AWPortrait - v1.4
추천 프롬프트
1girl,a woman,natural language descriptions with detailed character traits
추천 네거티브 프롬프트
ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,((monochrome)),((grayscale)),watermark,moles,large breast,big breast
ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)) watermark, moles, large breast, big breast, long fingers:1 bad hand:1, many legs, many shoes
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
Adetailer 사용 시 클로즈업 초상화에는 재그리기 강도를 0.25-0.3으로 설정하세요.
상반신 초상화에는 재그리기 강도를 0.3-0.35로 설정하세요.
전신 초상화에는 재그리기 강도를 0.35-0.4로 설정하세요.
'1girl' 프롬프트는 일관된 평균 얼굴을 생성하는 경향이 있으므로, 더 다양한 얼굴 변화를 원하면 자연어 묘사나 'a woman'으로 캐릭터를 설명하세요.
최상의 효과를 위해 순수 흰색 배경과 스튜디오 조명을 사용해 스튜디오 초상화 촬영을 시뮬레이션하세요.
얼굴 디테일 제어와 출력 품질 향상을 위해 Adetailer 플러그인과 함께 사용하세요.
5개월 만에 AWPortrait가 마침내 버전 1.4를 출시했습니다. 이번 업데이트는 1.3 트레이닝을 기반으로 캐릭터 생성의 사실감을 향상시켜 SD1.5 초상화의 사실감을 새로운 수준으로 끌어올립니다. 치파오 및 한푸 등의 동양 요소가 추가되었으며, 스튜디오 및 야외 효과가 개선되고, 클로즈업 시 얼굴 왜곡을 줄이도록 최적화된 기능이 포함되어 있습니다. 모델은 10세부터 80세까지 다양한 연령대의 캐릭터를 생성할 수 있습니다. "1girl" 프롬프트는 일관된 평균 얼굴 생성이 용이하며, 자연어 설명을 사용하고 더 많은 세부 정보를 추가하면 얼굴 특징의 다양성을 높일 수 있습니다. "a woman"으로 캐릭터를 묘사해도 더 다양한 결과를 얻을 수 있습니다. 더 많은 예시는 샘플 프롬프트를 참고하세요.
최상의 이미지 품질을 얻으려면 다음 매개변수 설정을 따르세요:
권장 샘플링: DPM++ 2M Karras 또는 Restart, 30 스텝
해상도: 512x768, 576x864
업스케일 알고리즘: Lanczos, 재그리기 강도 0.35-0.45
네거티브 프롬프트: ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)), 워터마크, 점, 큰 가슴, 매우 큰 가슴
Adetailer:
얼굴 모델: face_yolov8n
클로즈업 초상화 시, 재그리기 강도를 0.25-0.3으로 비활성화하거나 활성화할 수 있습니다.
상반신 초상화 시, 재그리기 강도를 0.3-0.35로 비활성화하거나 활성화할 수 있습니다.
전신 초상화 시, 재그리기 강도를 0.35-0.4로 활성화하세요.
모델 사용 약관 (꼭 읽어주세요)
이 모델을 다운로드하거나 이 모델을 기반으로 한 온라인 이미지 생성 서비스를 사용할 경우, 본 약관을 준수하는 데 동의하는 것으로 간주됩니다.
개인 사용자: 본 모델을 이미지 생성(상업적 사용 포함) 및 연구 및 학습 목적에 사용할 수 있습니다. AWPortrait와 병합하여 파생 모델을 만들 경우, 파생 모델을 오픈 소스로 공개하고 모델 설명에 AWPortrait와 병합되었음을 명확히 밝히며 병합 가중치를 공개해야 합니다. 파생 모델은 어떤 형태로든 판매하거나 상업적으로 사용할 수 없습니다(문자->이미지, 이미지->이미지, 얼굴 교체, 제3자 소프트웨어나 서비스 통합 등 포함). 위반 시 저자는 모든 상업 수익과 손실에 대해 법적 조치를 취할 권리가 있습니다.
기업 사용자: 본 모델을 사용하려면(문자->이미지, 이미지->이미지, 얼굴 교체, 제3자 소프트웨어나 서비스 통합 등 포함) 상업 라이선스를 구매해야 합니다. 라이선스 구매는 XiaoHongShu에서 가능합니다. 위반 시 저자는 모든 상업 수익과 손실에 대해 법적 조치를 취할 권리가 있습니다.
