AutismMix SDXL - AutismMix_pony

포니와 여러 요소가 혼합된 모델입니다. 포니에 대한 이해와 아티스트의 지식을 유지하면서도 스키조 부정적 요소에 덜 의존하고 더 예측 가능하게 만드는 시도입니다. 개인적으로 일반 사용에는 AutismMix_confetti를, 특정 lora에는 AutismMix_pony를 사용합니다. autism 위에 lora를 학습시키고 싶다면 호환성을 위해 AutismMix_pony 버전을 추천합니다. Lightning 버전은 작동을 위해 특정 설정이 필요하니 다운로드 아래 "about model" 정보를 꼭 읽어보세요.

모델 간 차이점:

AutismMix_confetti는 AnimeConfettiTune과 AutismMix_pony가 소량 혼합되어 있습니다. pony보다 스타일 변동이 적고 손 표현이 더 좋습니다. 개인적으로 이 버전을 선호합니다.

AutismMix_pony는 ponyv6와 lora를 병합한 모델로, 기본 ponydiffusion 모델용으로 만들어진 특정 스타일에 더 호환성이 좋습니다.

AutismMix_DPO는 요청에 의해 제작된 AutismMix_confetti+DPO lora 버전이며, confetti 버전과 매우 유사합니다.

더 전통적인 애니메 스타일을 원하면 부정적 프롬프트에 3d를 추가하세요. 품질 태그는 ponyv6와 동일해야 하지만 "score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, BREAK"와 같이 실험해 보셔도 좋습니다.

테스트 결과 스키조 부정적 요소와 SDXL/pony용 부정적 임베드는 오히려 품질을 떨어뜨렸지만, 원하는 대로 사용하세요.

모델 실행에 문제가 있다면 이 웹 UI를 사용할 것을 권장합니다: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

노이즈 출력이 있다면 이 확장 기능도 함께 사용하세요:
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-prevent-artifact