Juggernaut XL - V9+RDPhoto2-Lightning_4S
추천 네거티브 프롬프트
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
CGI, Unreal, Airbrushed, Digital
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
Juggernaut Ragnarok은 FluxDev, Pixelwave, Jug Flux Pro와 함께 파이프라인의 일부로 사용하면 가장 효과적입니다.
더 나은 결과를 위해 X–XII 버전의 Booru 태깅과 캡셔닝 스타일을 사용하세요.
낮은 CFG 값이 더 현실적인 이미지를 만듭니다.
버전 하이라이트
V9이 4스텝 라이트닝 LoRA와 병합됨
권장 설정:
샘플러: DPM++ SDE
스텝: 4-6
CFG: 1-2
고해상도:
샘플러: Siax_200k
스텝: 2
디노이즈: 0.35
업스케일: 1.5
크리에이터 스폰서
사업 문의, 상업 라이선스, 맞춤 모델, 상담은 juggernaut@rundiffusion.com으로 연락해 주세요
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Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
지원해 주신 RunDiffusion과 Adam에게 큰 감사를 드립니다.
프롬프트 가이드 업데이트됨
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Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
RunDiffusion과 Adam에게 큰 감사를 드리며, 그들이 열심히 도와주셨습니다 :) (그들에게 사랑을 표현해주세요 ;) )
안녕하세요 여러분,
이곳 CivitAI에 마지막 버전이 출시된 지 8개월이 지났습니다.
물론, 그동안 가만히 있지 않았습니다. 앞으로 새로운 아키텍처를 계속 탐험하고 완전한 파인튜닝을 할 수 있는 재정적 기반을 확보하기 위해 여러 프로젝트를 완료했습니다.
Juggernaut Flux(및 여러 하위 변종)는 많은 작업이었지만 결국 그 장을 마무리했습니다. 훈련 과정이 너무 스트레스를 많이 줬기 때문입니다. 제 정신 건강을 위해 남는 시간에는 Juggernaut SDXL 작업에 집중하며 마지막 버전을 출시할 희망을 품었습니다.
그리고 그 날이 드디어 왔습니다. :)
기술적 세부사항은 많지 않게 말씀드리겠습니다.
우선 사진 데이터셋을 토대로 Jug XII로 훈련을 시작해 사진 현실감에 중점을 다시 맞췄습니다 (Jug XII는 예술적 방향에 더 치우쳐 있었음).
그 후 제 데이터셋에 Booru 태그를 다시 추가하고 SDXL을 기반으로 훈련했습니다.
이 두 세트를 0.15 비율로 합쳤지만 만족스럽지 않았습니다.
그래서 동일한 세트를 기반으로 이번에는 Lustify (Coyotte 제작) 기반 모델로 훈련했습니다.
그 버전을 이전 버전에 0.1 비율로 추가하여 출력 안정화에 사용했습니다.
데이터셋이 Booru 태그로 캡셔닝되어 있어서 X–XII 버전의 Booru 태깅과 캡셔닝 스타일과 Ragnarok이 매우 잘 작동합니다.
Juggernaut Ragnarok은 여러 부분에서 개선되었습니다: 사진 현실감, 디지털 페인팅, 포즈, 손, 발 등.
그럼에도 여전히 SDXL 모델이므로 Flux, Reve, Sora 같은 모델과 비교하는 것은 권장하지 않습니다. 예를 들어 텍스트 렌더링이나 멀리 있는 얼굴 처리에 제한이 있습니다.
프로젝트에 있어서는 파이프라인 일부로 사용하는 것을 추천합니다. 예시 설정:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
개인적으로 Juggernaut에 대해 덧붙이자면:
솔직히 다음이 어떻게 될지 모르겠습니다.
Sora 등 비슷한 툴이 나온 후 오픈 소스 이미지 생성 분야가 다소 지루해진 느낌입니다.
다시 훈련에 뛰어들 만큼 흥미로운 것이 없었습니다 (네, HiDream도 포함해서요).
그래서 Juggernaut Ragnarok을 일종의 작별 인사로 보고 있습니다, 특히 CivitAI의 향후 방향이 불확실해서 더욱 그렇습니다.
(참고로 모든 Juggernaut 버전은 HuggingFace에서 다운로드 가능합니다.)
마지막으로:
모델을 즐기시고, 여러분의 작품을 공유하며, 프로젝트에 행운이 있길 바랍니다!
궁금하실까봐 미리 말씀드리면: Juggernaut는 무엇이든 가능합니다: 합치기, 훈련, 이미지 판매 등.
단지 간단한 감사 인사만 부탁드립니다. :)
이제 권장 설정을 안내합니다:
권장 설정(VAE 내장):
해상도: 832*1216 (초상화용이며, 모든 SDXL 해상도는 괜찮음)
샘플러: DPM++ 2M SDE
스텝: 30-40
CFG: 3-6 (낮을수록 더 현실적)
네거티브: 처음에는 네거티브 없이 시작 후 원하는 제외 요소를 추가
VAE는 이미 내장됨
고해상도: 4xNMKD-Siax_200k, 15 스텝, 디노이즈 0.3, 업스케일 1.5
이제 즐겁게 사용해 보세요. 언제나처럼 갤러리에서 여러분의 사진을 기다리고 있습니다 :)
모델이 마음에 드시면 좋아요 눌러주세요. 이게 제가 CivitAI에서 창작자로 활동하는 데 가장 큰 도움이 됩니다. :)
마지막으로 Juggernaut XL이 세상에 나오도록 도와준 분들께 감사드립니다:
Dreamlook.AI (3개의 사이드 세트 훈련)
모델 컬렉션 - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