면책 조항: 본 모델 서비스로 생성된 텍스트 내용은 사용자가 독자적으로 관리하고 판단하여 사용해야 합니다. 관련 법률 및 본 서비스 약관을 준수해야 하며, 생성된 콘텐츠에서 발생하는 모든 지식 재산권 문제는 사용자가 처리해야 합니다. 저자는 이로 인한 어떠한 손실에도 책임지지 않습니다. 법률에 달리 명시되지 않는 한, 저자의 서면 동의 없이 본 모델 서비스를 제3자 소프트웨어나 서비스에 통합하거나 생성된 콘텐츠와 본 서비스의 연관성을 어떤 형태로든 제3자에게 공개할 수 없습니다. 개인 외 사용자(기업 및 영리 단체 포함)는 상업적 목적으로 본 모델을 사용할 수 없으며, 위반 시 저자는 법적 권리를 행사할 수 있습니다.
AWPortrait1.4
5개월간의 개발을 거쳐 AWPortrait 1.4가 출시되었습니다. 이번 업데이트는 1.3 트레이닝 기반으로, 인물 생성의 사실감을 크게 향상시켜 SD1.5 초상화의 사실감을 새로운 차원으로 올렸습니다. 치파오 및 한푸 등 동양적 요소가 추가되었고, 스튜디오 및 야외 촬영 효과가 향상되었으며, 클로즈업 시 얼굴 왜곡 문제도 최적화되었습니다. 인물 나이는 10세부터 80세까지 변경 가능하며 안정적인 출력이 가능합니다. '1girl' 프롬프트는 일관된 평균 얼굴을 쉽게 생성하므로, 더 다양한 얼굴 변화를 원하면 자연어 묘사와 추가 세부사항을 활용하거나 'a woman'을 사용하세요. 추가 모델 예시는 샘플 프롬프트를 참고하세요.
최고의 원본 이미지 품질을 위해 다음 매개변수를 엄수하세요.
샘플링 권장: DPM++ 2M Karras 또는 Restart, Step 30
해상도: 512*768, 576*864
업스케일 알고리즘: Lanczos, 재그리기 강도 0.35-0.45
네거티브 프롬프트: ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)), 워터마크, 점, 큰 가슴, 매우 큰 가슴
Adetailer:
얼굴 모델 face_yolov8n
클로즈업일 경우, 재그리기 강도를 비활성화하거나 0.25-0.3으로 설정할 수 있습니다.
상반신 초상화인 경우, 비활성화하거나 0.3-0.35로 설정 가능.
전신 초상화의 경우, 0.35-0.4로 활성화하세요.
모델 사용 약관 (꼭 읽어주세요)
본 모델 다운로드 및 본 모델 기반 온라인 이미지 생성 서비스 사용 시 본 약관에 동의하는 것으로 간주됩니다.
1. 개인 사용자: 본 모델로 이미지 생성(상업적 사용 포함) 및 연구, 학습 목적으로 활용할 수 있습니다. AWPortrait와 병합하여 만든 파생 모델을 배포할 경우, 반드시 오픈 소스로 공개하고 모델 설명에 병합 사실 및 가중치를 명확히 기재해야 합니다. 파생 모델은 어떤 형태로도 판매 또는 상업적 사용이 금지됩니다(문자->이미지, 이미지->이미지, 얼굴 교체, 제3자 소프트웨어 또는 서비스 통합 포함). 위반 시 저자는 상업 수익 및 손실에 대해 손해배상 청구 권리를 가집니다.
2. 기업 사용자 (기업, 영리 조직 포함): 본 모델을 사용하려면 상업 라이선스 구매가 필요하며, XiaoHongShu에서 구입할 수 있습니다. 위반 시 저자는 손해배상 청구 권리를 가집니다.
3. 면책 조항: 본 모델 기반 생성 콘텐츠의 관리 및 법적 문제 해결은 전적으로 사용자 책임이며, 저자는 손실에 대해 책임지지 않습니다. 저자의 서면 동의 없이는 본 모델 서비스를 제3자 소프트웨어 또는 서비스에 통합하거나, 생성 콘텐츠와 본 서비스 연관성을 제3자에게 공개할 수 없습니다. 비개인 사용자의 상업적 사용도 금지됩니다.
