PhotoPedia XL 📷

❤️를 눌러 팔로우하거나 모델 리뷰에 후기를 남겨주세요. 피드백을 환영합니다!

고품질 이미지를 얻기 위해 아래 정보를 읽어보세요 (더보기 클릭)⬇

23년 1월 7일 - 모델 미세 조정을 위한 데이터셋 작업 중입니다. 현재 약 700장의 사진이 수집되었고, 더 많은 추가 예정입니다.

❗ 업데이트 - 23년 12월 11일

• 4.5 버전이 출시되었습니다. 결과가 매우 만족스럽습니다!

• 이번 모델은 MBW를 극한까지 적용했습니다. 이 버전에 도달하기 위해 30회 이상의 병합을 반복했습니다.

  • 이미지를 마우스 오른쪽 클릭 후 새 탭에서 열어 세부 사항을 자세히 확인할 수 있습니다.

• 손과 눈과 같은 특정 문제를 해결했습니다. 눈이 훨씬 좋아졌고 손도 개선되었습니다. 하지만 여전히 일부 생성물에서 이상한 결과가 나올 수 있습니다.

• 전체적인 느낌이 약간 변경되었습니다.

  • 모델 정보를 편집했습니다.

    • 병합 레시피는 페이지 하단에 있습니다.

    • 4.5 버전용 생성 매개변수와 제안 사항을 업데이트했습니다.

    • 곧 추천 리소스 링크와 추가 정보를 게시할 예정입니다.

  • 곧 더 많은 갤러리를 게시할 예정이니 기대해 주세요.

📣 생성 매개변수 및 제안 ( 4.5 기준 )

ℹ️ 4.5 버전의 생성은 다음 설정으로 이루어졌습니다.

가로/세로: 1024/1024 - 1024/576 - 576/1024 - 보통 1024/1024를 사용합니다.
샘플러 - 4.5에서 주로 DPM++ 2S a Karras를 사용했습니다.
스텝 - 40 - 더 낮게도 설정 가능
CFG - 4-9 - 평소보다 낮게, 보통 4-5

고해상도 모드로 이미지 생성

고해상도 업스케일: 1.5 
고해상도 스텝: 15-20
고해상도 노이즈 제거: 약 0.6
업스케일러: 4xLSDIRplusC

Extras로 전송. 1.5배 업스케일 한 번 실행 후 다시 업스케일된 이미지를 Extras로 보내 1.5배 업스케일을 반복합니다. 보통 배치로 실행합니다.

업스케일 1: Extras 탭에서 4x Foolhardy Remacri - 1.5배 업스케일
업스케일 2: 4x NKMD Superscale

ADetailer, 네거티브 임베딩, 로라는 사용하지 않았습니다.

ℹ️ 주요 프롬프트

사진 촬영, 사진 스튜디오, RAW 사진, 편집 사진, 필름 스톡 사진, 시네마틱, 포즈, 아마추어 사진, 아날로그, raw, f2, 35mm, 아마추어 사진, 플래시 촬영, 오래된 카메라 사용, 폴라로이드, 8k, 매우 상세함, (고품질, 최고 품질:1.3), 극히 고해상도, 필름 그레인, 네덜란드의 Kiki, 긴(허리 길이:1.2) 빗어 넘긴 적갈색 머리, ((매크로 렌즈)), 어두운 분위기, ((눈에 초점)), 여성스러운 표정, 사진 촬영, dslr, 35mm, Fujifilm Superia Premium 400, Nikon D850 필름 스톡 사진, Kodak Portra 400 f1.6 렌즈, 8k, UHD

ℹ️ 네거티브 프롬프트

(최악 품질, 낮은 품질:1.4), 일러스트, 3d, 2d, 페인팅, 만화, 스케치, 흐림, 흐릿한, 블러, 보케, 불분명, 거친, 저해상도, 다운샘플링, 앨리어싱, 디더링, 왜곡, jpeg 아티팩트, 압축 아티팩트, 과다 노출, 높은 대비, 나쁜 대비, 잘못 그려진, 잘린, 프레임 밖, [변형된, 흉측한, 멜빵], ((변형된 홍채, 변형된 동공:1.4)), (신체 이상:2), (관절 불균형:2), (사지 불균형:2), 변형된, 흉측한, 잘못 그려진 손, 잘못 그려진 발, 잘못 그려진 얼굴, 프레임 밖, 돌연변이, 돌연변이 생성, 여분의 사지, 여분의 다리, 여분의 팔, 흐린 눈, 불일치하는 눈, 나쁜 해부학, 서명, 워터마크, 작가 이름, 텍스트, 오류

먼저 네거티브 없이 생성해 보시길 권장합니다. 저는 각각의 네거티브 임베딩이 생성에 미치는 영향을 일일이 테스트하기 귀찮아서 현재 프롬프트만으로도 충분했습니다. x)

복잡한 프롬프트를 추가하기 전에 매우 간단한 프롬프트로 먼저 생성해 보세요.

