모델/AniVerse XL - v1.0

AniVerse XL - v1.0

김지훈 (Kim Ji-hoon)

8/17/2025

1:48:23 AM

| Discussion|

팁

과도한 부정 프롬프트는 이미지 품질을 저하시킬 수 있으니 작성자의 제안을 따르세요.

LoRA를 사용하기 전에 먼저 모델만으로 시도해 보아 모델의 능력을 확인해 보세요.

Automatic1111에서 ADetailer 확장 기능을 사용해 디테일 향상을 꾀하세요.

가능하면 xFormers 크로스-어텐션 최적화를 사용해 성능을 개선하세요.

특정 샘플러 및 스케줄러 조합(예: Euler a + Uniform, Euler_max + SGM Uniform, DPM++ 3M SDE + Exponential, DPM++ 2M SDE + Exponential)은 피하세요.

저사양 VRAM 시스템에서는 --medvram-sdxl 또는 --lowvram 옵션을 사용하되, 이미지 생성이 느려질 수 있습니다.

Nvidia GPU 무작위 수 생성기 에뮬레이션을 위해 설정에서 'NV'를 선택하세요.

버전 하이라이트

제 모델은 MAGE에서 찾을 수 있습니다:

https://www.mage.space/play/d3699ef7c4a6e852e7e51e6755dffb13

->
서프라이즈!!!

늦더라도 안 하는 것보다 낫다는 말이 있습니다!

우선:
주 갤러리의 이미지는 다음과 같이 나뉘어 있습니다:

처음 8장은 제가 만들었습니다.
나머지는 저보다 훨씬 잘하는 nuaion님이 만드셨습니다!

이제 바로 자주 묻는 질문과 답변으로 넘어가겠습니다:

Q) 새 PC를 드디어 구매하셨나요?

A) 아니요, 아직 돈을 모으고 있습니다. 2024년 말이나 2025년 초까지 구매하려고 합니다. 구매 예정 PC 리스트: https://www.amazon.it/hz/wishlist/ls/371J30CMA0EC5/ref=nav_wishlist_lists_2 언제나처럼, 이 프로젝트를 돕고 싶다면 코-파이(Ko-Fi) 페이지에서 후원해 주세요: https://ko-fi.com/samael1976

Q) SDXL 트레이닝 모델을 어떻게 만드셨나요?

A) 매우 힘들었지만, 수없이 많은 시도 끝에 12GB VRAM의 2060 그래픽 카드로 SDXL 트레이닝에 성공했습니다.

자세한 내용은 제 글을 참고하세요: https://civitai.com/articles/5672/how-to-train-a-sdxl-style-with-only-12gb-of-vram-rtx-2060-onetrainer

Q) 이제 Stable Diffusion 1.5 트레이닝을 그만두시나요?

A) 전혀 그렇지 않습니다. 저에게 Stable Diffusion 1.5는 제한 있음에도 소중한 보석과 같습니다. 기존 Stable Diffusion 1.5 관련 프로젝트는 다소 늦춰지겠지만, 당장 그만둘 계획은 없습니다.

Q) 이 모델은 SD 1.5용 AniVerse와 다릅니다.

A) 맞습니다! AniVerse XL이라는 이름을 붙일지 다른 이름을 붙일지 많이 고민했습니다. 결국 이 첫 모델은 "알파 테스트" 성격이 강해 AniVerse XL로 정했습니다.

진정한 AniVerse XL 모델을 만들려면 시간이 걸리며, 이후 버전마다 AniVerse 스타일에 점점 가까워질 것입니다. 참고로, 트레이닝 내 여러 태그가 포함되어 있으며, AniVerse 스타일 이미지를 원하면 긍정 프롬프트에 4n1v3rs3를 넣으세요.

Q) 왜 그렇게 오래 걸리나요?

A) SDXL에 특정 스타일을 주입하는 것은 매우 어렵거나 불가능에 가깝습니다. 하지만 새 버전마다 AniVerse 이미지를 늘려 이론상 언젠가는 AniVerse 1.5와 비슷해지도록 할 계획입니다. 확실치 않지만 제 목표입니다. 게다가 2060으로는 트레이닝 한 번에 24시간씩 25~30일이 소요됩니다.

Q) NSFW 이미지 생성에 적합한가요?