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AWPortrait1.3
1.3 버전은 스튜디오 촬영 질감 및 피부 질감을 계속 최적화했으며, 야외 장면도 개선하여 1.2 버전의 포토제닉한 효과와 보다 ‘인터넷 감성’이 느껴지는 구도와 모델 스타일을 결합했습니다. 1.3 전체 사진 색감은 관용도가 높은 그레이스케일과 부드러운 색감 사이의 균형을 이룹니다. 표정 이해도가 향상되어 미소, 웃음, 고통, 울음 등 표현이 가능하며, Adetailer와 결합해 가중치를 0.35-0.4로 설정하는 것이 좋습니다. 본 모델은 사진 스타일 LoRA 제작에 특히 적합하며 매우 사실적인 사진 효과를 낼 수 있습니다. 더 많은 프롬프트 참고 및 예시 이미지를 확인하세요. 샘플링 권장: Restart, DPM++ 2M Karras
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AWPortrait 1.2
1.2 버전은 스튜디오 및 야외 촬영 조명 시뮬레이션을 업그레이드했으며, 특히 클로즈업에서 발생하던 얼굴 왜곡을 수정했습니다. t2i 직출력과 ADetailer 조합으로 매우 사실적이고 사진에 근접한 결과를 얻을 수 있습니다. 본 모델은 사진 스타일의 LoRA 제작에 적합하며, 사진을 학습 데이터셋으로 사용할 경우 매우 실감 나는 결과를 생성할 수 있습니다.
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AWPortrait 1.1.1
1.1.1 버전은 LoRA 및 얼굴 호환성과 범용성을 향상시켰으며, nwsj, Negfilm, instanfilm 등 얼굴에 영향을 크게 주는 여러 LoRA와도 호환이 잘 됩니다. ADetailer를 사용해 얼굴에 LoRA를 별도로 적용하면 직출력 효과가 향상됩니다.
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AWPortrait 1.1
AWPortrait 1.1의 제작 과정은 실제 인물 사진과 AI 생성 이미지의 시각적 차이를 고민하는 과정이었으며, AWPortrait가 AI 기반 초상 사진의 사실감을 한 단계 더 탐구하기를 희망합니다. AI는 단지 창작 도구일 뿐이며, 각 개인의 고유한 상상력이 독창적인 가상 사진 여행을 열 수 있습니다. 사용법: t2i 직출력 시 순수 흰색 배경, 스튜디오 조명 등 스튜디오 초상 효과가 가장 좋으며, 장면은 클로즈업, 상반신, 전신 선택 가능하고, 얼굴 조절을 위해 ADetailer 플러그인을 사용하세요. 메이크업 프롬프트(예: 메이크업 초상, 핑크 아이섀도우, 붉은 입술) 및 표정(예: 감정적인 얼굴, 미소, 행복 등)도 조절할 수 있습니다. 더 많은 프롬프트와 참고 자료는 예시 커버를 확인하세요. 샘플링 권장: DPM++ 2M Karras. AWPlanet AWPioneer 멤버 Amier, misotofu, yuruying의 지원에 감사드립니다. 1.1 버전은 여러분의 지원 덕분에 가능했습니다!
면책 조항 Disclaimer
본 모델 서비스로 생성된 텍스트 콘텐츠는 사용자가 독자적으로 관리하고 판단하여 사용해야 하며, 관련 법률과 약관을 준수할 책임이 있습니다. 생성된 콘텐츠에 관련된 지식 재산권 문제는 전적으로 사용자 책임이며, 저자는 이에 따른 손실을 책임지지 않습니다. 법률에 별도의 규정이 없는 한, 저자의 서면 동의 없이 본 모델 서비스를 제3자 소프트웨어나 서비스에 통합하거나, 본 서비스와 생성 콘텐츠의 연관성을 어떤 방식으로든 제3자에게 공개할 수 없습니다. 위반 시 저자는 손해배상 청구 권리를 보유합니다.
"사용자는 본 모델 서비스로 생성된 텍스트 콘텐츠를 스스로 유지 및 독립적으로 판단해 사용해야 합니다. 관련 법률 및 서비스 약관을 준수해야 하며, 생성된 콘텐츠로 인한 모든 지식재산권 문제는 사용자가 해결해야 하고, 그로 인한 손실에 대해 저자는 책임지지 않습니다.
법률 및 규정에 달리 명시되지 않는 한, 저자의 서면 동의 없이 본 모델 서비스를 제3자 소프트웨어나 서비스에 통합하거나, 생성 콘텐츠와 본 서비스의 연관성을 직간접적이고 명시적 및 암시적 방식으로 제3자에게 공개할 수 없습니다. 약관 위반 시, 저자는 손실에 대해 배상 청구할 권리가 있습니다."
모델 세부사항
토론
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