ℹ️ 저는 출력 변경을 위해 네거티브 임베딩이나 로라를 사용하지 않았습니다. 사용 여부는 자유이며, 일부 네거티브 임베딩은 모델과 잘 작동할 것이라 생각합니다. 저는 보통 너무 많이 사용하지 않으려고 합니다.

ℹ️ 인페인팅

거의 사용하지 않습니다. 대부분의 생성물이 만족스러워서 (때때로 나쁜 결과는 버리지만) 이미지가 정말 마음에 들 때만 수정합니다.

ℹ️ 현장 생성

많이 테스트하지 않았습니다. 현재로서는 제안 사항이 없습니다. 저는 SD를 로컬에서 실행합니다.

나의 A1111

• 버전: v1.6.0  • 파이썬: 3.10.6  • 토치: 2.0.1+cu118  • xformers: 0.0.20  • gradio: 3.41.2

나의 하드웨어

•  13세대 Intel(R) Core(TM) i7-13700KF / 24코어 / 5.4 GHz

•  NVIDIA GeForce RTX 4070 / 12 GB

•  RAM 32 GB / 5200 MHz

향후 계획

업데이트 진행 중

ℹ️ 라이선스 및 사용

이 모델은 오픈 액세스로 누구나 사용할 수 있으며, CreativeML OpenRAIL-M 라이선스에 따라 권리와 사용이 명시적으로 규정되어 있습니다.

• 1. 모델을 사용해 고의적으로 불법적이거나 해로운 결과물 또는 콘텐츠를 생성하거나 공유할 수 없습니다.

• 2. 생성한 결과물에 대해 저자는 권리를 주장하지 않으며, 사용자는 이를 자유롭게 사용하되 라이선스 조건에 위배되지 않도록 책임을 집니다.

• 3. 가중치를 재배포할 수 있으나, 라이선스의 동일한 사용 제한을 포함하고 수정된 CreativeML OpenRAIL-M 사본을 사용자 모두에게 공유해야 합니다(라이선스를 완전하고 주의 깊게 읽어주세요).

모델 또는 파생 모델을 다음과 같이 사용하는 것을 금지합니다:

• 적용 가능한 국가, 연방, 주, 지방 또는 국제 법률 및 규정을 위반하는 모든 방식

• 미성년자를 착취, 해치거나 시도하는 목적

• 검증 가능한 허위 정보 및/또는 타인에게 해를 끼치려는 목적으로 정보를 생성 또는 유포하는 행위

• 개인을 해칠 수 있는 개인 식별 정보 생성 또는 유포

• 타인을 비방, 헐뜯거나 괴롭히는 행위

• 개인의 법적 권리에 부정적 영향을 미치거나 구속력 있는 의무를 생성 또는 변경하는 완전 자동화 의사결정에 사용하는 행위

• 온라인 또는 오프라인 사회적 행동이나 알려진 또는 예측된 개인적 특성에 기반해 개인이나 집단을 차별하거나 해치는 목적 및 효과를 가진 모든 사용

• 특정 연령, 사회적, 신체적 또는 정신적 특성을 가진 집단의 취약점을 악용하여 해당 집단 내 사람 또는 타인에게 신체적 혹은 정신적 피해를 줄 가능성이 있는 행동을 왜곡하는 행위

• 법적으로 보호받는 특성이나 범주에 기반해 개인이나 집단을 차별하거나 해치는 목적 및 효과를 가진 모든 사용

• 의학적 조언 및 결과 해석 제공

• 사법행정, 법 집행, 이민 또는 망명 절차 목적의 정보 생성 또는 유포(예: 문서 내용의 인과 관계 도출, 무차별적 임의 타깃팅 등)

부적절한 사용으로 발생하는 법적 책임은 전적으로 사용자에게 있습니다.

이전 정보

💭 병합의 최종 목표는 특정 수준의 리얼리즘에 도달하는 것이지만, 제공된 모든 버전을 시도해 보길 권장합니다. 버전마다 약간의 차이가 있고 개인의 취향에 따라 선호도가 다를 수 있습니다. 저 개인적으로는 아직 어떤 버전이 가장 좋은지 결정하지 못했으며 모두 고유한 특성이 있습니다.

📣 생성 매개변수 및 제안 (v4 및 이전 버전 사용)

ℹ️ 대부분의 생성은 다음 설정으로 진행했습니다.

