모델/Hassaku (SD1.5) - V1.2

Hassaku (SD1.5) - V1.2

김지훈 (Kim Ji-hoon)

3/3/2026

12:14:51 AM

| Discussion|

팁

프롬팅에는 주로 danbooru 태그를 사용하세요.

stable-diffusion-webui에서는 프롬프트 가중치를 위해 {} 대신 ()를 사용하세요.

얼굴 복원 기능을 사용하지 마세요.

프롬프트에 밑줄(_) 대신 'red eyes'처럼 띄어쓰기를 하세요.

품질 손실과 이상 현상을 예방하기 위해 너무 높은 해상도는 피하세요.

검은색 결과 버그(VAE 웹 UI 버그)의 경우 명령어 인자에 --no-half-vae를 사용하세요.

clip skip 2는 프라이빗 부위, img2img, 프롬프트 준수에 더 좋으며, clip 1은 전반적인 시각적 품질이 더 좋습니다.

버전 하이라이트

가장 큰 변화는 덜 극단적으로 밝은 피부를 가진 더 그림 같은 스타일입니다

개선된 점:

- 약간 더 열려 있는 질과 항문 (고해상도 수정 포함)

- 항문이 덜 잊혀짐

- NSFW 태그에 더 잘 반응함

- 얼굴 정의 프롬프트 없이 덜 사실적인 얼굴 (못생긴 큰 입술 얼굴, 좋지 않은 세미리얼리스틱)

- 이중 팔다리 발생 가능성 약간 감소

일부에게 더 좋거나 나쁨:

- 약간 덜 "반짝", 더 그림 같고 덜 극단적으로 밝은 피부 (특히 고해상도 수정 시)

- 옷이 더 노출됨

- 모션 라인, 모션 블러, 떠다니는 심볼 가능성 증가

나쁜 점:

- 이중 항문 가능성 증가

- 남성 생성 정밀도 감소

판단 어려움:
- 손은 1.1보다 나아 보이나, 결국 손은 손임

- 고해상도 수정이 더 조절 가능해 보임 (고해상도에서 변화 적음)

30,000개의 NSFW 이미지로 훈련했고 이후 미세 조정 반복을 진행했습니다. 하지만 손을 더 좋게 만들고 NSFW 이미지에서 두드러지는 모션 라인, 모션 블러, 떠다니는 텍스트 및 하트를 줄이기 위해 많은 병합이 필요했습니다. 고해상도에서는 모션 라인이 몸과 섞여 스파이크를 만들고, 모션 블러가 흐릿함으로 확대되며, 떠다니는 텍스트/하트가 객체로 변형되는 문제가 있습니다. 최종 결과는 예상보다 훨씬 적게 변화하거나 때때로 동일하여 1.2 버전으로 공개하기로 했습니다.

크리에이터 스폰서

제작자를 patreon에서 지원해주세요.

애니메 모델 및 아트 관련 정보는 Discord에 참여하세요.

저자의 다른 모델도 확인해 보세요: sudachi(flat 2d), koji(2d), yuzu(light semirealistic), grapefruit

Hassaku는 밝고 깨끗한 애니메 스타일을 목표로 하는 모델입니다. 모델의 주요 초점은 nsfw 이미지이지만, 보기 좋은 sfw 이미지에도 큰 중점을 두고 있습니다. 제 Discord는 애니메 모델과 아트 관련 모든 것을 다룹니다. 관심이 있으시면 patreon에서 후원할 수 있습니다.

제 모델: sudachi(flat 2d), koji(2d), yuzu(light semirealistic), grapefruit

후원자:

제 patreon에서 후원해주신 Riyu, SETI, Jelly, Alessandro 그리고 Kodokuna께 감사드립니다!

또한 patreon에서 다른 제 모델들과 hassaku 버전의 얼리 액세스를 지원하실 수 있습니다.

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모델 사용법:

주로 danbooru 태그를 사용하세요. 추가 VAE는 필요 없습니다. 더 나은 프롬팅을 위해서는 이 링크 또는 링크를 참고하세요. 다만 {} 대신 ()를 사용하고, stable-diffusion-webui에서는 ()를 사용합니다. 긍정 프롬프트에는 "masterpiece"와 "best quality"를, 부정 프롬프트에는 "worst quality"와 "low quality"를 넣으세요.

부정 프롬프트 예시는 (low quality, worst quality:1.4)이고, 필요시 모노크롬, 서명, 텍스트, 로고를 추가합니다.

clip skip는 1 또는 2를 사용하세요. clip 2는 프라이빗 부위, img2img, 프롬프트 따르기에 더 좋습니다. clip 1은 시각적으로 더 낫다고 생각합니다. 저는 clip 2를 사용합니다.

얼굴 복원 기능은 사용하지 마세요 그리고 밑줄(_) 대신, 예를 들어 'red eyes'처럼 띄어쓰기를 하세요.

너무 높은 해상도는 피하세요. Hassaku 같은 모델은 큰 이미지에서 세부가 희석되어, 예를 들어 두 번째 항문과 같은 이상이 생길 확률이 더 높습니다.

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Loras:

anyV3 또는 orangeMixes에서 작동하도록 만든 모든 LoRA는 hassaku에서도 작동합니다. 일부는 여기, 여기 또는 lottalewds, fuggy, Trauter, Your_computer, ekune, lykon 등에서 찾을 수 있습니다.

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검은색 결과 수정(웹 UI 내 VAE 버그): 명령어 인자에 --no-half-vae를 사용하세요.

예시 이미지에는 Eta noise seed delta 31337 또는 0, clip skip 2를 사용했습니다. 모델 품질 평가는 주로 DDIM과 DPM++ SDE Karras 샘플러로 진행했고, 저는 가장 빠른 DDIM을 가장 선호합니다.