Juggernaut XL - V 8 + RunDiffusion
추천 네거티브 프롬프트
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
Juggernaut Ragnarok은 FluxDev, Pixelwave, Jug Flux Pro와 함께 파이프라인의 일부로 사용할 때 가장 효과적입니다.
더 나은 결과를 위해 버전 X–XII의 보루 태깅 및 캡셔닝 스타일을 사용하세요.
낮은 CFG 값이 더 현실적인 이미지를 만들 수 있습니다.
버전 하이라이트
일반 품질 업데이트
손, 발, 피부 디테일, 사진 출력에 중점
크리에이터 스폰서
비즈니스 문의, 상업 라이선스, 맞춤형 모델, 상담은 juggernaut@rundiffusion.com으로 연락해 주세요.
지금 Juggernaut에 참여하세요: X/Twitter
Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
많은 지원을 해준 RunDiffusion와 Adam에게 감사를 전합니다.
프롬프트 가이드 업데이트
비즈니스 문의, 상업 라이선스, 맞춤형 모델, 상담은 juggernaut@rundiffusion.com로 연락해 주세요.
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Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
많은 도움을 준 RunDiffusion와 Adam에게 큰 감사를 드립니다 :) (그들에게 사랑을 남겨 주세요 ;) )
안녕하세요 여러분,
마지막 버전이 CivitAI에 공개된 지 8개월이 지났습니다.
그동안 쉬지 않고 여러 프로젝트를 완료하여 앞으로 새로운 아키텍처를 탐험하거나 전체 미세 조정을 할 재정적 여유를 마련했습니다.
Juggernaut Flux(및 다양한 하위 버전)는 매우 많은 작업이었지만, 결국 그 장을 마무리했습니다. 학습 과정이 너무 번거로워서 정신 건강을 위해 남는 시간에 Juggernaut SDXL 작업을 진행하며 여러분께 최종 버전을 제공하고자 했습니다.
그리고 마침내 그 날이 왔습니다. :)
세부 기술 사항에 너무 시간을 할애하지 않겠습니다.
기본으로 Jug XII를 사용하여 포토리얼리즘에 초점을 맞추도록 사진 데이터셋을 학습하기 시작했습니다(기존 Jug XII는 좀 더 예술적 방향성이 강했습니다).
그 후 보루 태그(Booru tags)로 데이터셋 캡션을 다시 작성하고 SDXL을 기반으로 학습했습니다.
이 두 세트를 0.15 비율로 병합했으나 최종적으로 만족스럽지 못했습니다.
그래서 같은 세트를 Coyotte의 Lustify 모델을 기반으로 다시 학습했습니다.
이 버전을 이전 버전에 0.1 비율로 추가하여 출력의 안정성을 높였습니다.
데이터셋이 보루 태그로 캡션 처리되어 X–XII 버전의 태깅 및 캡셔닝 스타일이 Ragnarok과 매우 잘 어울립니다.
Juggernaut Ragnarok은 많은 부분에서 향상되었습니다: 포토리얼리즘, 디지털 페인팅, 포즈, 손, 발 등.
단, 여전히 SDXL 모델이므로 Flux, Reve, Sora 같은 모델과 직접 비교하기는 어렵습니다. 예를 들어, 텍스트 렌더링이나 거리에서의 얼굴 표현에는 아직 한계가 있습니다.
프로젝트에서는 파이프라인의 일부로 사용하는 것을 권장합니다. 예시 구성:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
개인적인 짧은 메모:
솔직히 앞으로가 어떻게 될지 저는 잘 모르겠습니다.
Sora와 비슷한 도구가 나온 후 오픈소스 이미지 생성 공간이 상대적으로 다소 침체된 느낌입니다.
저를 다시 학습에 몰입하게 할 만큼 흥미로운 것은 없었습니다(네, HiDream도 말입니다).
그래서 저는 Juggernaut Ragnarok을 일종의 작별 인사로 여기고 있습니다. 특히 CivitAI의 향후 방향이 불투명하기 때문입니다.
(참고로 모든 Juggernaut 버전은 HuggingFace에서 다운로드할 수 있습니다.)
마지막으로:
모델을 즐기시고, 여러분의 창작물을 공유하며, 프로젝트에 행운이 함께하길 바랍니다!
궁금하실 수 있는데: Juggernaut는 자유롭게 사용하실 수 있습니다 - 병합, 학습, 이미지 결과물 판매 등 무엇이든 가능하며,
간단한 감사 인사만 부탁드립니다. :)
이제 권장 설정을 안내해 드립니다:
권장 설정 (VAE 내장):
해상도: 832*1216 (인물 사진용이나 모든 SDXL 해상도 사용 가능)
샘플러: DPM++ 2M SDE
스텝: 30-40
CFG: 3-6 (낮을수록 조금 더 현실적인 이미지)
네거티브: 처음에는 네거티브 없이 시작 후, 이미지에서 보고 싶지 않은 요소를 추가
VAE는 이미 내장됨
고해상도: 4xNMKD-Siax_200k, 스텝 15, 디노이즈 0.3 + 업스케일 1.5
이제 재미있게 사용해 보세요. 항상 그렇듯 갤러리에서 여러분의 사진을 기다리고 있습니다 :)
모델이 마음에 드셨다면 좋아요를 눌러 주세요. 그것이 CivitAI에서 크리에이터로서 저에게 가장 큰 도움이 됩니다. :)
마지막으로, Juggernaut XL을 현실화하는 데 도움을 준 몇몇 분들께 감사드립니다:
Dreamlook.AI (3개의 사이드 세트 학습)
모델 컬렉션 - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





