LCM&TurboMix LoRA (단 12MB, 8단계 샘플링 효과가 LCM 또는 Turbo 단독 사용보다 우수!) - Euler a.fix
하이라이트된 이미지
추천 프롬프트
<lora:LCMTurboMix2fix:1>
추천 네거티브 프롬프트
(worst quality, low resolution, bad hands, side view, blurry), distorted, twisted, watermark
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
팁
최상의 결과를 위해 LoRA 가중치는 약 1로 최적화되어 있습니다.
LCM 모델의 경우 CFG 스케일은 1.5에서 2.5 사이를 권장합니다.
샘플러 버전별로 해당 적응 샘플러가 할당되며, 생성 시간과 품질에 영향을 줍니다.
GPU 메모리가 충분하다면 ESRGAN 4x 이외의 다른 업스케일 알고리즘도 사용할 수 있습니다.
Euler a.fix 버전은 webui의 메타데이터 표시 문제를 수정하고, LCM-Turbo 병합 단계와 비율을 추가 최적화했습니다.
버전 하이라이트
Euler a 버전은 webui의 sdxl LoRA 리스트에 표시되지 않는 문제가 있습니다. Euler a.fix 버전은 메타데이터를 변경하여 이 문제를 해결했습니다. 또한 Euler a.fix 버전은 LCM과 Turbo의 병합 단계 및 비율을 추가로 최적화했습니다.
크리에이터 스폰서
🖥️친구와 제가 개발한 오픈 소스 GPT4V-Image-Captioner를 사용해 보세요. 원클릭 설치가 가능하며, 이미지 사전 압축, 이미지 태깅, 태그 통계 등 여러 기능이 내장되어 있습니다.
최근에는 이 도구의 webui 플러그인 버전도 출시했으니 누구나 환영합니다!
🌍 QQ 그룹 "兔狲·AIGC梦工北厂" (ID: 780132897)과 "兔狲·AIGC梦工南厂" (ID: 835297318)에 참여하세요, 입장 답변은 兔狲입니다. 또한 Telegram 그룹 “兔狲의 SDXL 브로드웨이”도 https://t.me/+KkflmfLTAdwzMzI1에서 참여 가능합니다.
🖥️친구와 제가 개발한 오픈 소스 GPT4V-Image-Captioner를 사용해 보세요. 원클릭 설치가 가능하며, 이미지 사전 압축, 이미지 태깅, 태그 통계 등 다양한 기능이 통합되어 있습니다. 최근에는 이 도구의 webui 플러그인 버전도 출시되었으니 누구나 사용 가능합니다!
🌍QQ群 "兔狲·AIGC梦工北厂" 참여 환영, 그룹 ID: 780132897; "兔狲·AIGC梦工南厂" 그룹 ID: 835297318 (입장 답변: 兔狲). Telegram 그룹 “兔狲의 SDXL 브로드웨이” 링크: https://t.me/+KkflmfLTAdwzMzI1
빠른 사용 가이드: 모든 SDXL 표준 기본 모델과 호환됩니다. 가중치 1, 8단계, CFG 2. 버전별 이름은 각기 다른 적응 샘플러에 대응합니다.
간단 사용법:모든 정규 SDXL 대형 모델과 함께 사용할 수 있습니다. 가중치 1, 단계 8, CFG 2. 각각 다른 버전 이름은 적응한 샘플러를 나타냅니다.
이 모델은 SDXL LCM LoRA와 SDXL Turbo LoRA의 융합 LoRA 모델입니다. LEOSAM HelloWorld Turbo+LCM 버전을 개발할 때 이 두 기술의 조합이 최고의 이미지 생성 결과를 낸다는 것을 발견하여 이 모델을 만들게 되었습니다.
이에 저는 LCM과 Turbo LoRA의 융합 비율을 최적화하여 이 융합 모델을 만들었으며, 모델 크기를 12.3MB로 1등급 수준으로 축소했습니다. 또한 LoRA의 최적 가중치를 1로 조정하여 매우 편리하게 사용할 수 있습니다. 모두 경험해 보시길 환영합니다!
아래는 HelloWorld 2.0과 LCM & TurboMix LoRA, LCM LoRA, Turbo LoRA를 각각 조합하여 Euler A 샘플러로 8단계 샘플링 시 생성된 이미지 결과를 보여줍니다.
LCM & TurboMix LoRA가 얼굴 영향력과 이미지 선명도 간 가장 균형 잡힌 결과를 나타냅니다.
이 모델을 사용한 이미지 생성 권장 파라미터는 다음과 같습니다:
샘플러: 버전명에 따라 각기 다른 적응 샘플러에 대응합니다. 8단계 샘플링 시 샘플러별 생성 시간과 이미지 품질이 다르니 필요에 따라 선택하세요.
LoRA 가중치: 약 1
CFG 스케일: 2 (중요! LCM 모델에 대해선 1.5~2.5 범위를 권장합니다)
샘플링 단계: 8단계 (6~8단계 모두 허용)
고해상도 알고리즘: ESRGAN 4x (GPU 메모리가 충분하면 다른 업스케일 알고리즘도 사용 가능, 필수는 아님)
고해상도 업스케일 배율: 1.5배
고해상도 단계: 8단계
고해상도 노이즈 제거 강도: 0.3
이것은 SDXL LCM LoRA와 SDXL Turbo LoRA의 융합 LoRA 모델로, 제가 LEOSAM HelloWorld Turbo+LCM 버전을 만들면서 두 기술의 결합이 최고의 원본 이미지 결과를 낸다는 것을 알게 되어 제작했습니다.
LCM과 Turbo LoRA의 융합 비율을 제가 조절해 최적화했고, 모델 크기도 랭크 1로 줄여 12.3MB에 불과합니다. 그리고 LoRA 최적 가중치도 1로 조정해 사용이 매우 편리합니다. 많은 분의 체험을 환영합니다!
위의 이미지는 HelloWorld 2.0에 LCM & TurboMix LoRA, LCM LoRA, Turbo LoRA를 각각 붙여 Euler A 샘플러로 8단계 샘플링 했을 때의 결과를 보여줍니다. LCM & TurboMix LoRA가 얼굴 형태 영향과 이미지 선명도 사이에서 가장 균형 잡힌 결과를 보여줍니다.
이 모델의 권장 생성 파라미터는 다음과 같습니다:
샘플러: 버전 이름에 따라 각기 다른 적응 샘플러가 적용됩니다. 샘플러별 8단계 이미지 생성 시간과 화질이 다르니 필요에 따라 선택하세요.
LoRA 사용 가중치: 약 1
샘플링 단계: 8단계 (6~8단계 가능)
CFG 스케일: 2 (중요! LCM 모델 사용 시 1.5~2.5 범위 추천)
확대 알고리즘: ESRGAN 4x (다른 확대 알고리즘도 가능, 필수 아님, GPU 메모리 충분해야 함)
확대 배율: 1.5배
확대 단계: 8단계
확대 노이즈 감소 계수: 0.3
2023.12.2 Euler a.fix 버전 업데이트 내용
Euler a 버전은 webui의 sdxl LoRA 리스트에 표시되지 않는 문제가 있습니다. Euler a.fix 버전은 메타데이터를 변경하여 이 문제를 해결했습니다. 또한 Euler a.fix는 LCM과 Turbo의 병합 단계 및 비율을 추가로 최적화했습니다.
Euler a 버전은 Webui SDXL LoRA 목록에 표시되지 않는 문제가 있습니다. Euler a.fix 버전은 메타데이터를 변경하여 이 문제를 수정했고, LCM과 Turbo의 융합 단계와 비율을 더욱 최적화했습니다.