A) 죄송하지만, 이번 AniVerse XL 버전은 NSFW 이미지 제작용이 아닙니다. 불가능하진 않지만 어려움이 있을 겁니다.

Q) Pony 버전도 제작하나요?

A) 네, 이미 트레이닝 중입니다. (잘 작동하길 바랍니다)

Q) 앞으로 계획은?

A) 앞으로 Pixart Sigma 같은 다른 오픈 소스 모델도 탐색할 예정입니다. Stable Diffusion 3 출시 후 흥미로운 시기입니다.

Q) Stable Diffusion 3용 모델도 만들 예정인가요?

A) 아직 너무 이릅니다. 라이선스 문제 등 해결할 문제가 많아 상황을 지켜봐야 합니다.

Q) 모델용 추천 설정이 있나요?

A) 저는 SDXL에 익숙하지 않아 여러분 도움을 바랍니다.
- 제가 찾은 설정은 다음과 같습니다:

VAE: 특별 VAE가 포함되어 있어 별도 필요 없음 - (nuaion 님께 감사)
클립 스킵: 2
업스케일러: 4x-Ultrasharp 또는 4X NMKD Superscale
가로: 720 (또는 768) - (테스트 미실시)
세로: 1280 - (테스트 미실시)
CFG 스케일: 3~7 -> 스텝: 20~30 (별로 테스트 안 함)

2D(또는 거의 가까운) 스타일용 - 비교 게시글
- CFG: 3~7
- 선호 샘플링: Restart
- 사용 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg (부정 프롬프트) 아마 최고 옵션
- 대체 샘플링: Euler a
- 사용 임베딩: zPDXL2 + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
  일반 프롬프트 예시
- 긍정 프롬프트: zPDXL2, 4n1v3rs3, (이미지 스타일), 주제, 설명, (배경), 상세
  예시: zPDXL2, 4n1v3rs3, (유화), 여성, 빨간 드레스 착용, (일출 배경), 걸작, 고해상도... 등
- 부정 프롬프트: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 점, 주근깨, 못생김, 잔상
2.5D용 - 비교 게시글
- CFG: 3~7
- 선호 샘플링: DPM++ 2M 또는 Euler_max
- 사용 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 점, 주근깨, 못생김, 잔상"
  일반 프롬프트 예시
- 긍정 프롬프트: zPDXL2, 4n1v3rs3, (이미지 스타일), 주제, 설명, (배경), 상세
  예시: zPDXL2, 4n1v3rs3, (애니 2.5D 스타일), 레이 아야나미, 흰색 EVA 바디슈트 착용, (일출 배경), 걸작, 고해상도... 등
- 부정 프롬프트: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 점, 주근깨, 못생김, 잔상

3D - 리얼리즘용 - 비교 게시물 참고: 1 - 2 - 3 - 4 - 5
- CFG: 2.5~7
- 클립 스킵: 1~2
- 샘플러 및 스케줄러(1): DPM++ 2M & Karras
- 샘플러 및 스케줄러(2): DPM++ SDE & Karras (리얼리즘에 최적, 단 매우 느림)
- 샘플러 및 스케줄러(3): Euler_max & Karras
- 샘플러 및 스케줄러(4): UniPC & Exponential
- 사용 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
  리얼리즘 프롬프트 예시:
- 긍정: 4n1v3rs3, zPDXL2, (이미지 스타일), 대상, 설명, (배경), 세부사항
  예시: 4n1v3rs3, zPDXL2, (Rutkowski 촬영 아날로그 사진), (힌두 청년), 25세, (고대 힌두 사원 유적 배경), (한밤중, 고품질, 필름 그레인), 주황색과 녹색 강조
- 부정: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 점, 주근깨, 못생김, 잔상
- 추가 정보 (전체 프롬프트 내용): 게시글 클릭하면 모든 설정과 CFG 스케일 선택 가능
Turbo 또는 Lightning 사용 - 이 게시글 참고
- CFG: 2.5~3.5
- 클립스킵: 2~3
- 사용할 LoRA: SDXL Lightning LoRAs
- 샘플링 방식: dpm 2 turbo
- 사용 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg

이 조합은 피하세요: (Euler a + Uniform) - (Euler_max + SGM Uniform) - (DPM++ 3M SDE + Exponential) - (DPM++ 2M SDE + Exponential)

제가 사용한 모든 임베딩과 LoRA:

unaestheticXL_bp5 (부정 프롬프트용)
SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트용)
디테일 추가: Detail Tweaker (긍정 프롬프트)
Pony PDXL Negative 임베딩: High Quality V2
Pony PDXL Negative 임베딩: Photo Real
LoRA lightning: SDXL Lightning LoRAs
------------------------------------------------------------------------------------------------

모든 의문점이 해소되었길 바랍니다.

