Animagine XL 4.0 - v4 Opt

자세한 프롬프트 가이드라인은 Cagliostrolab 블로그를 확인하세요

개요

Animagine XL 4.0 또는 Anim4gine은 궁극의 애니메 테마 미세조정 SDXL 모델로, Animagine XL 시리즈의 최신 버전입니다. 이전 버전과 달리, 본 모델은 Stable Diffusion XL 1.0에서 2025년 1월 7일 기준 지식 컷오프를 반영한 다양한 출처의 840만 개 애니메 스타일 이미지를 대규모로 학습하였고 약 2650 GPU 시간 동안 미세조정되었습니다. 이전 버전과 유사하게, 이 모델은 아이덴티티와 스타일 학습을 위한 태그 정렬 방식을 사용해 학습되었습니다.

Animagine XL 4.0 Opt (최적화 버전) 출시와 함께, 추가 데이터셋으로 모델이 더욱 세밀하게 개선되어 안정성, 해부학적 정확성, 노이즈 감소, 색상 포화도, 그리고 전체 색상 정확도가 향상되었습니다. 이러한 개선으로 Animagine XL 4.0 Opt은 더욱 일관되고 시각적으로 매력적인 결과를 제공하며 본 시리즈의 특징적 품질을 유지합니다.

변경 기록

- 2025-02-13 – Animagine XL 4.0 Opt과 Animagine XL 4.0 Zero 추가

• 더 일관된 출력을 위한 향상된 안정성

• 더 정확한 비율을 갖춘 해부학적 향상

• 출력물의 노이즈 및 인공물 감소

• 낮은 채도 문제 해결로 더 풍부한 색상 구현

• 더 시각적으로 매력적인 결과를 위한 색상 정확도 향상

- 2025-01-24 – 초기 출시

모델 세부 정보

• 개발자: Cagliostro Research Lab

• 모델 유형: 디퓨전 기반 텍스트-이미지 생성 모델

• 라이선스: CreativeML Open RAIL++-M

• 모델 설명: 텍스트 프롬프트를 기반으로 애니메 테마 이미지를 생성 및 수정하는 데 사용할 수 있는 모델입니다

• 미세조정 기반: Stable Diffusion XL 1.0

사용 가이드라인

프롬프트 가이드라인 요약은 아래 이미지에서 확인할 수 있습니다.

1. 프롬프트 구조

모델은 태그 기반 캡션과 태그 정렬 방식을 사용하여 학습되었습니다. 다음의 구조화된 템플릿을 사용하세요:

1girl/1boy/1other, 캐릭터 이름, 어떤 시리즈인지, 등급, 그 외 모든 순서, 마지막에 품질 향상 태그

2. 품질 향상 태그

프롬프트 끝에 다음 태그를 추가하세요:

masterpiece, high score, great score, absurdres

3. 추천 부정 프롬프트

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing finger, extra digits, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, low score, bad score, average score, signature, watermark, username, blurry

4. 최적 설정

• CFG 스케일: 4-7 (5 권장)

• 샘플링 스텝: 25-28 (28 권장)

• 권장 샘플러: Euler Ancestral (Euler a)

5. 권장 해상도

6. 최종 프롬프트 구조 예시

1girl, firefly \(honkai: star rail\), honkai \(series\), honkai: star rail, safe, casual, solo, looking at viewer, outdoors, smile, reaching towards viewer, night, masterpiece, high score, great score, absurdres

특별 태그

모델은 이미지 생성 과정의 다양한 측면을 제어할 수 있는 여러 특별 태그를 지원합니다. 이 태그들은 다양한 프롬프트에서 일관된 결과를 제공하도록 신중하게 가중치가 부여되고 테스트되었습니다.

품질 태그

품질 태그는 전체 이미지 품질과 디테일 수준에 직접적인 영향을 미치는 기본 제어 요소입니다. 사용 가능한 품질 태그:

• masterpiece

• best quality

• low quality

• worst quality

점수 태그

점수 태그는 기본 품질 태그보다 더욱 세밀하게 이미지 품질을 통제할 수 있습니다. 이 모델에서 출력 품질 조절에 더 큰 영향을 미칩니다. 사용 가능한 점수 태그:

• high score

• great score

• good score

• average score

• bad score

• low score

시대별 태그

시대별 태그는 특정 기간이나 연도 기반으로 예술적 스타일에 영향을 줄 수 있습니다. 시대별 아티스틱 특성을 가진 이미지를 생성할 때 유용합니다. 지원하는 연도 태그:

• year 2005

• year {n}

• year 2025

등급 태그

등급 태그는 생성된 이미지의 콘텐츠 안전 수준을 제어하는 데 도움을 줍니다. 이 태그들은 관련 법률 및 플랫폼 정책에 따라 책임감 있게 사용되어야 합니다. 지원 등급:

