ChilloutMix용 badpicture 부정 임베딩 - 75 벡터 버전
하이라이트된 이미지
추천 프롬프트
8k,masterpiece,best quality
추천 네거티브 프롬프트
bad-picture-chill-75v,bad-picture-chill-32v,bad-picture-chill-1v
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
other models
팁
파일을 다운로드하여 A1111 Webui의 embeddings 폴더에 넣으세요.
임베딩 이름을 'negative prompt' 상자에 입력하여 사용하세요.
더 높은 세부 사항을 원하면 75 벡터 버전을 사용하되 'deep-frying' 효과에 주의하세요.
버전 하이라이트
4배치 5그라드, 가변 학습률로 2101 스텝까지 훈련했으며 고급 TI 훈련 기능이 있는 WebUI 확장을 사용했습니다. 훈련 .zip 파일에는 스텝 수가 더 적거나 많은 저장 파일이 포함되어 있습니다.
크리에이터 스폰서
2023년 3월 17일 수정: 부정 임베딩 사용법에 대한 간단한 노트입니다. 파일을 다운로드하여 embeddings 폴더에 넣으세요. 저는 A1111 Webui를 사용하므로 stable-diffusion-webui/embeddings 경로입니다. 다른 프로그램을 사용한다면 임베딩을 어디에 넣어야 하는지 문서를 확인해야 합니다.
적절한 폴더에 파일을 넣은 후, 일반 프롬프트 대신 "negative prompt" 상자에 임베딩 이름을 입력하여 사용합니다. 기본적으로 이름은 다운로드한 버전에 따라 bad-picture-chill-75v, bad-picture-chill-32v 또는 bad-picture-chill-1v입니다. 파일 이름을 바꾸면 활성화 단어도 바뀝니다. 예를 들어 "bad-picture-chill-75v.pt"를 "pizza-is-great.pt"로 이름 변경하면 활성화 문구가 "pizza-is-great"로 바뀝니다.
수정 끝.
이 임베딩은 "나쁜 프롬프트" 스타일로, 부정 프롬프트에서 사용하도록 훈련되었습니다. ChilloutMix (버전 chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a])용으로 특화되어 있어 비 ChilloutMix 모델에서는 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 이미지에 사용된 프롬프트는 주로 ChilloutMix 페이지의 댓글 섹션에서 가져왔습니다.
1, 32, 75 벡터 버전으로 제공되며, 벡터 수가 많을수록 더 많은 세부 사항을 끌어낼 수 있지만, 이미지가 과도하게 처리되는 'deep-frying' 효과에 더 가까워집니다. 75 벡터 버전의 비교 이미지를 업로드했으니, 제대로 확대하려면 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 후 "새 탭에서 이미지 열기"를 권장합니다.
각 버전의 'Training Images' 다운로드는 훈련 중 생성된 .pt 저장 파일들이 포함된 .zip 파일입니다. 스텝 수가 많거나 적은 버전을 원하면 여기를 확인하세요. 실제 훈련 이미지를 원하면 1V 임베딩 버전 아래에 있는 "Actual Training Images"를 클릭하세요.
미리보기 이미지는 모두 512x512 크기에 고해상도 모드가 2배율, 노이즈 제거는 0.75로 설정되어 최종 1024x1024 이미지로 생성되었습니다. 모델: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a]
가끔 원래 프롬프트나 부정 프롬프트에 LORA나 임베딩이 포함될 수 있는데, 아래에 해당 링크를 제공합니다. 참고: 단일 이미지 미리보기에는 사용되지 않으며, 제가 빌려와서 비교 이미지에 넣은 원래 프롬프트에만 사용되었습니다.
Japanese Dolllikeness lora (로봇 여자 이미지)
모델 세부사항
모델 유형
기본 모델
모델 버전
모델 해시
학습된 단어
토론
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