NoobAIXL NAIXL - Epsilonpred 05버전
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하이라이트된 이미지
추천 프롬프트
1girl,looking at viewer,solo,absurdres,best quality,highres,very aesthetic,masterpiece,sensitive
추천 네거티브 프롬프트
bad anatomy,bad proportions,extra limbs,extra digit,extra legs,extra legs and arms,disfigured,missing arms,too many fingers,watermark,fused fingers,missing fingers,unclear eyes,username
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
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버전 하이라이트
300개 내외 이미지 수를 지원하는 전통적 파라미터 훈련의 새 버전
아직 중간 단계 버전이며 전통적 A41 Webui에서 실행 가능합니다.
다양한 요구를 가진 사용자를 위하여 Laxhar Lab은 V-pred 버전과 epsilon-pred 버전을 출시할 예정입니다.
모델은 학습 중간 단계에 있으며, 커뮤니티 의견과 제안을 반영하여 계속 최적화할 예정입니다. 제안 부탁드리며 최대한 구현하도록 노력하겠습니다ミ(・・)ミ
이 50% 버전을 즐기시길 바랍니다 ㅋㅋ
크리에이터 스폰서
귀중한 지원을 해주신 GPU 후원자분들께 진심으로 감사드립니다: https://cloud.lanyun.net
이 모델은 Illustrious-xl을 기반으로 훈련되었으며, Laxhar Lab에 의해 지속적으로 학습되었습니다.
https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl
최신 전체 Danbooru 및 e621 데이터셋을 이용하여 학습했으며, 고유한 태그 캡션을 갖추고 있습니다.
10월 8일 업로드된 버전은 8*H100에서 5 에포크 학습된 얼리 액세스 버전입니다.
그리고 Laxhar Lab의 huggingface 페이지
새 버전은 32*H100에서 학습 중입니다.
https://huggingface.co/Laxhar/sdxl_noob
후속 모델과 기술 보고서는 huggingface에 게시될 예정입니다.
커뮤니케이션 QQ 그룹：①875042008 ②914818692 ③635772191
DISCORD: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB
귀중한 지원을 해주신 GPU 후원자분들께 진심으로 감사드립니다: https://cloud.lanyun.net
이 모델 버전은 Illustrious-xl 0.1버전의 캐릭터 및 스타일 적합성을 향상시켰고, 캐릭터의 구체적인 특징들을 더욱 잘 표현합니다. Laxhar Lab은 이 베타 버전을 토대로 기존 로라 사용을 최소화하는 새로운 XL 버전의 오픈 소스 모델 학습을 계속 진행 중이며, 더 초보자 친화적이고 원클릭 SDXL 애니메이션 모델을 출시할 예정입니다!
참고: 모델 이름 및 기타 세부 사항은 변경될 수 있습니다.
이 모델은 아직 학습 중입니다!!!
이 모델은 아직 학습 중입니다!!!
이 모델은 아직 학습 중입니다!!!
현재 상태
이 버전은 내부 사용을 위한 50% 버전입니다. 다만 제한적으로 외부 테스트 허가를 검토 중입니다.
데이터셋
- Danbooru (Pid: 1~7,600,039):
https://huggingface.co/datasets/KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel
- Danbooru (Pid > 7,600,039):
https://huggingface.co/datasets/deepghs/danbooru_newest-webp-4Mpixel
- 2024-04-07 기준 E621 데이터:
https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621-2024-webp-4Mpixel
캡션
<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>
품질 태그
품질 태그 평가는 다음 과정을 통해 이미지 인기도를 평가했습니다:
여러 출처 및 평가를 기반으로 데이터 정규화.
날짜 최신성에 따른 시간 기반 감쇠 계수 적용.
이 과정을 거쳐 데이터셋 전체 내에서 이미지 순위 매김.
궁극적인 목표는 최근 몇 년간 사용자 선호도를 효과적으로 반영하는 품질 태그를 제공하는 것입니다.
백분위수 범위 품질 태그
> 95번째 걸작
> 85번째, <= 95번째 최고 품질
> 60번째, <= 85번째 좋은 품질
> 30번째, <= 60번째 일반 품질
<= 30번째 최하 품질
CCIP 테스트에서 noobaiXL은 기본 모델 대비 약 2% 향상을 보였습니다. 3,500개 이상의 캐릭터 데이터를 기반으로 89.2% 캐릭터가 0.9 이상의 CCIP 점수를 획득했습니다. 현재 모델 성능을 토대로 기존 CCIP 테스트 데이터셋 추가 확장이 필요합니다.
NoobAI-XL 단기 테스트 보고서 V0.1
https://nx9nemngdhk.feishu.cn/docx/XcAddUhDOo57U7x7MbXcE6VNnYc
수익 창출 금지:
● 소스 코드/가중치 및 사용법에 대한 공개가 금지된 클로즈 소스 튜닝/병합 모델에 대해 수익 창출이 금지됩니다.
● 라이선스에 따라 모든 파생 모델 및 변형은 공개되어야 하며, 본 모델은 오픈 소스 사용을 목적으로 하므로 모든 파생 모델도 동일한 원칙을 따라야 합니다.
라이선스
이 모델은 Fair-AI-Public-License-1.0-SD 아래에서 배포됩니다.
자세한 내용은 다음 웹사이트를 확인하세요:
앞서 경험과 학습을 쌓아주신 분들께 깊은 감사를 드리며, 다른 연구소들도 이 일을 이어 받아 커뮤니티 애니메이션 모델을 점점 더 발전시켜 주시길 환영합니다!
모델 참가자, 기여자, 테스터는 아래와 같이 인정됩니다
（순서에 상관없음）
참가자
L_A_X https://civitai.com/user/L_A_X
https://www.liblib.art/userpage/9e1b16538b9657f2a737e9c2c6ebfa69
li_li https://civitai.com/user/li_li
nebulae https://civitai.com/user/kitarz
Chenkin https://civitai.com/user/Chenkin
Euge https://civitai.com/user/Euge_
기여자
Narugo1992:
Narugo1992와 그가 이끄는 deepghs 팀이 다양한 학습 세트, 이미지 처리 도구 및 모델을 오픈소스로 제공해 주셔서 감사합니다.
https://huggingface.co/deepghs
Naifu：
학습 스크립트 제공
https://github.com/Mikubill/naifu
Onommai：
강력한 기반 모델을 오픈소스로 제공해 주신 onommai에 감사드립니다.
aria1th261 https://civitai.com/user/aria1th261
neggles https://github.com/neggles/neurosis
parsee-mizuhashi https://huggingface.co/parsee-mizuhashi
bluvoll https://civitai.com/user/bluvoll
sdtana https://huggingface.co/sdtana
chewing https://huggingface.co/chewing
irldoggo https://github.com/irldoggo
reoe https://huggingface.co/reoe
kblueleaf https://civitai.com/user/kblueleaf
Yidhar https://github.com/Yidhar
ageless 白玲可 Creeper KaerMorh 吟游诗人 SeASnAkE zwh20081 Wenaka~喵 稀里哗啦 幸运二副 昨日の約. 445 EBIX Sopp Y_X adsfssdf Minthybasis Rakosz
