MFCG Doll Mix - v2.0

이 병합은 약간 과장된 비율의 여성 캐릭터 생성을 주목적으로 만들어졌습니다. 따라서 모든 시나리오와 사용 사례에 적합하거나 유연하지 않을 수 있습니다.

모델과 함께 사용하는 다양한 캐릭터 및 포즈 LoRA 샘플을 포함했으며, 어떻게 사용하는지와 작동 방식을 보여줍니다. 샘플 이미지에서는 손이나 해부학적으로 현저히 나쁜 이미지만 제외하고는 많은 선별 작업을 하지 않았습니다.

부정 프롬프트에서 텍스트 임베딩을 사용하면 생성 품질이 크게 향상될 수 있습니다. 제가 사용하는 임베딩은 아래 및 권장 자료에서 확인할 수 있습니다.

기본 품질 태그와 임베딩으로 흔히 사용하는 두 가지 스타일이 있습니다. 각각 다른 샘플러를 사용하지만 실험을 권장합니다.

Euler a를 사용하는 스타일 1:

디테일이 적고 더 부드럽고 컬러풀한 느낌을 줍니다.

Positive - (masterpiece, best quality, absurdres, 4k, aesthetic, detailed, intricate, perfect lighting),{prompt}

Negative - (worst quality, normal quality, low quality, greyscale, monochrome), easynegative, FastNegativeV2, negative_hand-neg, {prompt}

DPM++ 2M SDE Karras를 사용하는 스타일 2:

더 많은 디테일을 제공하며 스케치 느낌이 납니다.

Positive - (masterpiece, best quality, absurdres, beautiful, aesthetic, detailed), {prompt}

Negative - (worst quality, monochrome), (EasyNegative, negative_hand-neg, aid210), signature, artist name, watermark, {prompt}

이미지는 Berry's Mix VAE와 4X AnimeSharp Upscaler를 Clip Skip 2로 사용하여 생성되었습니다.

제 일반 이미지 설정:

• 샘플러 - DPM++ 2M SDE Karras/Euler a (위 참조)

• 샘플링 스텝 - 35에서 40

• HiRex Fix - 15에서 20 스텝 동안 2배 업스케일, 0.35 디노이징 강도

• 해상도 - 512x512, 512x768 또는 768x512

• CFG 스케일 - 5.5에서 7

• 한 번의 ADetailer 강력 추천

  1. FacesV1

  • 주로 눈 색상, 표정, 얼굴 특징(파란 눈, 웃음, 자신감 있는 표정, 점, 주근깨 등)을 지정합니다.

  • 이 특정 ADetailer 모델은 다양한 얼굴 유형을 감지하도록 만들어졌기에, 감지 신뢰도를 높이지 않으면 구름, 나무 등에서 얼굴을 인식할 수 있습니다.

프롬프트 작성 예시는 이미지를 참고하세요. 짧고 간단한 태그 기반 프롬프트를 선호하지만, 유연성 및 개선의 여지가 많습니다.

이 병합은 다소 선정적인 편이므로, 니플 또는 가린 니플을 네거티브 프롬프트에 추가하면 해당 표현이 줄어듭니다.

버전별 '이 버전에 대하여' 섹션에서 병합 가중치와 프로세스를 확인할 수 있습니다.

모든 원저자에게 감사드리며, 꼭 확인해 주세요.

1. SCH Excelsior v3 - 원저자는 사라졌으며, 다른 사용자가 재업로드한 버전입니다.

2. ForgottenMix - Animation - 2D

3. iCoMix

4. Araneesama Style LoRA

5. Asura Style LoRA

6. Pit Style LoRA

7. Detail Tweaker LoRA

8. HelloComic