안녕하세요 여러분,

얼마 전, 진행 중인 오픈 소스 기반 모델인 Chroma에 대해 게시한 적이 있습니다. 많은 훌륭한 피드백을 받았고, 기본 모델 훈련이 드디어 완료되어 전체 모델 패밀리를 이제 여러분이 사용할 준비가 되었다는 것을 알리게 되어 기쁩니다!

여기서 약속한 내용을 간단히 상기시켜 드리자면: 이들은 진정한 기본 모델입니다.

저는 어떤 미적 튜닝도 하지 않았고 DPO 같은 후처리 작업도 사용하지 않았습니다. 이들은 가공되지 않은 강력한 모델이며, 여러분이 미세 조정을 하는 데 완벽하고 중립적인 출발점이 되도록 설계되었습니다. 우리는 어려운 작업을 해두었으니 여러분은 그럴 필요가 없습니다.

그리고 어려운 작업이라 함은 약 105,000 H100 시간의 계산을 의미합니다. 모든 GPU 시간은 이 모델들을 방대한 데이터 분포로 채우는 데 사용되어, 여러분이 이 위에서 미세 조정을 쉽게 할 수 있도록 했습니다.

약속대로 모든 것은 완전한 Apache 2.0 라이선스를 따르며 제한이 없습니다.

요약:

출시 브랜치:

• Chroma1-Base: 이것은 핵심 512x512 모델입니다. 거의 모든 창작 프로젝트에 적합한 견고한 기본 모델입니다. 더 오래 미세 조정하고 에포크 마지막에만 고해상도 훈련을 해 더 빠르게 수렴시키고 싶다면 이 모델을 사용하세요.

• Chroma1-HD: 1024x1024 해상도로 Chroma1-Base를 고해상도 미세 조정한 버전입니다. 빠른 미세 조정이나 고해상도 LoRA를 하고자 할 때 출발점입니다.

연구 브랜치:

• Chroma1-Flash: Chroma1-Base에서 빠른 매칭 모델을 만드는 최선의 방법을 찾기 위해 만든 미세 조정 버전입니다. 기술적으로는 GAN 기반 훈련 없이 빠른 모델을 훈련하는 실험적 결과입니다. 델타 가중치는 어떤 Chroma 버전에도 적용 가능하며 속도를 높일 수 있습니다(강도 조절을 꼭 하세요).

• Chroma1-Radiance [개발 중]: Chroma1-Base의 급진적 튜닝 버전으로, 이제 이 모델은 픽셀 공간 모델이며 기술적으로 VAE 압축 아티팩트에서 자유로워야 합니다.
  

양자화 옵션

• 대체 옵션: FP8 스케일 양자화 (ComfyUI에서 사용하는 형식으로 추론 속도가 증가할 가능성 있음)

• 대체 옵션: GGUF 양자화 (ComfyUI-GGUF 커스텀 노드 설치 필요)

특별 감사

이 프로젝트가 가능하게 해주신 후원자 여러분께 진심으로 감사드립니다.

• 프리트레이닝 실행과 데이터 수집을 지원해주신 익명의 기부자님. 여러분의 지원은 오픈 소스 AI에 혁신을 가져왔습니다.

• Fictional.ai의 멋진 지원과 오픈 소스 AI의 경계를 넓히는 데 도움을 준 것에 감사합니다.

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