이 모델은 Illustrious-xl을 기반으로 훈련되었으며, Laxhar Lab에 의해 지속적으로 학습되었습니다.

https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl

최신 전체 Danbooru 및 e621 데이터셋을 이용하여 학습했으며, 고유한 태그 캡션을 갖추고 있습니다.

10월 8일 업로드된 버전은 8*H100에서 5 에포크 학습된 얼리 액세스 버전입니다.

그리고 Laxhar Lab의 huggingface 페이지

새 버전은 32*H100에서 학습 중입니다.

https://huggingface.co/Laxhar/sdxl_noob

후속 모델과 기술 보고서는 huggingface에 게시될 예정입니다.

커뮤니케이션 QQ 그룹：①875042008 ②914818692 ③635772191

DISCORD: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB

귀중한 지원을 해주신 GPU 후원자분들께 진심으로 감사드립니다: https://cloud.lanyun.net

이 모델 버전은 Illustrious-xl 0.1버전의 캐릭터 및 스타일 적합성을 향상시켰고, 캐릭터의 구체적인 특징들을 더욱 잘 표현합니다. Laxhar Lab은 이 베타 버전을 토대로 기존 로라 사용을 최소화하는 새로운 XL 버전의 오픈 소스 모델 학습을 계속 진행 중이며, 더 초보자 친화적이고 원클릭 SDXL 애니메이션 모델을 출시할 예정입니다!

참고: 모델 이름 및 기타 세부 사항은 변경될 수 있습니다.

이 모델은 아직 학습 중입니다!!!

이 모델은 아직 학습 중입니다!!!

이 모델은 아직 학습 중입니다!!!

현재 상태

이 버전은 내부 사용을 위한 50% 버전입니다. 다만 제한적으로 외부 테스트 허가를 검토 중입니다.

데이터셋

- Danbooru (Pid: 1~7,600,039):

https://huggingface.co/datasets/KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel

- Danbooru (Pid > 7,600,039):

https://huggingface.co/datasets/deepghs/danbooru_newest-webp-4Mpixel    

- 2024-04-07 기준 E621 데이터:

https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621-2024-webp-4Mpixel

캡션

<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>

품질 태그

품질 태그 평가는 다음 과정을 통해 이미지 인기도를 평가했습니다:

• 여러 출처 및 평가를 기반으로 데이터 정규화.

• 날짜 최신성에 따른 시간 기반 감쇠 계수 적용.

• 이 과정을 거쳐 데이터셋 전체 내에서 이미지 순위 매김.

궁극적인 목표는 최근 몇 년간 사용자 선호도를 효과적으로 반영하는 품질 태그를 제공하는 것입니다.

백분위수 범위 품질 태그

> 95번째 걸작

> 85번째, <= 95번째 최고 품질

> 60번째, <= 85번째 좋은 품질

> 30번째, <= 60번째 일반 품질

<= 30번째 최하 품질

CCIP 테스트에서 noobaiXL은 기본 모델 대비 약 2% 향상을 보였습니다. 3,500개 이상의 캐릭터 데이터를 기반으로 89.2% 캐릭터가 0.9 이상의 CCIP 점수를 획득했습니다. 현재 모델 성능을 토대로 기존 CCIP 테스트 데이터셋 추가 확장이 필요합니다.

NoobAI-XL 단기 테스트 보고서 V0.1

https://nx9nemngdhk.feishu.cn/docx/XcAddUhDOo57U7x7MbXcE6VNnYc

수익 창출 금지:

● 소스 코드/가중치 및 사용법에 대한 공개가 금지된 클로즈 소스 튜닝/병합 모델에 대해 수익 창출이 금지됩니다.

● 라이선스에 따라 모든 파생 모델 및 변형은 공개되어야 하며, 본 모델은 오픈 소스 사용을 목적으로 하므로 모든 파생 모델도 동일한 원칙을 따라야 합니다.

라이선스

이 모델은 Fair-AI-Public-License-1.0-SD 아래에서 배포됩니다.

자세한 내용은 다음 웹사이트를 확인하세요:

자유 개발 (freedevproject.org)

앞서 경험과 학습을 쌓아주신 분들께 깊은 감사를 드리며, 다른 연구소들도 이 일을 이어 받아 커뮤니티 애니메이션 모델을 점점 더 발전시켜 주시길 환영합니다!

모델 참가자, 기여자, 테스터는 아래와 같이 인정됩니다

（순서에 상관없음）

참가자

L_A_X https://civitai.com/user/L_A_X

https://www.liblib.art/userpage/9e1b16538b9657f2a737e9c2c6ebfa69

li_li https://civitai.com/user/li_li

nebulae https://civitai.com/user/kitarz

Chenkin https://civitai.com/user/Chenkin

Euge https://civitai.com/user/Euge_

기여자

Narugo1992:

Narugo1992와 그가 이끄는 deepghs 팀이 다양한 학습 세트, 이미지 처리 도구 및 모델을 오픈소스로 제공해 주셔서 감사합니다.

https://github.com/narugo1992

https://huggingface.co/deepghs

Naifu：

학습 스크립트 제공

https://github.com/Mikubill/naifu

Onommai：

강력한 기반 모델을 오픈소스로 제공해 주신 onommai에 감사드립니다.

https://onomaai.com/

aria1th261 https://civitai.com/user/aria1th261

neggles https://github.com/neggles/neurosis

parsee-mizuhashi https://huggingface.co/parsee-mizuhashi

bluvoll https://civitai.com/user/bluvoll

sdtana https://huggingface.co/sdtana

chewing https://huggingface.co/chewing

irldoggo https://github.com/irldoggo

reoe https://huggingface.co/reoe

kblueleaf https://civitai.com/user/kblueleaf

Yidhar https://github.com/Yidhar

ageless 白玲可 Creeper KaerMorh 吟游诗人 SeASnAkE zwh20081 Wenaka⁧~喵 稀里哗啦 幸运二副 昨日の約. 445 EBIX Sopp Y_X adsfssdf Minthybasis Rakosz