Juggernaut XL - V9 + RunDiffusionPhoto 2
추천 네거티브 프롬프트
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
Juggernaut Ragnarok은 FluxDev, Pixelwave, Jug Flux Pro와 같은 파이프라인의 일부로 사용할 때 가장 잘 작동합니다.
더 나은 결과를 위해 버전 X–XII의 Booru 태깅 및 캡션 스타일을 사용하세요.
CFG 값을 낮게 설정하면 더 현실적인 이미지가 나올 수 있습니다.
버전 하이라이트
모델의 전반적인 품질 개선
RD Photo 2와 함께하는 대규모 업데이트
크리에이터 스폰서
비즈니스 문의, 상업 라이선스, 맞춤 모델 및 컨설팅은 juggernaut@rundiffusion.com로 연락해 주세요.
지금 Juggernaut에 참여하기: X/Twitter
Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
RunDiffusion과 Adam에게 감사드립니다.
프롬프트 가이드 업데이트됨
비즈니스 문의, 상업 라이선스, 맞춤 모델 및 컨설팅은 juggernaut@rundiffusion.com로 연락하세요.
지금 Juggernaut에 참여하세요 X/Twitter
Adam의 Juggernaut Ragnarok 프롬프트 가이드
RunDiffusion과 Adam에게 큰 감사를 드립니다. 그분들의 도움 덕분에 이 모델이 작동할 수 있었습니다 :) (응원도 부탁드려요 ;) )
여러분 안녕하세요,
마지막 버전이 CivitAI에 출시된 지 8개월이 지났습니다.
물론 그동안 가만히 있지는 않았습니다. 저는 앞으로도 새로운 아키텍처를 탐구하고, 가능하다면 완전한 파인튜닝도 할 수 있도록 재정적 기반 확보 작업을 계속해왔습니다.
Juggernaut Flux(및 다수의 서브 버전)는 많은 작업이었지만 결국 그 장을 마감했습니다. 학습 과정이 너무 힘들었습니다. 제 정신 건강을 위해 여가 시간에는 Juggernaut SDXL 작업에 몰두했고, 최종 버전을 여러분께 선보이고자 했습니다.
그리고 그 날이 드디어 왔네요. :)
기술적인 세부사항에 시간을 너무 쓰진 않겠습니다.
먼저 Jug XII를 기반으로 사진 데이터셋을 학습해 포토리얼리즘에 집중하도록 변경했습니다 (Jug XII는 예술적 방향에 더 치중되어 있었습니다).
그 다음 Booru 태그로 다시 캡션 작업을 하고 SDXL을 기반으로 학습했습니다.
이 두 세트를 0.15 비율로 병합했지만 결과에 만족하지 못했습니다.
그래서 같은 세트를 다시 학습했는데 이번에는 Lustify (Coyotte 제작)를 기반 모델로 사용했습니다.
그 버전을 이전 버전에 0.1 비율로 추가해 출력 안정성을 높였습니다.
데이터셋이 Booru 태그로 캡션 처리되어 X–XII 버전의 Booru 태깅 및 캡션 스타일이 Ragnarok과 매우 잘 맞습니다.
Juggernaut Ragnarok은 많은 분야에서 개선되었습니다: 포토리얼리즘, 디지털 페인팅, 포즈, 손, 발 등.
하지만 여전히 SDXL 모델이며 Flux, Reve, Sora 같은 모델과 비교하는 것은 권장하지 않습니다. 예를 들어, 텍스트 렌더링이나 먼 거리의 얼굴 표현에는 제한이 있습니다.
프로젝트에 사용할 때는 파이프라인의 일부로 이용하는 것을 권장합니다. 예시 구성:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Juggernaut에 관한 개인적인 이야기:
솔직히 앞으로 무엇을 할지 모르겠습니다.
Sora와 유사한 도구들이 출시된 뒤, 오픈 소스 이미지 생성 분야가 다소 싱거워진 느낌입니다.
저를 다시 학습에 몰입하게 할 만큼 흥미로운 것이 없었습니다(HiDream도 포함하여요).
그래서 Juggernaut Ragnarok을 일종의 작별 인사로 생각하고 있습니다. 특히 CivitAI의 향후 방향이 불확실하기 때문입니다.
(참고로 HuggingFace에서 모든 Juggernaut 버전을 다운로드할 수 있습니다.)
마지막으로:
모델을 즐기고, 창작물을 공유하며, 프로젝트에 행운이 함께하길 바랍니다!
궁금하실 텐데: Juggernaut로 무엇이든 할 수 있습니다 : 병합, 재학습, 이미지 출력 판매 등.
간단한 감사 인사만 부탁드립니다. :)
그리고 이제 추천 설정입니다:
추천 설정(VAE는 내장됨):
해상도: 832*1216 (인물 촬영용, 하지만 어떤 SDXL 해상도도 무난)
샘플러: DPM++ 2M SDE
스텝: 30-40
CFG: 3-6 (적게 설정할수록 좀 더 현실적)
네거티브: 처음에는 네거티브 없이 시작하고, 이후 이미지에 원하지 않는 요소를 추가
VAE는 이미 내장됨
고해상도: 4xNMKD-Siax_200k, 15스텝, 0.3 디노이즈 및 1.5 업스케일
이제 즐겁게 사용해 보시길 바랍니다. 언제나처럼 갤러리에 여러분 사진을 기다리고 있습니다 :)
모델이 마음에 드셨다면 좋아요 부탁드립니다. 이것이 저에게 가장 큰 힘이 됩니다. :)
마지막으로, Juggernaut XL이 세상에 나오게 도움 주신 몇 분께 감사드립니다:
Dreamlook.AI (3가지 부가 세트 학습)
모델 컬렉션 - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