• safe

• sensitive

• nsfw

• explicit

학습 정보

본 모델은 최첨단 하드웨어와 최적화된 하이퍼파라미터를 사용하여 최고 품질 출력을 보장하며 학습되었습니다. 학습 과정에서 사용된 자세한 기술 사양과 파라미터는 다음과 같습니다:

감사의 글

이 장기 프로젝트는 Stability AI, Novel AI, Waifu Diffusion Team의 혁신적 기여와 포괄적인 문서 없이는 불가능했을 것입니다. 특히 V2 이후 진행을 가능케 한 Main의 킥스타터 지원에 깊이 감사드립니다. 이번 버전에 대해 커뮤니티 여러분의 지속적 지원에 진심으로 감사드립니다. 특히:

1. Moescape AI: 모델 배포 및 테스트에 소중한 협력자

2. Lesser Rabbit: 필수 컴퓨팅 및 연구 지원 제공

3. Kohya SS: 포괄적 오픈소스 학습 프레임워크 개발

4. discus0434: 업계 선도 오픈소스 Aesthetic Predictor 2.5 제작

5. 초기 테스터: 중요한 피드백 및 철저한 품질 보증에 헌신

기여자

본 프로젝트에 크게 기여한 헌신적인 팀원 여러분께 깊은 감사를 드립니다. 주요 기여자는 다음과 같습니다:

모델

• KayfaHaarukku

• Raelina

• Linaqruf

Gradio

• Damar Jati

관계, 재정 및 품질 보증

• Scipius

• Asahina

• Bell

• BoboiAzumi

데이터

• Pomegranata

• Kr1SsSzz

• Fiqi

• William Adams Soeherman

모금이 다시 시작됩니다!

우리는 교육, 연구 및 모델 개발을 지원하기 위해 GitHub Sponsors를 통한 새로운 모금 방법을 도입하게 되어 기쁩니다. 여러분의 지원은 AI 가능성의 한계를 확장하는 데 도움이 됩니다.

다음과 같이 도울 수 있습니다:

• 기부: 아래 주소로 ETH 또는 USDT로 기부하세요.

• 공유: 모델에 대해 알리고 여러분의 창작물을 공유하세요!

• 피드백: 개선할 점을 알려주세요.

기부 주소:

ETH/USDT/USDC(e): 0xd8A1dA94BA7E6feCe8CfEacc1327f498fCcBFC0C

Github 스폰서: https://github.com/sponsors/cagliostrolab/

왜 암호화폐를 사용할까요?:
초기 Ko-fi와 PayPal을 통한 모금을 개시했을 때, 프로젝트 목적을 설명했음에도 PayPal 계정이 차단되어 모든 기부금을 환불해야 했고 지속적인 지원을 받을 수 있는 방법이 없었습니다. 이러한 문제를 방지하고 투명성을 확보하기 위해 현재는 암호화폐를 통한 모금을 진행하고 있습니다.

암호화폐가 아닌 방식으로 기부하고 싶으신가요?
PayPal 관련 불편한 경험이 있었지만 암호화폐 사용을 원하지 않으시면 Discord 서버를 통해 대체 기부 방법을 문의하세요.

Discord 서버에 참여하세요

언제든지 우리 Discord 서버에 참여하실 수 있습니다: https://discord.gg/cqh9tZgbGc

제한 사항

• 프롬프트 형식: 태그 기반 텍스트 프롬프트에 한정; 자연어 입력은 효과적이지 않을 수 있음

• 해부학: 특히 손 포즈 및 손가락 개수 등 복잡한 해부학적 디테일에 어려움이 있을 수 있음

• 텍스트 생성: 이미지 내 텍스트 렌더링은 현재 지원되지 않으며 권장하지 않음

• 신규 캐릭터: 최근 캐릭터는 학습 데이터 부족으로 정확도가 낮을 수 있음

• 복수 캐릭터: 다중 캐릭터 장면은 신중한 프롬프트 작성이 필요할 수 있음

• 해상도: 학습은 원래 SDXL 해상도 기반으로 이루어져 1536x1536과 같은 고해상도에서 품질 저하가 나타날 수 있음

• 스타일 일관성: 아이덴티티 유지에 중점을 두어 스타일 일관성 위해 별도 스타일 태그 필요할 수 있음

라이선스

본 모델은 Stability AI의 원본 CreativeML Open RAIL++-M 라이선스를 수정 없이 채택하였습니다. 라이선스 조건은 원본 SDXL 라이선스와 동일하며 다음을 포함합니다:

• ✅ 허용됨: 상업적 이용, 수정, 배포, 개인 사용

• ❌ 금지됨: 불법 활동, 유해 콘텐츠 생성, 차별, 착취

• ⚠️ 요구사항: 라이선스 사본 포함, 변경사항 명시, 고지사항 보존

• 📝 보증: "있는 그대로" 제공되며 보증 없음

전체 및 공식적인 조건은 원본 SDXL 라이선스를 참조하세요.