감사의 말씀:

1) civitai 이탈리아 텔레그램 그룹 모든 분들께 감사드립니다. 여러분의 응원이 SDXL 작업을 포기하지 않게 해주었습니다.

2) nuaion님께서 트레이닝용 베이스 모델과 수천 장의 데이터셋 이미지를 지원해 주셨습니다.

3) GattaPlayer 님 없이는 유용한 무언가를 완성하지 못했을 것입니다. 수많은 시간 동안 트레이닝 테스트와 구성에 함께 해주셨습니다.

4) MarkWar 님께서 없었다면 이 여정도 없었을 것입니다.

5) Furkan 님께 12GB VRAM으로 트레이닝 하는 방법을 배우고, 그의 설정은 제게 맞지 않았지만 언제나 도움의 손길을 내미는 훌륭한 분입니다.

6) 따뜻한 응원과 댓글, 이미지 공유로 지원해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 모든 메시지와 제작물을 꼼꼼히 확인합니다!

이제 여러분 차례입니다! 모델을 사용해보고 작품을 공유하며 댓글로 소감도 알려주세요!

모두 사랑합니다! 이 모델을 즐기시길 바랍니다!

<----------------------------------------------->
------------- 이탈리아어 버전은 아래에 있습니다 ----------------

<----------------------------------------------->

뜻밖의 서프라이즈!!!

늦더라도 하지 않는 것보단 낫다는 말처럼요!

즐거운 경험 되시길 바랍니다 :)

우선:
주 갤러리 이미지 분류는 다음과 같습니다

처음 8장 이미지는 제가 제작
nuaion님, 저보다 훨씬 뛰어난 분께서 나머지를 만들어주셨습니다.

자주 묻는 질문과 답변으로 넘어가겠습니다.

Q) 새 PC를 드디어 샀나요?

A) 아직 못 샀고 돈 모으는 중입니다. 2024년 말에서 2025년 초 사이 목표입니다. 제 PC 리스트 보기: https://www.amazon.it/hz/wishlist/ls/371J30CMA0EC5/ref=nav_wishlist_lists_2 이 프로젝트 후원 원하면 코-파이 페이지: https://ko-fi.com/samael1976

Q) SDXL 훈련 모델은 어떻게 만들었나요?

A) 매우 어려웠지만 수많은 시도 후 12GB VRAM 2060에서 SDXL 트레이닝 성공했습니다.

자세한 글: https://civitai.com/articles/5672/how-to-train-a-sdxl-style-with-only-12gb-of-vram-rtx-2060-onetrainer

Q) Stable Diffusion 1.5 트레이닝은 그만둘 건가요?

A) 전혀 아닙니다. SD 1.5는 제한이 있지만 소중한 모델입니다. 1.5 관련 프로젝트는 늦어지지만, 중단할 생각은 없습니다.

Q) 이 모델은 AniVerse SD 1.5와 다릅니다.

A) 맞습니다! 이름을 AniVerse XL로 할지 고민했지만, 첫 모델은 "알파 테스트"라 결정했습니다.

시간을 두고 진짜 AniVerse XL을 만들 예정이며, 차츰 AniVerse 스타일에 가까워질 것입니다. 트레이닝에 여러 태그 포함되어 있고, AniVerse 스타일 이미지는 긍정 프롬프트에 4n1v3rs3를 삽입하세요.

Q) 왜 시간이 오래 걸리나요?

A) SDXL에 특정 스타일을 주입하는 건 매우 어렵거나 불가능에 가깝습니다. 하지만 새 버전마다 AniVerse 이미지를 더 넣어 점차 닮게 할 계획입니다. 2060으로 24시간씩 25~30일 트레이닝 필요합니다.

Q) NSFW 이미지 제작에 적합한가요?

A) 아니요, 이 버전은 NSFW 이미지용이 아닙니다. 가능성은 있지만 어려움이 있습니다.

Q) Pony 버전도 만드나요?

