Chroma / Flux1. D - 혼돈 효과 / 텍스처 'N' 패턴 - Chroma - v2.0
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팁
흐릿한 이미지와 부자연스러운 해부학을 초래할 수 있는 강력한 모델 특성으로 인해 낮은 강도(약 0.4-0.5)를 권장합니다.
모델은 먼지, 안개, 모래 등 혼돈과 텍스처 효과를 추가하여 밋밋한 이미지를 향상시킵니다.
텍스트 인코더가 학습되지 않아 프롬프트가 LoRA 영향력을 압도할 수 있으므로 사용법에 대한 실험이 필요합니다.
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추가된 내용
크리에이터 스폰서
Civitai에서 전체 Chroma 모델을 확인해 보세요. 작성자는 곧 별도의 카테고리와 함께 정식 출시할 계획입니다.
Chroma - V2.0
일단은 휴지 상태로 두겠습니다. 매우 다른 주제의 텍스처와 효과가 많아 학습에 너무 많은 시간이 걸립니다. 또한 일부 경우에 Chroma는 일반 Flux와 동일한 동작을 하여, 프롬프트 자체가 LoRA를 압도하는 듯 보입니다. 캡션을 변경해야 하는 모든 학습 이미지를 찾는 것은 너무 많은 작업이며, 텍스트 인코더가 학습되지 않기 때문에 아마도 쓸모없을지도 모릅니다.
하지만 여전히 이미지에 강력한 영향을 주어 흐릿한 이미지와 부자연스러운 해부학을 초래할 수 있으므로 낮은 강도를 권장합니다.
이를 뒷받침할 그림 없이 설명하는 것은 다소 까다롭습니다. 언제나처럼 여기저기서 사용해볼 생각입니다.
Chroma
첫 번째와 두 번째 사진 - LoRA 켬 / 두 번째 사진 LoRA 끔.
나머지는 반대 - LoRA 끔 / 켬
현재 실험용으로 많은 모델을 학습 중이며, 몇 번 Civit에서 LoRA를 찾을 수 없다는 질문을 받아 최소한 이 모델은 공개하려고 합니다.
이 모델은 약 50장의 이미지로 제한된 두 모델을 병합한 것입니다. 동시에 100장을 학습하는 것보다 나은 해결책인 것 같습니다. 모델은 매우 강력하므로 낮은 값(0.4 - 0.5)으로 유지하는 것을 권장합니다. 예제 이미지에서는 작용을 더 잘 보여주기 위해 높은 가중치를 사용했습니다.
모델의 주된 목적은 세부사항, 혼돈, 텍스처를 약간 추가하는 것입니다. 언제나 그렇듯이 훈련된 이미지 자체를 목표로 하지 않고, 밋밋해 보이는 것들에 무언가를 추가하는 데 있습니다.
모두 Flux Krea FP8로 제작되었습니다.
참고로, V50 버전이 출시되면 아마도 Chroma https://civitai.com/models/1330309/chroma로 완전히 전환할 예정이며 (그리고 일부 작업에는 Krea 사용). 정식 출시 후에는 Chroma만의 카테고리가 생기길 희망합니다. 현재로서는 이 모델을 능가할 만한 것이 없다고 생각합니다. 단, Civit가 검열, Visa/Mastercard 문제 및 현재 진행 중인 전반적인 쇠퇴를 견뎌낸다면 말이죠.
모델 세부사항
토론
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