Negative Embedding for Realistic Vision v20 - v10
하이라이트된 이미지
추천 네거티브 프롬프트
realisticvision-negative-embedding
(semi-realistic,cgi,3d,render,sketch,cartoon,drawing,anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,by realisticvision-negative-embedding,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
other models
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
denoising strength
팁
이 임베딩을 사용하려면 다운로드하여 embeddings 폴더에 저장한 뒤, 확장자 없이 파일 이름을 네거티브 프롬프트에 입력해 활성화하세요.
버전 하이라이트
5230장 512x768 이미지에 대해 5342 스텝 동안 훈련했으며(중단 시점을 조금 늦게 잡았습니다), 기본 학습률은 0.005, 배치 크기는 1, 그래디언트는 1, 500 스텝 주기를 가진 CosingAnnealingWarmupRestarts 스케줄러가 활성화되었습니다. 고급 adamW 파라미터 옵션도 활성화했지만 추가로 조정하지 않았습니다. 캡션은 만들거나 사용하지 않았고, style.txt를 프롬프트 템플릿 파일로 사용했습니다. xformers를 끄기로 결정해 512x768 해상도에서 배치 크기 1만 처리할 수 있어서 1 배치만 실행했습니다. 사용한 훈련용 확장자는 이것입니다.
훈련 이미지 콘텐츠 문제로 이미지를 업로드하지 않고, 대신 훈련 이미지 프롬프트를 얻은 Reddit 게시물 링크를 제공합니다: 링크. 훈련 이미지를 생성하려면, 네거티브 프롬프트를 포지티브에 넣고, 포지티브를 네거티브에 넣은 후 모든 주제 관련 단어를 제거해야 합니다. 나머지 파라미터는 스텝 수, cfg, 샘플러 등 동일하게 유지해야 합니다.
이것은 Realistic Vision v2.0 모델용 75 토큰 네거티브 임베딩입니다. 프롬프트 시 보다 현실적인 이미지를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 모든 훈련 이미지는 해당 모델에서 생성되었으며, 훈련 또한 해당 모델에서 수행되었습니다. 이 임베딩은 다른 모델에서도 작동할 가능성이 있지만, 저는 다른 모델에 대해서는 테스트하지 않았습니다.
이 임베딩을 사용하려면 다운로드하여 embeddings 폴더에 넣고, 네거티브 프롬프트에서 임베딩 파일 이름을 타이핑하여 활성화해야 합니다. 기본값은 "realisticvision-negative-embedding"입니다(네거티브 프롬프트에 파일 확장자는 입력하지 마십시오). 이 활성화 문구가 마음에 들지 않으면 파일 이름을 원하는 대로 바꿀 수 있으며, 그 이름이 새 활성화 문구가 됩니다.
모델 세부사항
모델 유형
기본 모델
모델 버전
모델 해시
학습된 단어
토론
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