A) 네, 트레이닝 중입니다. 잘 되길 바랍니다.

Q) 앞으로 계획은?

A) 앞으로 Pixart Sigma 같은 오픈 소스 모델도 탐색할 예정입니다. Stable Diffusion 3 이후 흥미로운 시기입니다.

Q) Stable Diffusion 3용 모델도 만들 건가요?

A) 너무 이르고, 라이선스 문제 등 해결할 점 많아 지켜보고 있습니다.

Q) 추천 설정이 있나요?

A) 제가 찾은 바입니다:

VAE: 포함됨, 별도 필요 없음 (nuaion님 감사)
클립 스킵: 2
업스케일러: 4x-Ultrasharp 또는 4X NMKD Superscale
가로: 720(또는 768)
세로: 1280
CFG 스케일: 3~7, 스텝: 20~30

2D 또는 가까운 스타일 - 비교 게시글 참고
- CFG: 3~7
- 샘플링: Restart
- 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg (부정)
- 대체 샘플링: Euler a
2.5D - 비교 게시글 참고
- CFG: 3~7
- 샘플링: DPM++ 2M 또는 Euler_max
- 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg (부정)

3D - 리얼리즘용 - 비교 게시글 참고
- CFG: 2.5~7
- 클립 스킵: 1~2
- 샘플러/스케줄러 (1): DPM++ 2M & Karras
- 샘플러/스케줄러 (2): DPM++ SDE & Karras (리얼리즘 최고, 느림)
- 샘플러/스케줄러 (3): Euler_max & Karras
- 샘플러/스케줄러 (4): UniPC & Exponential
- 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg (부정)
Turbo 또는 Lightning 사용 - 게시글 참고
- CFG: 2.5~3.5
- 클립스킵: 2~3
- LoRA: SDXL Lightning LoRAs
- 샘플링 방법: dpm 2 turbo
- 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg (부정)

이 조합은 피하세요: (Euler a + Uniform) - (Euler_max + SGM Uniform) - (DPM++ 3M SDE + Exponential) - (DPM++ 2M SDE + Exponential)

모든 사용 임베딩과 LoRA 다운로드:

unaestheticXL_bp5 (부정 프롬프트용)
SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트용)
디테일 추가: Detail Tweaker (긍정 프롬프트)
Pony PDXL Negative 임베딩: High Quality V2
Pony PDXL Negative 임베딩: Photo Real
LoRA lightning: SDXL Lightning LoRAs
------------------------------------------------------------------------------------------------

모든 의문점이 해소되었길 바랍니다.

감사의 말씀:

1) civitai Italia 텔레그램 그룹 모든 분들께 감사드리며, 이분들의 지원 덕분에 SDXL 작업을 포기하지 않을 수 있었습니다.

2) 트레이닝용 베이스 모델과 수천 장의 데이터셋 이미지를 제공해주신 nuaion님께 감사드립니다.

3) 저에게 많은 도움을 준 GattaPlayer님께도 깊이 감사드립니다. 수많은 시간 모델 테스트 및 설정에 함께 했습니다.

4) 이 여정의 시작을 가능하게 해준 MarkWar님께도 감사드립니다.

5) 12GB VRAM으로 트레이닝하는 방법을 알려주신 Furkan님께 감사드립니다. 비록 그의 설정이 제게 적합하지는 않았지만, 항상 도움을 아끼지 않는 분입니다.

6) 따뜻한 응원과 댓글, 작업물 공유로 지원해주신 모든 분들께 다시 한 번 감사드립니다. 모든 메시지를 읽고 여러분 작품을 모두 보고 있습니다!

이제 여러분 차례입니다! 모델을 사용해보시고, 작품 공유 및 댓글로 의견 알려주세요!

여러분을 사랑합니다! 이 모델을 즐기시길 바랍니다!

크리에이터 스폰서

EXCLUSIVE 모델을 Mage.Space에서 확인해 보세요: AniMage PXL, AniReal PXL, Lucid Dream, AniMage SD1.5, Realistic Portrait

Shakker.ai와도 협업 중입니다.

제 작업이 마음에 드신다면 코-파이에서 커피나 맥주 후원를 부탁드립니다.

하드웨어 위시리스트: 아마존 위시리스트

!!! CIVITAI 외부에서 모델 업로드/공유 엄격 금지* !!!

