flux-photo - v6.0

transparent alpha 또는 beta를 사용하여 전체 구성을 크게 변경하지 않고 더 정밀한 효과를 내십시오. 더 강력한 인상적 사진/디테일/현실감 향상에는 v6.0을 사용하십시오.

Transparent Alpha 및 Beta: (더 호환성 좋고, 디테일이 정교함)

• 더 세밀한 디테일만을 목표로 학습됨

• 더 뛰어난 호환성

• 맥락 보존이 더 우수함

• 슬라이더처럼 가중치 0.5-3.0 사이 사용

V6: (강한 효과, 맥락에 영향 가능)

• 간단한 프롬프트 사용 - "나무 어선에 탄 노인"

• Lora 강도 1.0 사용, 필요에 따라 0.2 - 2.0 사이 실험 가능. 넓은 가중치 범위 제공

• 결과가 만족스럽지 않으면 'realistic' 또는 'fine hairs, visible pores' 등을 추가

• dies sampler+simple scheduler 또는 Euler sampler+beta/simple scheduler 사용 (다른 샘플러도 잘 작동할 수 있음)

• 가이던스 2 - 5 (보통 3.5)

• 스텝 20 - 50 (보통 25 또는 35)

SimpleTuner를 통한 diffusers 학습 백엔드 사용, 개선된 데이터셋, 맞춤 스크립트로 가중치 튜닝됨.

V5:

작은 스텝에서 작동을 향상시키도록 flux-dev2pro 미세 튜닝으로 flux-dev를 위해 개선된 데이터셋 학습.

***참고: 데모 사진에서 파일명이 'flux-photo_v6.0_turbo'였으나 같은 파일이며 v6_turbo는 없습니다. 여러 버전을 거쳐 이 버전만 남겼습니다. Turbo? 스텝을 조금 줄일 수 있지만 이름에 turbo를 넣고 싶지 않았습니다.

V4-호환/표준/극한:

일반적으로 표준이 가장 좋으며, 극한은 가중치 축소 시 과장되거나 강제된 사진 현실감에 좋지만 스타일을 갈아먹어 평범한 사람으로 바꿀 수 있습니다. 호환은 미묘하며, 높은 가중치와 함께 좋을 수 있습니다.

V3-고강도:

현실감 관련 프롬프트 없이도 훌륭하게 작동

V3-중강도:

이미 다른 lora나 사진 현실감 관련 언어가 포함된 프롬프트에 추가할 때 과하지 않게 잘 작동

flux lora는 태그나 키워드(예: 'a photo of' 또는 'realistic' 등)를 추가하지 않아도 고품질 사진 이미지를 바탕으로 현실적이고 고품질의 사진을 생성하도록 학습됨.