셋 세부사항 강화:
버전 4는 실제 교정 장치의 세밀한 표현을 위해 데이터셋을 강화했습니다.
A/B 테스트에서 버전 4가 고무 밴드 후크 같은 미세한 특징을 버전 3에 비해 추가하는 경우가 있음을 확인했습니다.
교대 밴드 색상 표현:
버전 4는 교대 밴드 색상이 있는 교정기를 더 다양하게 포함합니다.
A/B 테스트에서 “파란색과 초록색이 교대하는 밴드”와 같은 프롬프트를 버전 4가 효율적으로 처리하며 버전 3보다 우수한 결과를 보였습니다.
종합 성능 요약:
요약하면, 버전 4가 전반적으로 약간 우수한 결과를 내고, 존재하지 말아야 할 브래킷 부위 등 이상 현상이 적었습니다. 반면, 버전 3는 때때로 더 우수한 밴드를 생성했으나 전체 이미지 품질이 저하되었습니다.
최고의 결과를 위한 팁
나이, 성별, 교정 소재에 대해 구체적인 설명어를 사용하여 사실감을 높이세요.
다음 프롬프트 스타일을 따르세요:
adddentalbraces, a [사람/동물/물체] [선택적 나이] [사람인 경우 남자 또는 여자]의 치아에 [색상] 밴드, 은색 브래킷, 은색 와이어가 있는.또는 적어도 밴드 색상을 지정하고 "은색 브래킷, 은색 와이어"라는 구절을 포함하세요.
간단한 프롬프트, 예를 들면
adddentalbraces, 치아에 교정 장치를 한 25세 여성.는 일관되게 매우 만족스러운 결과를 생성하며, 헤드샷 스타일의 사진을 만듭니다. 교정 장치는 이 근접 스타일에서 가장 미적으로 보이며, 프롬프트가 명시적으로 요구하지 않는 한 LORA는 주로 이 방식으로 이미지를 생성합니다.
LORA는 더 복잡한 프롬프트도 처리할 수 있고 교정을 신뢰성 있게 포함시키지만, 전체 신체 또는 거리 촬영이 되면 교정 품질이 떨어질 수 있습니다. 현재 데이터셋에는 거리에서의 교정기 예제가 부족해 때때로 불일치 또는 부정확한 표현이 발생합니다. (차기 데이터셋 버전에 더 많은 거리 교정 예제를 포함할 예정이지만, 고품질 이미지를 확보하거나 제작하는 데 시간이 소요될 수 있습니다. 데이터셋 이미지 품질이 결과 품질에 가장 중요하다고 믿고 신중하게 관리합니다.)
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