ComicBook-Wan2.2/2.1-T2V-A14B - Wan2.2
추천 매개변수
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팁
LoRA 강도 추천 (움직임과 스타일 균형을 위해): 0.85.
비디오 생성 정보를 확인하려면 MediaInfo를 사용할 수 있습니다.
이 모델은 대부분 이미지로 학습되었기 때문에 스타일이 보통 잘 적용되지만 가끔 실패할 수 있습니다.
버전 하이라이트
Wan2.2 버전, 파일을 압축 해제하고 고노이즈에는 고 강도 LoRA, 저노이즈에는 저 강도 LoRA를 사용하세요
크리에이터 스폰서
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주의! 이것은 제 세 번째 Wan 2.2 LoRA로, 주로 Wan2.2 LoRA 학습에 대한 실험과 아이디어 공유를 위한 것입니다.
ComicBook-Wan2.2-T2V-A14B. 영상의 생성 정보를 확인하려면 MediaInfo 를 사용할 수 있습니다. 제가 사용한 워크플로우는 공식 것이지만, 체크포인트 로드 후 sage attention과 LoRA를 추가합니다.
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업데이트 버전-2.0
제가 테스트한 효과는 놀랍습니다. 샘플 영상은 [720,960] 해상도로 생성됩니다.
wan22-style7-comic-sel-high-2-000040.safetensors는 고노이즈용입니다.
wan22-style7-comic-sel-low-4.safetensors는 저노이즈용입니다.
아래 이미지는 워크플로우를 포함하고 있습니다.

버전-1.0
ComicBook-Wan2.1-T2V-14B. 영상의 생성 정보를 확인하려면 MediaInfo 를 사용할 수 있습니다. 제가 사용한 워크플로우는ComfyUI-WanVideoWrapper입니다.
LoRA 강도 추천 (움직임과 스타일의 균형을 맞추기 위해): 0.85. 주로 이미지로 학습되었으며, 대체로 스타일이 잘 작동하지만 가끔 작동하지 않을 수 있습니다.
제가 Wan2.1 LoRA 학습 경험에 대해 작성한 글이 있습니다 (I2V 및 T2V 모두): WAN 개인 학습 경험: 데이터부터 시작.
모델 세부사항
토론
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