MJanime_Flux_LoRa_v3_Final - MJanime_Flux_LoRa_v3.1
팁
더 나은 성능을 위해 가능하면 fp16으로 LoRa 모델 로드
뚜렷한 애니메이션 스타일을 위해 0.90에서 1.30 사이의 강도 값 사용
더 현실적인 이미지 출력을 위해 강도를 0.5 또는 0.6 정도로 다양하게 시도
"prodigy" 옵티마이저로 랭크 32에서 모델 학습
Ostris 스크립트로 제작된 모델이며 https://github.com/ostris/ai-toolkit?tab=readme-ov-file#flux1-training 에서 확인 가능
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트리거 단어 : 애니메이션 스타일
가능하다면 저의 로라 모델들은 fp16으로 로드하는 것을 강력히 추천합니다
Flux의 애니메이션 스타일이 다소 약해 첫 Flux LoRa 모델 학습에 도전하게 되었습니다.
v3_Final : 이번 버전은 v3.1과 같은 데이터셋을 사용하지만 에포크를 이전 16에서 100으로 늘렸습니다.
포즈가 더욱 역동적이고 캐릭터들이 더 표현력이 풍부해졌습니다.
V3.1 : 330장 이미지의 새로운 데이터셋입니다. 요청 시 캐릭터가 더 성숙해 보이도록 더 나은 선별을 했습니다.
전체적인 품질 또한 훨씬 좋아졌습니다.
V2_Final : v2_15k와 같으나 스타일이 훨씬 더 뚜렷합니다.
v2_15k : 이 버전은 338장 이미지 데이터셋을 사용하며, 버전 1의 112장보다 많습니다.
이것은 v2의 최종 버전은 아니지만, 15k 스텝 버전이 매우 흥미롭고 꽤 안정적이라고 생각합니다.
이 버전은 랭크 32에서 "prodigy" 옵티마이저로 학습되었습니다.
스타일은 나타나지만 최종 버전은 매우 달라질 것입니다!
V1 : 개인화 스타일인 MidJourney v6로 생성된 112장의 고품질 이미지를 사용했습니다.
관대한 평가 부탁드립니다. 첫 시도입니다. 이미지를 조금 확대하면 선이 약간 픽셀화될 수 있습니다. 그러나 스타일은 꽤 멋집니다!
뚜렷한 애니메이션 스타일을 위해서는 0.90에서 1.30 범위 내의 강도를 권장합니다.
강도를 0.5 또는 0.6 정도로 조절하여 현실적인 이미지를 요청하는 등 다양하게 시도해 보시길 추천합니다.
이 모델은 Ostris 스크립트로 제작되었으며, 아래에서 확인할 수 있습니다 :
https://github.com/ostris/ai-toolkit?tab=readme-ov-file#flux1-training
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