RealCartoon-XL - V5

이 모델은 Magespace와 Sinkin.ai에서도 실행할 수 있습니다! https://www.mage.space/

1. V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa

2. V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d

https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4

지원을 보내고 싶으신가요? (Ko-fi에서 커피 한 잔 구매하기)

참고로 VAE가 내장되어 있습니다.

버전 3에는 https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix가 내장되어 있습니다.

RealCartoon-XL은 최신 SDXL에서 멋진 이미지를 얻기 위한 시도입니다. 일부 이미지에서는 여전히 약간 부드럽지만, 체크포인트가 무엇이든 잘 작동하도록 혼합하고 테스트하는 것을 즐깁니다. 이 모델 수준은 내 컴퓨터에 부담을 주어 테스트하고 혼합하는 데 시간이 좀 더 걸립니다 :)

미션은 SD1.5 버전과 동일합니다. 즉, 다양한 잘 보이는 프롬프트에서 잘 작동하는 체크포인트를 만드는 것입니다.

모두 즐기시길 바랍니다! 리뷰와 이미지 공유 부탁드립니다. 다운로드와 피드백에 대한 지원에 매우 감사드립니다 (정말 감사합니다). 이렇게 많은 관심을 받을 줄은 몰랐습니다.

과정:

병합 시작 체크포인트는 물론 몇 가지 최고점들이었습니다 (체크포인트 병합에 제한이 없었습니다. 일부는 제가 권장하는 자료에도 포함되어 있습니다.). 또한 VAE (sdxl_vae.safetensors)를 내장했습니다.

현재 이 체크포인트는 시작 단계이므로 점차 빛을 발하기까지 시간이 걸릴 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 계속 업데이트할 예정입니다… 개발되는 동안 모두 즐기시길 바랍니다.

설정:

아직 SDXL을 익히는 중이지만 아래는 제가 사용하는 설정입니다:

• 너비: 1216 (일반적으로 높이와 너비를 뒤집지 않는 한 조정하지 않음)

• 높이: 832

• 샘플링 방식: "Euler A"와 "DPM++ 2M Karras"가 선호됩니다.

• 샘플링 스텝: 보통 30 - 55 (30에서 시작하여 대부분 55 혹은 60까지 증가시킴)

• Hires.fix 설정: 업스케일러 (대부분 R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp), Hires 스텝 (10), 노이즈 제거 강도 (보통 0.34 - 0.45), 업스케일 (1.5 또는 2가 좋음)

• 클립 스킵: 2

이미지가 중단 없이 생성되도록 웹 UI에서 사용하는 몇 가지 설정:

set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention

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라이선스 및 사용

이 모델은 모두에게 개방되어 있으며, 권리 및 사용을 명확히 지정하는 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스를 따릅니다.

• 1. 이 모델을 불법적이거나 유해한 출력이나 콘텐츠를 고의로 생성하거나 공유하는 데 사용할 수 없습니다.

• 2. 저자는 귀하가 생성한 출력물에 대한 권리를 주장하지 않으며, 귀하는 해당 출력물을 자유롭게 사용하되 라이선스에 명시된 규정을 위반하지 않아야 할 책임이 있습니다.

• 3. 가중치를 재배포할 수 있습니다. 단, 동일한 사용 제한을 포함해야 하며, 수정된 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스 사본을 모든 사용자에게 공유해야 합니다 (라이선스를 전체 및 주의 깊게 읽어 주세요).

  전체 라이선스는 Stable Diffusion에서 확인하세요.

사용 제한:

본 모델 또는 파생 모델을 다음과 같이 사용하는 데 동의합니다:

- 적용 가능한 국내외 법률이나 규정을 위반하는 방식

- 미성년자를 이용하거나 해치려 하거나 시도하는 목적

- 타인에게 해를 끼칠 목적으로 확인 가능한 허위 정보 및/또는 콘텐츠 생성 또는 전파

- 개인을 해칠 수 있는 개인식별정보 생성 또는 전파

- 타인을 비방, 중상하거나 괴롭히는 행위

- 개인의 법적 권리에 악영향을 주거나 구속력 있는 의무를 생성 또는 수정하는 완전 자동화 의사결정

- 온라인 또는 오프라인 사회적 행동이나 알려진/예측된 개인 성격 특성을 근거로 차별하거나 해를 끼치는 모든 용도

- 특정 연령, 사회적, 신체적 또는 정신적 특성을 기반으로 특정 그룹의 취약성을 악용하는 행위로 개인 또는 타인에게 신체적/정신적 해를 끼치는 경우

- 법적으로 보호되는 특성이나 범주를 기반으로 차별하는 모든 용도

- 의료 상담 및 의료 결과 해석

- 사법, 법 집행, 이민 또는 망명 절차에서 부정행위/범죄 예측(예: 텍스트 프로파일링, 문서 내 주장 간 인과 관계 설정, 임의적 타겟팅 등)에 사용하는 정보 생성/전파

이용 약관:

- 본 모델의 비윤리적 사용으로 발생하는 법적 책임은 전적으로 사용자에게 있습니다.

- 병합에 이 모델들을 사용할 경우, 사용한 단계와 수정 사항을 명확히 밝혀야 합니다.

참고:

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