이것은 향상된 빠른 이미지 합성을 위한 분포 매칭 증류(Distribution Matching Distillation) 논문의 공식 DMD2 구현 LoRA입니다.

dmd2_sdxl_4step_lora

원본 모델은 Huggingface tianweiy/DMD2에 있습니다.

권장 설정

단계: 8

LoRA 가중치: 0.7

샘플러: LCM

스케줄러: Normal, Simple

CFG: 1.4 - 1.8

저는 저해상도 기반 이미지와 업스케일링 후 정제 작업(hires fix) 모두에 유사한 설정을 사용합니다. 위 설정은 저의 개인적인 권장사항이며, 여러분은 모델과 함께 가장 잘 맞는 설정을 찾기 위해 다양한 옵션을 시도해 보시길 권합니다.

두 LoRA 결합하기

fp32와 fp16을 각각 가중치 0.5로 동시에 사용하는 것이 더 좋은 성능을 낸다는 보고도 있습니다.

권장 LoRA 가중치

다른 LoRA처럼 로드하시면 됩니다. 저는 개인적으로 0.7의 가중치를 추천하지만, 1.0이 더 낫다고 주장하는 분들도 있습니다.

사용법

어떤 SDXL 또는 유사한 체크포인트와도 사용할 수 있으며 위 설정을 활용하세요.

또한 이 LoRA를 체크포인트에 병합하여 저장하면, LoRA를 별도로 로드하지 않고도 결과를 포함해 직접 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 LCM 및 적은 단계로도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

LoRA 자체는 속도 향상을 제공하지 않고, 더 적은 단계로 더 나은 결과를 생성할 수 있게 합니다.

결과물이 흐리거나 색이 빠져 보인다면 CFG 값을 높여 보세요.

라이선스

Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0

저는 이 모델의 제작자가 아니며, 다운로드와 창작에 참고하기 쉽게 업로드한 것뿐입니다. 모든 공은 Tianwei Yin에게 돌아갑니다.