AniMerge - Pony XL - v1.0

!!! CIVITAI 외부에 내 모델 업로드/공유 엄격 금지* !!!

내 독점 모델은 Mage.Space에서 확인하세요: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

Shakker.ai와도 협업했습니다.

이 모델은 개인적사용에 한해 무료이며 개인적 병합(merge)*에도 무료입니다.
상업적 용도의 경우, 저에게 연락해 주세요 (Ko-fi 또는 이메일: samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com).

⬇아래 정보를 읽고 고화질 이미지 얻기 (상세보기 클릭)⬇

AniMerge - Pony XL - 반실사 모델!

이 모델은 반실사를 목표로 제작되었음을 이해하셨을 겁니다.

-> 제 모델이 만족스러울 경우 ❤️ 버튼을 눌러 진척 사항을 팔로우하고 리뷰에 ⭐⭐⭐⭐⭐ 평가를 남겨주세요. 정말 중요합니다!

미리 감사드립니다 🙇

그리고 이 모델로 만든 작품을 꼭 공유해 주세요! 여러분의 상상력이 어떨지 정말 보고 싶습니다!

권장 설정:

• 과도한 네거티브 프롬프트는 작품 품질을 저하시킬 수 있으니 아래 제안을 따르세요!

• 좋아하는 캐릭터에 LoRA를 적용하기 전에, 먼저 LoRA 없이 시도해 보세요. 이 모델이 어떤 결과를 내는지 놀랄 수 있습니다!

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  내가 찾은 최적 설정

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• VAE: 특수 VAE가 이미 포함되어 있어 별도 필요 없습니다 - (감사)

• 업스케일러: 4x-Ultrasharp 또는 4X NMKD Superscale

• 클립 스킵: 2

• 너비: 768

• 높이: 1344

• CFG: 5.5

• 스텝: 30

• 샘플링 선호 방식: DPM++ 2M SDE (더 실사적이지만 느림) 또는 DPM++ 2M (덜 실사적이지만 빠름)

• 스케줄러: Karras

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• 일반적인 프롬프트 예시:

• 포지티브 프롬프트: score_9, score_8_up, score_7_up, 원본 사진, (촬영 유형), (피사체), 설명, (배경), 세부사항, 사진 실사성:1.4, 실사 피부:1.4,

• 예시: score_9, score_8_up, score_7_up, 원본 사진, 카우보이 샷, 요르하 No. 2 타입 B, 짧은 흰 머리, 검은 드레스, 머리띠, 검은 장갑, 의상 컷아웃, 가슴 컷아웃, 퍼프 소매, 긴 소매, 검은 머리띠, 깃털 트리밍 소매, 줄리엣 소매, 입 아래 점, 카타나 들고 있음, 검은 하이삭스, 터틀넥, 일몰, 잔해 배경, 심도, 역동적 각도, 사진 실사성:1.4, 실사 피부:1.4, 패션 사진, 선명, 아날로그 필름 그레인, 하이퍼디테일:1.15

• 네거티브 프롬프트: score_6, score_5, score_4, 만화, 페인팅, 일러스트, 3D 렌더링, CG, 못생김, 노화, 뚱뚱함, 넓은 엉덩이, 곡선, 상반신 노출, 누드, 나체, NSFW, 아이

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  3GB VRAM만으로 가능한 Stable Diffusion XL (NVIDIA GPU):

  NVIDIA GPU를 갖고 있지만 VRAM 부족으로 XL 실행에 문제가 있다면, 저와 nuaion이 만든 이 버전을 사용해 보세요.
  이것은 이동식 버전으로, 이미 PC에 설치된 A1111에 영향 없이 병행 작동이 가능합니다.

  PC 간 이동도 문제 없습니다.

  이 버전은 사전 설치된 템플릿이나 ADetailer 없이 선택적으로 사용할 수 있습니다.

  Indrema Light.rar

  
  사용해보고 의견 알려 주세요.

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  A1111 내 설정:

  내 홈 PC에서 A1111은 다음 설정으로 실행:

  • COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae 설정
    (저용량 VRAM일 경우, --medvram-sdxl 또는 --lowvram 추가 권장, 이미지 생성 속도는 느려짐)

  xFormers 설치 불가 시 아래 내 Google Colab 설정 사용:

  • COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae 설정
    (저용량 VRAM일 경우, --medvram-sdxl 또는 --lowvram 추가 권장, 이미지 생성 속도는 느려짐)

  내 A1111 버전: 버전: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •

  내 홈 PC처럼 xformers 최적화를 활성화하려면 (xFormers 설치 방법):