제 EXCLUSIVE 모델을 Mage.Space에서 확인해보세요: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

Shakker.ai와 협업 중입니다.

이 모델은 개인적 용도에 한해 무료로 사용 가능하며 개인적인 병합(머징)에도 무료로 사용할 수 있습니다(*).
상업적 용도로 사용하고자 할 경우 연락해 주세요(Ko-fi) 또는 이메일: samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

⬇고품질 이미지를 받으려면 아래 정보를 읽어보세요 (더보기 클릭)⬇

AniVerse XL - 불가능을 가능하게!

이 프로젝트는 장기적인 목표로, 매 업데이트마다 새로운 기능을 구현하고자 합니다!

이름은 Animation과 Universe의 합성어이며(또한 단어 유희로 Any+Universe -> Anyverse -> AniVerse입니다)

-> 제 모델을 만족스럽게 사용하셨다면 ❤️를 눌러 진행 상황을 팔로우하고 모델 평가에 ⭐⭐⭐⭐⭐를 남겨주세요. 저에게 정말 중요합니다!

미리 감사드립니다 🙇

그리고 이 모델로 만든 창작물을 꼭 공유하세요! 여러분의 상상력이 어떤 작품을 만들지 정말 보고 싶어요!

버전 3 및 이후:

클립 스킵: 2
가로 해상도: 768
세로 해상도: 1344
CFG: 5.5
스텝: 30
샘플링: DPM++ 2M 또는 Euler Max
스케줄러: Karras
트리거 단어: 4n1v3rs3

일반 프롬프트 예시:

POSITIVE: (촬영 종류), (대상), 성인, 설명, (배경), 디테일, 심도, 다이나믹 앵글, 패션 사진, 선명함, 하이퍼 디테일:1.15, 4n1v3rs3

예시: 초상화, 젤다, 성인, 귀엽고 매혹적이며 순수한, 살짝 웃는 표정:0.3, 도톰한 입술, 날씬한 몸매, 발목 길이 분홍 드레스, 보석 티아라, 금색 어깨 갑옷, 목걸이로 금사슬, 생생한, 판타지, 영웅적, 동굴 배경, 심도, 다이나믹 앵글, 패션 사진, 선명함, 하이퍼 디테일:1.15, 4n1v3rs3

NEGATIVE: 최악 품질:1.4, 저품질:1.4, 정면광, 그레이스케일, 못생긴, 뚱뚱한, 넓은 엉덩이, 곡선, 어린이, 어린, 나쁜 손, 손가락 걸림, 추가 손가락, 손가락 누락, 융합 손가락, 잘못된 해부학

unaesthetic_bp5

손 표현에 약간 문제가 생길 수 있습니다.
이미지의 "창의성"을 많이 수정합니다.
장거리 촬영(전신 샷)에서 얼굴 표현이 기대만큼 좋지 않습니다.

CyberRealistic_Negative_PONY-neg

원본 이미지에 더 충실하며 매우 잘 작동합니다.
다만 이미지가 약간 평면적으로 보이고 세부가 조금 사라지는 경향이 있습니다.
얼굴이 너무 둥글게 표현되는 경우가 있습니다(개인 취향)
Euler Max에서 DPM++2M보다 더 잘 작동합니다.
남성 인물 제작에 완벽합니다.

Karras 스케줄러와 함께 사용하는 샘플러 소개:

DPM++2M: 색감과 디테일 모두에서 제 최애 샘플러로, 2.5D 쪽에 가까운 이미지, 초상화와 카우보이 샷에 훌륭합니다.
Euler Max: 디테일은 적지만 "전신 샷" 프롬프트 사용 시 얼굴 표현이 더 좋고, 2D에 더 가까운 결과를 냅니다.

필요에 따라 선택하세요.

