Hassaku (SD1.5) - V1.2
추천 프롬프트
masterpiece,best quality
masterpiece, best quality, 1girl, nude, long hair
추천 네거티브 프롬프트
low quality,worst quality,monochrome,signature,text,logo
(worst quality, low quality:1.4)
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
프롬프트 작성 시 주로 danbooru 태그를 사용하세요.
stable-diffusion-webui에서는 가중치를 줄 때 {} 대신 ()를 사용하세요.
얼굴 복원(face restore)을 사용하지 말고 밑줄(_) 대신 띄어쓰기를 사용하세요, 예: 'red eyes'를 사용하세요, 'red_eyes'가 아니면 됩니다.
해상도를 너무 높게 하지 마세요, 모델 품질이 떨어지고 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
웹 UI에서 검은 화면 문제를 해결하려면 명령줄 인자에 --no-half-vae를 사용하세요.
clip skip 2는 사적 부위, img2img, 프롬프트 준수에 더 좋지만, clip 1이 시각적으로는 더 낫습니다.
버전 하이라이트
가장 큰 변화는 더 덜 극단적으로 밝은 피부와 함께 좀 더 그려진 스타일입니다
개선된 점:
- 약간 더 열려있는 질과 항문(고해상도 수정 적용)
- 항문이 덜 잊혀짐
- nsfw 태그에 더 잘 반응함
- 얼굴을 규정하는 프롬프트 없이 덜 사실적인 얼굴 (못생긴 큰 입술 얼굴, 좋지 않은 세미리얼리스틱 아님)
- 팔이 두 개 생성될 가능성 약간 감소
일부에게는 좋은/나쁜 점:
- 약간 덜 ‘반짝거림’, 더 그려진 느낌과 덜 극단적으로 밝은 피부(특히 고해상도 수정 시)
- 옷이 더 노출됨
- 동작선, 모션 블러 및 떠다니는 심볼 가능성 더 큼
나쁜 점:
- 두 번째 항문이 생길 가능성 더 큼
- 남자를 만드는 데 덜 정밀함
판단 어려움:
- 손은 1.1 보다 나아 보이나, 손은 손입니다
- 고해상도 수정은 더 통제 가능해 보임 (고해상도에서 변화가 적음)
NSFW 이미지 3만 장으로 학습한 후 미세 조정 반복을 거쳤습니다. 손을 다시 개선하고 NSFW 이미지에서 두드러지는 동작선, 모션 블러, 떠다니는 텍스트 및 하트 현상을 줄이기 위해 대량 병합이 필요했습니다. 고해상도에서는 동작선이 몸과 섞여 뾰족해지고, 모션 블러는 흐릿해지며, 떠다니는 텍스트/하트는 오브젝트로 변형됩니다. 최종 결과는 예상보다 적게 변경되었으며, 때로는 동일해 1.2 버전으로 공개하기로 결정했습니다.
크리에이터 스폰서
Hassaku는 밝고 선명한 애니 스타일의 모델을 목표로 합니다. 모델의 초점은 nsfw 이미지에 있지만, 동시에 보기 좋은 sfw 이미지에도 큰 비중을 둡니다. 애니메 모델 및 아트와 관련된 모든 것을 위한 저의 Discord가 있습니다. 관심 있으시면 patreon에서 지원하실 수 있습니다.
저의 모델들: sudachi(flat 2d), koji(2d), yuzu(light semirealistic), grapefruit
지원자 분들:
제 patreon에서 지원해 주신 Riyu, SETI, Jelly, Alessandro 그리고 Kodokuna께 감사드립니다!
저의 patreon에서 Hassaku 버전의 조기 접근 및 다른 모델들을 받으실 수 있습니다.
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모델 사용법:
주로 danbooru 태그를 사용하세요. 추가 VAE는 필요하지 않습니다. 더 나은 프롬프트 작성을 위해 이 링크 또는 링크를 참고하세요. 단, {} 대신 ()를 사용하며, stable-diffusion-webui는 ()를 사용합니다. 긍정 프롬프트에는 "masterpiece"와 "best quality"를, 부정 프롬프트에는 "worst quality"와 "low quality"를 사용하세요.
저의 부정 프롬프트는: (low quality, worst quality:1.4)이며 필요 시 단색, 서명, 텍스트 또는 로고를 추가합니다.
Clip skip은 1 또는 2를 사용하세요. Clip 2는 사적 부위, img2img 및 프롬프트 준수에 더 좋으며, Clip 1은 시각적으로 더 낫다고 생각합니다. 저는 clip2를 사용합니다.
얼굴 복원(face restore)은 사용하지 마세요 그리고 밑줄(_) 대신 띄어쓰기 형태인 'red eyes' 형태로 입력하세요.
해상도를 너무 높게 설정하지 마세요. Hassaku 같은 모든 모델은 큰 이미지에서 품질이 떨어지고, 예를 들어 두 번째 항문이 생성될 가능성이 높아집니다.
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anyV3나 orangeMixes용으로 제작된 모든 LoRA는 Hassaku에서도 작동합니다. 일부는 여기, 여기 또는 lottalewds, fuggy, Trauter, Your_computer, ekune, lykon 등의 civitai에서 찾으실 수 있습니다.
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웹 UI에서 검은 화면 문제(vae 버그) 해결법: 명령줄 인자에 --no-half-vae를 사용하세요.
샘플 이미지에는 31337 또는 0의 Eta noise seed delta와 clip skip 2를 사용합니다. 모델 품질은 주로 DDIM과 DPM++ SDE Karras 샘플러로 검증했으며, DDIM을 가장 좋아합니다 (가장 빠르기 때문입니다).













