Collective Recipe - recipe1_v1_Illusv2.0
추천 프롬프트
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, source_comic, flat color, Expressiveh
masterpiece, best quality, stylized, 1girl, solo, looking at viewer, looking to the side, hand up, upper body
추천 네거티브 프롬프트
worst quality, low quality, displeasing, lowres, bad hands, mutated hands
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
팁
이 모델 시리즈는 고전적인 Civit 커뮤니티 예술 스타일 조합을 최신 stable 모델에 복제합니다.
훈련 데이터는 이전에 공개된 사용자 이미지를 사용하지 않고 재생성 및 수작업 선별을 통해 품질과 일관성을 유지합니다.
본 프로젝트는 최근 모델과 단순 조합을 피하여 현재 활동 중인 Pony 모델 제작자의 경제적 이익을 보호하고 사용자에게 안정적이고 경제적인 생성 대안을 제공합니다.
사용법 | Useage:
트리거 단어:
stylized모델 소개 | Intro:
이것은 AI가 생성한 이미지로 훈련된 스타일 LoCon 세트입니다.
이것은 AI 생성 이미지로 훈련된 스타일 LoCon 세트입니다.
Pony Diffusion V6는 SDXL 오픈소스 초기 단계에서 가장 성공적이었던 몇 안 되는 파인튜닝 프로젝트 중 하나입니다.
시간이 지나면서 새로운 훈련 기술 개발과 새 데이터셋의 도입으로 최근 공개된 오픈소스 모델들이 생성 품질 면에서 Pony V6를 상당히 능가하게 되었으며, Pony V6 기반 모델의 Civit 내 활동도 예전만 못합니다.
그러나 대부분 Danbooru 기반 2차원 애니메이션 모델과 달리, Pony V6는 AI 커뮤니티에 전례 없는 다양한 예술 스타일을 소개하는 독특한 생태계를 조성했습니다. 최신 모델들이 더 많은 지식과 안정성을 제공하더라도 Pony 생태계가 가진 창의적 다양성은 완전히 대체할 수 없습니다.
이 모델 시리즈는 Civit 커뮤니티에서 한때 유행했던 일부 예술 스타일 조합을 재현하여, 이러한 고전적 미술 스타일을 새롭고 더 안정적이며 강력한 모델로 전이하는 것을 목표로 합니다. 이 스타일들은 제가 수집한 이미지에서 선별되었습니다. 각 스타일은 고정된 LoRA와 프롬프트 매개변수 세트로 고정됩니다.
데이터셋 품질, 구조, 일관성 등을 고려하여, 이미 공개된 사용자 이미지들은 훈련에 사용하지 않고 워크플로우를 통해 재생성 및 수작업으로 선별합니다. 저는 각 모델이 다양한 주제의 시각적 콘텐츠를 균형 있게 추출할 수 있도록 프롬프트 조합을 설계하여 모델이 다양한 작업에 적응할 수 있도록 보장합니다.
Civit의 현재 생성 서비스가 모델 제작자와 사용자 간 경제적 이해관계에 관련되어 있기 때문에, 자원이 많고 기존 모델 구조에서 제어 가능성이 낮은 조합을 우선 선택하며, 2~3개의 자원만 있는 간단한 조합은 생략합니다. 특히 새로운 체크포인트를 사용한 최신 모델 조합은 가능한 피하려 합니다. 요컨대, 아직도 활동 중인 Pony 모델 제작자의 이익을 직접적으로 해치지 않으면서 고전 미술 스타일을 생성하려는 사용자에게 더 경제적이고 안정적인 생성 옵션을 제공하고자 합니다.
레시피 | Recipe:
레시피1:
체크포인트: Pony Diffusion v6 XL
기타 자원:
All Disney Princess XL LoRA Model from Ralph Breaks the Internet v2.0 (가중치:0.7)
ExpressiveH (Hentai LoRa Style) エロアニメ (가중치:0.4)
Incase Style [PonyXL] v3.0 (PonyXL Edition) (가중치:0.4)
Vixon's Pony Styles - gothic neon v1.0 (가중치:0.2)
프롬프트:
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, source_comic, flat color, Expressiveh,모델 세부사항
토론
댓글을 남기려면 log in하세요.