  • A1111에서 "설정 탭" 클릭

  • 왼쪽 컬럼에서 "최적화" 클릭

  • "교차 주의 최적화"에서 "xformers" 선택

  • "설정 적용" 클릭

  • Stable Diffusion 재시작

  xformers 설치 불가 시 내 Google Colab처럼 SDP-ATTENTION 사용:

  • A1111에서 "설정 탭" 클릭

  • 왼쪽 컬럼에서 "최적화" 클릭

  • "교차 주의 최적화"에서 "sdp-no-mem - 메모리 효율 없는 스케일 점곱 주의" 선택

  • "설정 적용" 클릭

  • Stable Diffusion 재시작

  NVIDIA GPU 동작 모방 방법:

  • A1111에서 "설정 탭" 클릭

  • 왼쪽에서 "모든 페이지 보기" 클릭

  • "랜덤 넘버 생성기 소스" 검색

  • "NV" 선택

  • "설정 적용" 클릭

  • Stable Diffusion 재시작

  내 모델 사용 시 A1111용 ADetailer 확장 설치 권장.

  Stable Diffusion 내 "확장" 탭으로 이동하세요.

  • "URL로부터 설치" 섹션 이동

  • "확장 Git 저장소 URL"에 https://github.com/Bing-su/adetailer 입력

  • "설치" 버튼 클릭

  • Stable Diffusion 재시작

  
  Euler Max Sampler 설치 방법:

  • A1111에서 "확장 탭" 클릭

  • "URL로부터 설치" 클릭

  • "확장 Git 저장소 URL"에 https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension 입력

  • 설치 후 "설치 탭" 클릭

  • "적용 및 종료" 클릭

  • Stable Diffusion 재시작

  • 샘플러 리스트 끝에 새 샘플러가 추가됨

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  HiRes.Fix 설정:

• HiRes Fix를 사용하지 않는 이유:

• 1) 내 컴퓨터에서 작동하지 않음

• 2) 내 모델은 필요 없음. txt2image와 adetailer, 그리고 리소스 탭 권장 업스케일러 사용.

• 계속 사용 원한다면 MarkWar가 알려준 설정 참조 (그의 작품도 확인하세요 ❤️).

• HiRes 확대율: 1.5

• HiRes 스텝: 20~30

• HiRes 업스케일러: R-ESRGAN 4x + Anime6B,

• 잡음 제거 세기: 0.4

• Adetailer: face_yolov8n

• Adetailer 설치 및 사용법: 여기를 클릭

스페인어로 된 AniVerse XL 모델 리뷰 링크 (감사합니다 Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español) : https://youtu.be/Hg94qpmnsbg

내 작업이 마음에 드시나요?

Stable Diffusion용 새 PC 구입을 도와주실 수 있습니다!
❤️ 커피 또는 맥주 한 잔 사주세요 (에스프레소... 전 이탈리아인입니다) ❤️

하드웨어 리스트 궁금하시면: 아마존 위시리스트

특별히 nuaion 와 GattaPlayer의 지원에 감사드립니다.

이 모델의 비윤리적 사용으로 인한 법적 책임은 전적으로 사용자에게 있습니다.

• (**) 엄격한 규칙을 설정한 이유: Pixai와 같은 사이트들이 모델 제작자의 동의 없이 수익을 창출하는 것을 지켜보는 것이 지겹기 때문입니다.

• (***) 저작자가 만든 LoRA 및 체크포인트 모델에 대해.

  Creative ML OpenRAIL-M 라이선스 섹션 III에 따르면, 파생 콘텐츠(예: LoRA, 체크포인트, 믹스 및 기타 파생 콘텐츠)는 2차 배포를 위해 라이선스 수정을 허용합니다. 각 모델별 라이선스는 Civitai.com에서 확인 가능합니다. 내 모델은 명시적 허가 없이 생성 서비스를 제공하는 타 사이트에서 호스팅, 재게시, 재업로드 등을 금지합니다.

• (****) 이탈리아법에 따른 사항 (나는 이탈리아인입니다):

  저작권법(1941년 4월 22일 법률 633호, 및 2017년 10월 16일 법령 148호 등 후속 개정)은 창작적 성격의 지적 창작물을 보호하며, 문학, 음악, 시각예술, 건축, 연극, 영화 등 모든 표현 방식 및 형태를 포함합니다.

  정보기술 발전에 따라 사진 작품, 컴퓨터 프로그램, 데이터베이스, 산업 디자인 창작물까지 보호 범위가 확대되었습니다.

  저작권은 작품이 지적 창작물로 정의되는 순간 자동 취득됩니다.

  미국에도 적용됩니다: https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

  내가 승인한 모든 Civitai 내 Stable Diffusion 모델은 저작권 보호를 받습니다.