버전 1 및 2:

VAE: 특별 VAE가 포함되어 있어 별도 필요하지 않습니다 - (nuaion 님께 감사드립니다)
클립 스킵: 2
업스케일러: 4x-Ultrasharp 또는 4X NMKD Superscale
가로: 720 (또는 768) - (테스트 미실시)
세로: 1280 - (테스트 미실시)
CFG 스케일: 3~7
스텝: 20~30 (테스트 많지 않음)

2D 또는 거의 2D 스타일 - 비교 게시글 참고
- CFG: 6
- 스텝: 20
- 선호 샘플링 방법: Restart
- 스케줄러: Polyexponential 또는 SGM Uniform
- 사용할 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg (부정 프롬프트) 가 최고일 수 있음
- 대체 샘플링 방법: Euler a
- 사용할 임베딩: zPDXL2 + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
  일반 프롬프트 예시
- 긍정 프롬프트: zPDXL2, 4n1v3rs3, (이미지 스타일), 주제, 설명, (배경), 상세 내용
  예시: zPDXL2, 4n1v3rs3, (유화), 여성, 빨간 드레스 착용, (일출 배경), 걸작, 고해상도... 등
- 부정 프롬프트: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 점, 주근깨, 못생김, 잔상
2.5D 스타일 - 비교 게시글 참고
- CFG: 6
- 스텝: 20
- 선호 샘플링 방법: DPM++ 2M 또는 Euler_max
- 스케줄러: Polyexponential
- 사용 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 점, 주근깨, 못생김, 잔상"
  나의 일반 프롬프트 예시
- 긍정 프롬프트: zPDXL2, 4n1v3rs3, (이미지 스타일), 당신의 주제, 설명, (배경), 상세
  예시: zPDXL2, 4n1v3rs3, (애니메 2.5D 스타일), 레이 아야나미, 흰색 EVA 바디슈트 착용, (일출 배경), 걸작, 고해상도... 등
- 부정 프롬프트: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 점, 주근깨, 못생김, 잔상

3D - 리얼리즘 - 비교 게시글 참고: 1 - 2 - 3 - 4 - 5
- CFG: 2.5~7
- 스텝: 20
- 샘플러 (1): DPM++ 2M
- 샘플러 (2): DPM++ SDE (리얼리즘에 최적이나 매우 느린 생성 속도)
- 샘플러 (3): Euler_max
- 샘플러 (4): UniPC
- 스케줄러: SGM Uniform 또는 Polyexponential
- 사용 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg
  리얼리즘용 프롬프트 예시:
- 긍정: 4n1v3rs3, zPDXL2, (이미지 스타일), 대상, 설명, (배경), 세부사항
  예시: 4n1v3rs3, zPDXL2, (Rutkowski 촬영 아날로그 사진), (힌두 청년), 25세, (고대 힌두 사원 유적 배경), (한밤중, 고품질, 필름 그레인), 주황색과 녹색 강조
- 부정: unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg, 점, 주근깨, 못생김, 잔상
- 추가 정보 (전체 프롬프트 정보): 이 게시글 클릭하면 설정 전체와 CFG 스케일 선택 가능
Turbo 또는 Lightning 사용 - 이 게시글 확인
- CFG: 2.5~3.5
- 클립스킵: 2~3
- 사용할 LoRA: SDXL Lightning LoRAs
- 샘플링 방법: dpm 2 turbo
- 사용 임베딩: zPDXL2 + SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트) + unaestheticXL_bp5, zPDXL2-neg

이 조합은 피하세요: (Euler a + Uniform) - (Euler_max + SGM Uniform) - (DPM++ 3M SDE + Exponential) - (DPM++ 2M SDE + Exponential)

제가 사용한 모든 임베딩과 LoRA 다운로드:

unaestheticXL_bp5 (부정 프롬프트에 넣기)
SimplePositiveXLv2 (긍정 프롬프트에 넣기)
디테일 추가: Detail Tweaker (긍정 프롬프트에)
Pony PDXL Negative 임베딩: High Quality V2
Pony PDXL Negative 임베딩: Photo Real
LoRA lightning: SDXL Lightning LoRAs

A1111 내 설정:

저는 제 가정용 PC에서 아래 설정으로 A1111을 실행합니다:

COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae 설정
(VRAM이 부족하면 --medvram-sdxl 또는 --lowvram 옵션을 추가해 보세요. 단 이미지 생성 속도가 느려질 수 있습니다)

xFormers 설치가 어려우면 아래 구글 콜랩 설정을 사용하세요:

COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae 설정
(VRAM 부족 시 --medvram-sdxl 또는 --lowvram 옵션 활용)

제 A1111 버전: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •

제 가정용 PC처럼 xformers 최적화를 활성화하려면 아래를 참고하세요:

