DAMN! [Illustrious/Pony Realistic Model] - v5.0 (Illustrious/NoobAI)
추천 프롬프트
masterpiece, best quality, realistic, [your subject, actions, clothing, etc]
masterpiece, best quality, realistic, 1girl
추천 네거티브 프롬프트
bad quality, worst quality, low quality, [something very specific to the prompt you're working on right now]
bad quality, worst quality, low quality
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
팁
태그가 많다고 반드시 더 나은 출력으로 이어지지 않으므로 프롬프트를 간결하게 유지하세요.
프롬프트에 Danbooru 태그를 사용하세요.
읽을 때 신체적으로 메스꺼운 프롬프트는 피하세요.
Illustrious 기반 모델에는 Pony 로라를 사용하지 마세요.
중복된 해부학적 부정 태그는 피하고 구체적으로 작성하세요.
Pony의 "score_9, score_8_up, score_7_up" 품질 태그는 이 모델에 영향을 미치지 않습니다.
멀리 있는 사람 촬영 시 고해상도 수정/업스케일 및/또는 ADetailer를 사용하세요.
크리에이터 스폰서
저를 지원하거나 비용 부담을 도와주고 싶다면:
https://boosty.to/coyotte/donate 또는 비트코인 bc1q6jw8rgx9nx4u07dpe8kexc7thxwmlwcq2rhzf7.
모든 기부금은 체크포인트, 워크플로우 및 로라 개발에 사용됩니다(이 작업들은 비용이 많이 듭니다). 큰 계획이 있으나 실행할 수단이 부족합니다 💀
"DAMN!" (c) - 파인튜닝이 끝나고 최종 결과를 봤을 때 든 나의 첫 생각입니다.
모델 사용 전에, 특히 프롬프트와 매개변수 섹션을 반드시 읽으세요.
저를 지원하거나 비용 부담을 도와주고 싶으시다면:
https://boosty.to/coyotte/donate 또는 비트코인 bc1q6jw8rgx9nx4u07dpe8kexc7thxwmlwcq2rhzf7.
모든 기부금은 체크포인트, 워크플로우 및 로라 개발에 사용됩니다(이 작업들은 비용이 많이 듭니다). 큰 계획이 있으나 실행할 수단이 부족합니다 💀
본 모델을 병합의 일부로 사용하는 것은 저작자 표기를 제외하고는 금지됩니다.
Illustrious 기반 버전에 대한 중요한 프롬프트 구조.
규칙 #1: 태그가 많다고 좋은 출력이 나오는 것은 아닙니다. 사실은 반대입니다. 정말로 89개의 태그가 필요합니까?
규칙 #2: danbooru 태그를 사용하세요.
규칙 #3: 프롬프트를 읽을 때 신체적으로 메스꺼움이 느껴지면 수정하세요.
규칙 #4: Illustrious에 Pony 로라를 사용하지 마세요.
긍정 프롬프트:
✅ 시도해보세요: masterpiece, best quality, realistic, [주제, 동작, 의상 등]
❌ 피하세요: Discord에서 본 무작위 쓰레기 3단락
부정 프롬프트:
✅ 시도해보세요: bad quality, worst quality, low quality, [지금 작업 중인 프롬프트에 매우 구체적인 내용]
❌ 피하세요: "missing limbs, bad eyes, floating limbs" 등 불필요한 해부학적 부정 태그 수십 개, 특정 체크포인트를 위한 부정 임베딩
Pony의 "score_9, score_8_up, score_7_up"와 같은 품질 태그는 이 모델에 영향을 주지 않습니다.
가이드를 무시하고 엉망인 결과를 얻는다면 "rate" 버튼도 무시하세요.

프리뷰 샘플 제작에 사용한 간단하지만 체계적인 워크플로우: https://files.catbox.moe/147f5i.json
최고 결과를 위한 권장 매개변수:
◦ 샘플러: DPM++ 2M SDE / DPM++ 3M SDE / DPM++ SDE
◦ 30-40 단계.
◦ CFG: 3-6 (사실감이 더 필요하면 낮게, 스타일화가 더 필요하면 높게)
◦ 모델은 주로 1024x1024, 832x1216, 1216x832, 896x1152, 1152x896 해상도로 훈련되어 이들 해상도를 사용하면 품질 향상에 도움이 될 수 있습니다(다른 종횡비에서도 잘 작동합니다).
◦ 고해상도 수정: 1.35-1.5 업스케일, 디노이징 강도 약 0.4, 업스케일러는 4x NMKD Superscale 또는 Siax 사용.
멀리 있는 사람 촬영 시 고해상도 수정/업스케일과/또는 ADetailer 사용을 권장합니다.
최악의 결과를 위한 매개변수:
◦ 샘플러: Euler A
◦ 15 단계.
◦ CFG: 11
◦ 512x768 해상도 등 아무거나.
◦ 고해상도 수정/업스케일 없음, FaceDetailer/ADetailer 없음










