Juggernaut XL - V 7 + RunDiffusion
추천 네거티브 프롬프트
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
Juggernaut Ragnarok은 FluxDev, Pixelwave, Jug Flux Pro와 함께 파이프라인 일부로 사용할 때 가장 효과적입니다.
더 좋은 결과를 위해 버전 X–XII의 Booru 태깅과 캡션 스타일을 사용하세요.
CFG 값이 낮을수록 더 현실적인 이미지가 생성됩니다.
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Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
RunDiffusion와 Adam의 지원에 감사드립니다.
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Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
큰 감사의 마음을 RunDiffusion(RunDiffusion)과 열심히 도와주신 Adam께 전합니다. :) (응원의 메시지도 부탁드려요 ;) )
안녕하세요, 여러분
CivitAI에서 마지막 버전이 출시된 지 8개월이 지났습니다.
물론 그동안 가만히 있지 않았습니다. 몇몇 프로젝트를 완성하여 앞으로 새로운 아키텍처 탐구와 전면 미세조정을 수행할 재정적 기반을 마련했습니다.
Juggernaut Flux(및 여러 하위 변종) 작업은 엄청난 일이었지만 결국 그 장을 마무리했습니다. 훈련 과정에서 너무 많은 어려움을 겪었습니다. 정신 건강을 위해 여가 시간에 Juggernaut SDXL 개발에 힘썼으며, 여러분께 마지막 버전을 공개할 수 있길 바랐습니다.
그리고 드디어 그 날이 왔습니다. :)
기술적인 세부사항에 너무 시간을 할애하지 않겠습니다.
우선 포토리얼리즘에 중점을 두기 위해 Jug XII를 기반으로 사진 데이터셋을 훈련했습니다 (Jug XII는 예술적 방향에 더 치중되어 있었습니다).
그 다음 데이터를 Booru 태그로 다시 캡션하고 SDXL을 기반으로 훈련했습니다.
이 두 세트를 (0.15 비율로) 병합했으나 만족스럽지 못했습니다.
그래서 다시 같은 세트를 사용하여 이번에는 Lustify (작가 Coyotte)를 기반 모델로 사용했습니다.
그 버전은 이전 버전에 (0.1 비율로) 출력 안정화를 위해 추가되었습니다.
데이터셋이 Booru 태그로 캡션되었기에, 버전 X–XII에서 사용된 Booru 태깅 및 캡션 스타일이 Ragnarok과 매우 잘 맞습니다.
Juggernaut Ragnarok은 여러 측면에서 향상되었습니다: 포토리얼리즘, 디지털 페인팅, 자세, 손, 발 등등.
그렇긴 하지만 여전히 SDXL 모델이며 Flux, Reve, Sora 같은 모델과 직접 비교하기는 권장하지 않습니다. 예를 들어 텍스트 렌더링이나 먼 거리 얼굴 표현에는 제약이 있습니다.
프로젝트에 파이프라인의 일부로 사용하는 것을 추천합니다. 예시 설정:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
개인적인 짧은 말:
솔직히 다음 계획이 무엇인지 모르겠습니다.
Sora 등 유사 도구의 출시 이후 오픈소스 이미지 생성 분야가 상대적으로 다소 침체된 느낌입니다.
다시 훈련에 몰두할 만큼 흥미로운 것이 없었습니다 (네, HiDream 얘기도 포함입니다).
그래서 Juggernaut Ragnarok을 일종의 작별 인사로 보고 있습니다. 특히 CivitAI의 전체 방향이 불확실한 상황이라 더욱 그렇습니다.
(참고로 모든 Juggernaut 버전은 HuggingFace에서 다운로드 가능합니다.)
마지막으로:
모델을 즐기시고, 창작물을 공유하시며 프로젝트에 행운을 빕니다!
궁금하실 수도 있기에 말씀드리자면: Juggernaut는 무엇이든 마음껏 하셔도 됩니다. 병합, 훈련, 이미지 출력 판매 등 마음껏 사용하세요.
단, 간단한 감사 인사만 부탁드립니다. :)
이제 추천 설정입니다:
추천 설정(VAE 내장):
해상도: 832*1216 (인물용, 하지만 모든 SDXL 해상도도 무난)
샘플러: DPM++ 2M SDE
스텝: 30-40
CFG: 3-6 (낮을수록 현실적임)
부정 네거티브는 처음에는 안 넣고, 이후에 원치 않는 요소를 추가하세요.
VAE는 이미 내장되어 있습니다
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k, 15스텝, 0.3 디노이즈 + 1.5 업스케일
즐겁게 사용해 보세요. 늘 그렇듯 갤러리에서 여러분의 작품을 기다립니다 :)
모델이 마음에 들면 좋아요를 눌러주세요. 결국 CivitAI 크리에이터로서 가장 큰 힘이 됩니다. :)
마지막으로, Juggernaut XL가 탄생하는 데 도움을 준 분들께 감사드립니다:
Dreamlook.AI (3개의 사이드 세트 훈련)
모델 컬렉션 - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





