DucHaiten-Pony-Real - v2.0

이 모델은 pony-no-score로 훈련되었지만, 현실적인 스타일을 목표로 합니다.

저는 제 디스코드 서버를 만들었습니다. 아직 디스코드 서버 관리에 익숙하지 않으니 자유롭게 의견 주세요.

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2024년 9월 13일 업데이트:

버전 2.0에는 여러 데이터 업데이트가 포함되었으며, 가장 중요한 조정은 쿨톤에서 웜톤으로의 변화입니다. 빛 번짐을 줄이기 위해 조명이 조절되어 어두운 곳의 세부사항을 더 잘 볼 수 있습니다. 전체적으로 이미지는 약간 더 어두워져 필요할 때 더 음울한 분위기를 연출할 수 있지만 상황에 따라 밝거나 따뜻할 수도 있습니다.

2024년 8월 4일 업데이트:

v1.1에서는 텍스트 인코더를 수정하여 데이터가 더 균등하고 중복되지 않도록 조정했습니다.

2024년 7월 5일 업데이트:
마침내 Pony real v1이 완성되었습니다. 예상보다 빨리 완료했는데, Pony v6.9 출시까지 약 3개월이 남아있어 추가 훈련은 의미 없다고 판단했습니다. 그래서 훈련을 중단하고 Pony v6.9 출시를 기다리기로 했습니다. 임시로 다른 모델 훈련으로 전환할 예정입니다. Pony real 모델 훈련이 중단되었다고 해서 버려진 것은 아닙니다. 대규모 데이터 소스와 철저한 훈련 덕분에 일정 부분 PurpleSmartAI의 Pony base 모델과는 다른 또 다른 Pony 기본 모델로 간주될 수 있습니다. 물론 완벽하지는 않습니다. 완벽한 모델은 없으니까요. 다음 업데이트를 기다리는 동안 여러 Lora와 조합해 활용하시길 권합니다. 매우 유연하며 Pony의 핵심 요소를 유지하고 Pony base v6의 여러 버그를 수정했습니다.

현실적인 스타일과 효과, 캐릭터, 포즈, 애니메이션, 초현실적인 것 등 예술 전반의 균형을 맞추기 위해 매우 노력했습니다. 매우 어려워 때로는 타협해야 했습니다. 실제 사진처럼 완전한 리얼은 아니지만, 영화에서 많이 사용하는 현실 효과와 Ultra-realistic Unreal Engine 그래픽에서 느끼는 현실감을 목표로 합니다. 키워드를 명확히 정의해 상세하고 정확한 프롬프트를 입력해야 명확하고 정밀한 스타일, 효과, 의상, 헤어스타일 등을 얻을 수 있습니다. 여러 자연어로 훈련하고 두 가지 프롬프트 입력 방식을 각각 다른 클립으로 분리해 스타일, 프롬프트, 키워드를 다양화했습니다. 단일 스타일이나 단색 템플릿을 따르지 않습니다. 물론 초기 목표였던 3D와 리얼리즘에 더 집중합니다.

프롬프트에 tag_score를 추가하지 않아도 되지만, 추가하면 더 좋아 보입니다.

참, 아름다운 아시아 소녀들은 같은 인형 제조 라인에서 나오지 않습니다.

automatic1111의 최적 설정은 다음과 같습니다:

- 샘플링 방법: DPM++ SDE (느리지만 이미지를 더 현실감 있게 하고 오류를 줄이며 프롬프트에 더 근접하게 만듭니다)

- 스케줄 타입: SGM Uniform (프롬프트와 더 가까운 이미지를 생성)

- CFG 스케일: 9 (오류 감소)

- 샘플링 단계: 30-40 사이 (36단계부터 세부사항이 더 정확하고 작은 오류가 감소합니다. 단계가 많을수록 세부 묘사가 좋아지지만 색 오류와 대비 색 모자가 나타날 가능성이 커집니다.)

2024년 6월 23일 업데이트:

AstraliteHeart에게 Pony v6.9를 빨리 출시해 달라고 누군가 꼭 알려 주세요. Pony real v1과 pony no score v5 훈련에 사용하고 싶습니다.

Beta 8 버전에서는 색상을 더 선명하게, 약간의 금빛과 영화 같은 깊이를 더했습니다. 예술적 데이터도 더 많이 훈련되어 자연어 파트가 향상되었습니다.

2024년 6월 15일 업데이트:

왜 지금까지 다른 pony real 모델만큼 현실적이지 않은가요? 의도적인 결정이며, 더 어려운 길을 택했습니다: 초현실적인 디테일, 아름다운 효과, 유명 캐릭터를 온전히 유지하면서 실제 포니 모델로 변화시키는 것입니다. 하지만 현실감 관련 키워드와 품질 키워드를 사용하고 네거티브 프롬프트에 반대 키워드를 적절히 추가하면 리얼리즘을 완전히 향상시킬 수 있습니다. 원하면 자연어 프롬프트와 NSFW 키워드를 함께 사용하는 것도 권장합니다.

2024년 6월 8일 업데이트:
alpha 7은 이미지 질감을 더 현실감 있게 만드는 데 집중하여 비현실적인 포니 디테일이 줄었으며, 이제 필수인 tag_scores가 추가되었습니다.

2024년 6월 3일 업데이트:

- Alpha 5: 많은 새 데이터가 추가되었지만, 버그 수정과 안정성 증가에 주로 집중하여 리얼리즘은 약간만 개선되었습니다.

- 노이즈 스팟 수정: 포니 모델에서 특정 키워드나 조합 사용 시 발생하던 흔한 노이즈 스팟 문제를 해결했습니다. 더 이상 설명할 수 없는 노이즈 스팟이 이미지에 나타나지 않습니다.

- tag_score 의존도 감소: tag_score가 이미지 품질에 미치는 영향이 약 10%로 줄었으며, 때로는 결과를 악화시킬 수도 있습니다.

- 아직 알파 단계: 여전히 알파 버전으로 여러 문제점이 있으며, Alpha 5 버전을 사용해보시고 피드백 부탁드립니다.

2024년 5월 27일 업데이트:

이것은 Alpha 1 버전으로 모델의 최초 훈련 버전이라 오류가 많고 충분히 현실적이지 않습니다. 너무 기대하지 마세요. 알파 버전을 배포한 이유는 LOL 상호작용을 유도하기 위함입니다.