Flux.1 D / SDXL - Stoned Fox - Flux.1 D - v1.0

Flux V.1.0

이것은 불가피했습니다.

AI를 사용하는 주요 이유를 잊었고, 이것은 너무 심각하게 생각하지 말라는 작은 상기입니다. 이 모델들이 얼마나 잘 작동하는지, 혹은 얼마나 유연한지 판단하는 데 여러 번 도움을 받았습니다. 이 모델의 오프셋과 모든 특성들을 조정하는 것은 쉽지 않기 때문입니다.

또한, 아마도 더 중요한 점은 다른 사람의 LoRA를 훼손하는 데 꽤 능숙하다는 것입니다 :)

V4.0

모델을 좀 더 호환 가능하게 만들고 내가 어떤 시도를 할 수 있는지 알아보고자 했습니다. 더 낮은 CFG 스케일과 더 많은 스텝을 사용했습니다. 주제와 관련 없는 다양한 프롬프트를 사용해 모델이 어떻게 반응하는지 보고 싶었습니다. 더 높은 강도에서 fox를 트리거로 사용하지 않을 때 훨씬 더 유연해집니다. 기본 위치에서 표정을 더 쉽게 바꿀 수 있지만, 주요 주제의 전체적인 아이디어는 유지합니다(예: 아래로 내려간 발과 이상한 발 모양, 이상한 표정).

미리보기 이미지는 주요 주제와 프롬프트와 캐릭터를 변경했을 때 어떻게 달라지는지 볼 수 있도록 배열했습니다.

이 모델을 테스트 베이스로 보고 있습니다. 다른 모델, LoRA, 이상한 프롬프트와 결합했을 때 어떻게 작동하는지 알고 싶기 때문입니다. V3.0에서 사용했던 같은 프롬프트로 찍은 몇 장의 사진도 포함했습니다.

모든 테스트와 설정은 제가 사용한 모델을 기반으로 합니다.

• 낮은 CFG 스케일과 더 많은 스텝이 놀라운 효과를 냅니다.

• fox라는 단어를 제외하면 훨씬 더 유연해집니다(그래서 다음 버전에서 제외할 예정입니다).

• 주요 트리거 단어의 위치(또는 가중치)를 변경하는 것이 큰 차이를 만듭니다.

• 대부분 CivitAI는 이미지에 늑대, 개 또는 고양이가 있다고 생각합니다. 아마도 주제가 미괴물이라 그런 것 같습니다 :D... 부정 프롬프트를 쓰면 도움이 될 때도 있습니다. 큰 머리와 긴 목도 문제이거나 의도된 효과일 수 있습니다 :D

• 프롬프트가 명확하지 않을 경우 원치 않는 요소가 추가되는 경향이 있습니다(아마도 훈련 이미지 때문일 것입니다).

이 설명은 제가 무엇을 했는지, 그리고 제가 훈련하려는 다른 LoRA들이 어떻게 이점을 가질 수 있는지 기억하기 위한 것입니다.

V3.0

보통은 훈련한 것을 공개하지 않습니다. 다루기 까다롭고 프롬프트나 사용 모델에 따라 매우 민감하기 때문입니다. 1111용 플러그인도 크게 작용할 때가 있습니다. 저에게는 잘 작동하지만 다른 사람에게는 아닐 수도 있습니다.

사용하기 쉽고 호환성 및 유연성을 개선하기 위해 무엇을 바꿔야 하는지 테스트했습니다. .txt 파일과 원본 이미지도 좀 더 정리해야 하지만, 저한테는 충분합니다.

이 모델은 친구(그리고 물론 저 자신)를 위해 만들었습니다. Civitai에 비슷한 모델이 있지만 SD1.5 기반입니다. 오래된 밈이지만, 예상치 못한 결과가 재미있습니다. 제가 훈련한 일부 LoRA는 거의 의미가 없지만, 낮은 값에서 이미지의 구성과 스타일을 극적으로 바꿉니다... 대부분의 LoRA가 그런 것 같습니다.

예제 이미지에 사용한 몇몇 단어들을 신경 쓰지 마세요. 대부분 아무 영향 없었지만, 이미지를 특정 방향으로 이끌었습니다. 그냥 제 재미와 어떤 결과가 나오는지 보기 위해서였습니다.

아마 이 모델로 추가 훈련을 계속할 것입니다.

- BaseXL에서 훈련됨