A1111에서 "설정 탭" 클릭
왼쪽 열에서 "최적화" 클릭
"크로스 어텐션 최적화"에서 "xformers" 선택
"설정 적용" 클릭
Stable Diffusion 다시 시작

xFormers 설치가 어려우면 구글 콜랩처럼 SDP-ATTENTION을 사용하세요:

A1111에서 "설정 탭" 클릭
왼쪽 열에서 "최적화" 클릭
"크로스 어텐션 최적화"에서 "sdp-no-mem - 메모리 효율적이지 않은 스케일 점곱 어텐션" 선택
"설정 적용" 클릭
Stable Diffusion 다시 시작

Nvidia GPU 무작위 수 생성기를 에뮬레이트하려면 다음 단계를 따르세요:

A1111에서 "설정 탭" 클릭
왼쪽 열에서 "모든 페이지 표시" 클릭
"무작위 수 생성기 출처" 검색
옵션 중 "NV" 선택
"설정 적용" 클릭
Stable Diffusion 다시 시작

모델 사용 시 ADetailer 확장 기능도 설치하세요. ADetailer

Stable Diffusion 내 "확장" 탭으로 이동하세요.

"URL로부터 설치" 서브섹션 선택
"확장 git 저장소 URL"에 다음 링크 입력: https://github.com/Bing-su/adetailer
"설치" 버튼 클릭해 설치
Stable Diffusion 재시작

Euler Max 샘플러 설치 방법:

A1111에서 "확장 탭" 클릭
"URL로부터 설치" 클릭
"확장 git 저장소 URL"에 다음 주소 입력: https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
설치 완료 후 "설치됨" 탭 클릭
"적용 및 종료" 클릭
Stable Diffusion 재시작
샘플러 목록 맨 끝에서 새 샘플러 확인 가능

HiRes.Fix 설정:

개인적으로 HiRes fix를 사용하지 않는 이유:

1) 제 컴퓨터에서 작동하지 않음

2) 제 모델들은 필요 없음. txt2image, adetailer, 자원 탭 추천 업스케일러 사용 권장.

사용 원하면, 아래 사용자 MarkWar님이 추천한 설정:

업스케일 비율: 1.5

업스케일 스텝: 20~30

업스케일러: R-ESRGAN 4x + Anime6B,

디노이징 강도: 0.4

Adetailer: face_yolov8n

Adetailer 설치 및 사용법: 클릭하세요

AniVerse XL 모델 리뷰(스페인어)입니다 (감사합니다 Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español) :

제 작업이 마음에 드시나요?

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❤️ 에스프레소(이탈리아인입니다) 커피나 맥주를 선물해 주세요 ❤️

관심 있으시다면 하드웨어 목록: 아마존 위시리스트

지원해주신 nuaion, 및 GattaPlayer께 감사드립니다.

이 모델의 비윤리적 사용으로 발생하는 법적 책임은 전적으로 사용자에게 있습니다.

(**) 엄격한 규칙을 설정한 이유: Pixai 같은 사이트들이 모델 제작자의 노력 없이 부당 이득을 취하는 것을 더 이상 보고 싶지 않아서입니다.
(***) 제가 제작한 저랭크 적응 모델(LoRAs) 및 체크포인트에 적용
Creative ML OpenRAIL-M 라이선스 섹션 III에 따라, 파생 작업(LoRA, 체크포인트, 혼합 및 기타 파생 콘텐츠)은 추가 배포를 위해 자유롭게 수정 가능한 라이선스로 제공됩니다. 이러한 모델은 각각 Civitai.com에서 라이선스로 제공됩니다. 모든 제 모델은 명시적 허가 없이는 타 사이트에서 호스팅, 재게시, 재업로드, 기타 사용을 금지합니다.
(****) 이탈리아 법에 따라 (제가 이탈리아인임):
저작권 법(1941년 4월 22일 법률 633호 및 이후 개정, 최근에는 2017년 10월 16일 입법령 148호)은 문학, 음악, 조형 예술, 건축, 연극, 영화 등 "창의적 성격의 지적 저작물"을 보호합니다.
정보 기술 발달에 따른 개정으로 사진 작업, 컴퓨터 프로그램, 데이터베이스, 산업 디자인 창작물도 보호 대상에 포함되었습니다.
저작권은 작품이 지적 창작물로 규정되면 자동으로 발생합니다.
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제 모든 Stable Diffusion 모델(제 승인 하에)은 저작권 보호를 받습니다.