샘플러 - 여러 가지를 사용했으며 DPM++ 2S a Karras를 시도해 보세요.
스텝 - 65 - 샘플러에 따라 더 낮게거나 높게 설정 가능
CFG - 9 - 보통보다 낮추는 것이 좋을 수 있습니다.
고해상도 업스케일: 1.5 
고해상도 스텝: 15-20
고해상도 노이즈 제거: 약 0.5
업스케일러 - ESRGAN 4x / 4xUltraSharp

현재 이 병합에서 ADetailer 사용하지 않았으며 문제점이 있습니다. 그러나 추천합니다.

생성된 이미지 인페인팅은 하지 않았습니다.

네거티브 임베딩을 사용하지 않았으며, 어떤 것이 가장 좋은지 직접 실험해 보시길 권장합니다.

일반적으로 Detail Tweaker LoRA 0.3 정도 사용했습니다.

Extras에서 A1111 업스케일

또는

외부에서 Waifu2x GUI 사용

ℹ️ 프롬프트 예시

--주제--가 --무언가를 하고 있는-- / --무언가를 입고 있는-- 아마추어 사진, 아날로그, 원본, 폴라로이드, 카메라를 바라보는, (측면:1.2), 세밀한 피부 질감, 자연스러운 피부 질감, 완벽한 눈, 완벽한 홍채, 고해상도 눈, 세밀한 홍채, 세밀한 옷감 질감, 세밀한 얼굴 특징, 미적, 피사계 심도, 영화 조명, (고품질, 최고 품질:1.3), 극히 고해상도, Kodak Portra 400 카메라 f1.6 렌즈, Fujifilm Superia Premium 400, Nikon D850, <lora:add_detail:0.33>

📌 병합 정보 / 레시피

1️⃣ 타입 1 ✔️첫 번째 병합

• CinemaXL + AltXL + XL6 = M1 ( 3 합 / 일반 / MBW )

• YamerXL + Fuduki + RealityCheck = M2 ( 3 합 / 일반 / MBW )

• CrystalClearXL + CherryPickerXL + MiaModelXL = M3 ( 3 합 / 일반 / MBW )

• M1 + M2 + M3 = M4 ( 3 합 / 일반 / MBW )

• Yamer + M4 = PhotoPedia XL 타입 1 ( 가중치 합 / 학습 차이 / MBW )

2️⃣ 타입 2 ✔️디지털과 리얼리즘의 미세 조화

• RealCartonXL + RealVisionXL = M21 ( 두 번 합 / 일반 / MBW )

• LEOHello + XXMixXL = M22 ( 두 번 합 / 일반 / MBW )

• PhotoPedia XL + M21 + M22 = M23 ( 두 번 합 / 일반 / MBW )

• M23 + M21 + M22 = PhotoPedia XL 타입 2 ( 3 합 / 일반 / MBW )

3️⃣ 타입 3 ✔️리얼리즘 강화 / 약간 더 NSFW

• PhotoPedia 1 + XXMixXL + PhotoPedia 2 = PP1 ( 3 합 / 일반 / 0.45A - 0.27B )

• PhotoPedia 2 + PP1 + RealVisionXL = PP2 ( 두 번 합 / 일반 / 0.57A - 0.32B )

• PhotoPedia 2 + LEOHello + RealVisionXL = PP3 ( 두 번 합 / 일반 / MBW )

• PhotoPedia 2 + Devil + JuggXL5 = PhotoPedia XL 타입 3 ( 추가 차이 / 일반 / 1.0 A )

4️⃣ 4단계 - ✔️ 수동 MBW

• PhotoPedia 3 + JuggXL5 = PE1 ( 가중치 합 / 코사인A / MBW )

  • 알파, 베타 : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE1 + RealVisionXL + PE1 = PE2 ( 두 번 합 / 코사인A / MBW )

  • 알파, 베타 : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE2 + JuggXL5 + PE2 = PE3 ( 두 번 합 / 코사인A / MBW )

  • 알파, 베타 : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE3 + RealVisionXL = PhotoPedia XL 타입 4 ( 가중치 합 / 코사인A / MBW )

  • MBW - RING08_5

    • 가중치 : [ 0.2, 0 ,0, 0, 0.3, 0.3, 0.4, 1, 1, 1, 0.3, 0.4, 0.4, 1, 0.8, 1, 1, 0.4, 0.2, 0.2 ]

• 처음에는 AutoMBW를 테스트하려 했지만 너무 오래 걸려 보류하고 수동 블록 편집을 선택했습니다.

• 가중치 값이 이상해 보여도, 전체 품질이 향상된다면 괜찮습니다!

5️⃣ 5단계 작업 중 / 미발표 / 곧 진행 예정

• PhotoPedia XL 타입 4 + LCM / Turbo ?

6️⃣ 6단계 미발표 / 출시 예정보다 미정

❗ 추후 진행 예정 - 자체 데이터셋 미세 조정 가능성 있음