Deep Negative V1x - V1 75T
추천 프롬프트
masterpiece,PureErosFace_V1,best quality,[highly detailed face:0.1],1girl,a full body portrait of a 21 years old beautiful gorgeous cute busty Korean kpop girl,pink eyes,(jieunc_kor:0.8),long hair,slender body,black hair,detailed face,(grapefruit),perfect anatomy,(temple in background),contrapposto,sitting,Cannon EOS 5D MARK III,kimono,50mm Sigma f/1.4 ZEISS lens,medium breasts,F1.4,light smile,1/800s,arms behind back,ISO 100,photorealistic,trending on instagram
추천 네거티브 프롬프트
disgusting,worst quality,low quality,logo,text,watermark,username
NG_DeepNegative_V1_75T,(worst quality,worst quality,low quality:1.4),low quality,logo,text,monochrome,nipples,nude
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
팁
임베딩을 (최저 품질, 저품질, 로고, 텍스트, 워터마크, 사용자 이름) 같은 네거티브 프롬프트와 함께 사용하세요.
75 토큰 이상으로 훈련된 모델의 경우, 오류를 피하기 위해 더 작은 토큰 버전을 사용하는 것을 고려하세요.
버전 하이라이트
네거티브 프롬프트에 넣으세요
크리에이터 스폰서
만약 SDXL을 사용한다면, 이걸 추천합니다 👉 SDXL 버전용 DeepNegative
이 임베딩은 정말 역겨운 것들🤢🤮을 알려줍니다
그러니 네거티브 프롬프트에 넣으세요😜
⚠이 모델은 SDXL을 위해 훈련되지 않았으며 SDXL에서 사용할 경우 원치 않는 결과를 가져올 수 있습니다.
만약 SDXL을 사용한다면, 이걸 추천합니다 👇
다른 deep-negative:
pony 버전: https://civitai.com/models/831971
SDXL 버전: https://civitai.com/models/407448
TOP Q&A
TI 모델은 어떻게 사용하나요?
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Textual-Inversion
네거티브 프롬프트란 무엇인가요?
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Negative-prompt
[특별 알림] 웹 UI에서 다음 오류가 발생하면:
- CUDA: CUDA error: device-side assert triggered
- Assertion -sizes[i] <= index && index < sizes[i] && "index out of bounds" failed
- XXX object has no attribute 'text_cond'
75T 이외의 모델 버전을 사용해 보세요.
> 이유는 많은 스크립트가 너무 긴 네거티브 프롬프트 단어(75 토큰 초과)를 제대로 처리하지 못하기 때문이며, 더 작은 토큰 버전을 선택하면 이 문제가 개선될 수 있습니다.
[업데이트:230120] 이 모델은 무엇을 하나요?
이 임베딩은 잘못된 인간 해부학, 불쾌한 색상 배합, 뒤집힌 공간 구조 등 역겨운 구성 및 색상 패턴을 학습합니다. 네거티브 프롬프트에 넣으면 이러한 요소를 많이 피할 수 있습니다.
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2T 4T 16T 32T는 무엇인가요?
토큰당 벡터 수
[업데이트:230120] 64T 75T란?
64T: 혼합 데이터셋에서 30,000 스텝 이상 훈련.
75T: 임베딩 최대 크기 한계, 특별 데이터셋에서 10,000 스텝 훈련(여러 다른 SD 모델과 특수 역처리로 생성됨)
어떤 것을 선택해야 하나요?
75T: 특별한 방법으로 만들어진 정확한 데이터셋에서 훈련된 가장 "사용하기 쉬운" 임베딩으로, 거의 부작용이 없음. 다양한 사용 시나리오를 충분히 커버하는 정보를 포함. 하지만 일부 "잘 훈련된 모델"에는 효과가 약하거나 미묘할 수 있음.
64T: 모든 모델에 작동하지만 부작용이 있음. 최적의 가중치를 찾기 위해 약간의 튜닝 필요. 추천: [( NG_DeepNegative_V1_64T :0.9) :0.1]
32T: 유용하지만 다소 과함
16T: 나쁜 해부학 그리기 확률 감소, 그러나 못생긴 얼굴이 묘사될 수 있음. 건축물 수준 향상에 적합.
4T: 나쁜 해부학 그리기 확률 감소, 다만 빛과 그림자에 대한 효과는 약간 있음
2T: 75T처럼 "사용하기 쉬움", 효과는 약간 있음
권장 사항
이 임베딩은 역겨운 개념을 학습하므로 그림 품질을 정확히 향상시키지 못합니다. 따라서 (최저 품질, 저품질, 로고, 텍스트, 워터마크, 사용자 이름) 같은 네거티브 프롬프트와 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다.
물론, 다른 유사 네거티브 임베딩과 함께 사용하는 것도 전혀 문제없습니다.
추가 예시 및 테스트
건물 그리기: https://imgur.com/5aX9yrP
초상화 (PureErosFace와 함께): https://imgur.com/1Lqq595 https://imgur.com/V5kXBXz
합체 몸체 수정:
작동 원리?
deepdream 알고리즘으로 SD가 정말 역겨운 것이 무엇인지 학습하도록 시도했으며, 데이터셋은 imagenet-mini(무작위로 선택된 1000장 이미지)입니다.
deepdream은 진짜로 역겨운 🤮 알고, 이 모델 훈련 과정에서 몸이 불편할 정도로 힘들었습니다 😂