SDXL Negative - XL_NEG

1. 간단 설명:

• 정의: XL_Neg는 Stable Diffusion 부정 프롬프트에 추가하는 특별한 파일(임베딩)입니다. 생성된 이미지에서 원치 않는 요소를 제거하여 더 선명하고 고품질의 결과를 얻도록 도와줍니다.

• 기능: 흐림, 낮은 세부 묘사, 왜곡 등 일반적인 이미지 문제를 줄입니다. 모든 SDXL 체크포인트와 스타일에서 작동합니다.

• 제작 방법: 이미지 학습을 한 것이 아닙니다! "저품질", "흐림" 같은 단어에 사용하는 SDXL 토큰들을 결합해 새롭고 더 효과적인 부정 토큰을 만든 것입니다.

• 파일 형식: .safetensors

2. 사용법:

1. 다운로드: XL_Neg.safetensors 파일을 받으세요.

2. 설치: Stable Diffusion 설정의 embeddings 폴더에 넣으세요 (예: AUTOMATIC1111/webui).

3. 프롬프트에 추가: <XL_Neg>를 부정 프롬프트 칸에 사용하세요 (원하지 않는 것들을 적는 곳). 끝입니다!

   예시:

   • 긍정 프롬프트: 화려한 앵무새 사진

   • 부정 프롬프트: XL_Neg (이것만으로 거의 충분합니다) + 애니메이션 용도 시 추가 수정자. 다른 부정 임베딩은 함께 사용하지 마세요, 그리고 제발 SD 1.5 모델을 SDXL에서 사용하지 마세요. 더 큰 clip이 포함되어 있지 않아 생성 오류가 많이 발생합니다.

3. 기대 효과:

• 더 깨끗한 이미지: 흐림, 아티팩트, 왜곡 같은 일반적인 문제를 줄입니다.

• 향상된 세부 묘사: 더 선명하고 뚜렷한 이미지를 만듭니다.

• 더 나은 부정 프롬프트: 강력하고 포괄적인 부정 프롬프트의 지름길로서 여러 부정 키워드를 대체합니다.

• 다양한 SDXL 모델과 호환: 여러 SDXL 체크포인트와 스타일에서 이미지 품질을 향상시킵니다.

• 실험 가능성: 모델, 프롬프트, 설정에 따라 결과가 다를 수 있습니다.

• 조정 필요할 수도 있음: 최상의 결과를 위해 프롬프트나 설정을 조절해야 할 수도 있습니다.

4. 주요 사항:

• 병합된 토큰: SDXL이 이미 알고 있는 부정 개념의 디지털 "단어"를 결합해 만듭니다.

• 학습하지 않음: 이미지 학습 모델이 아니라 기존 SDXL 어휘를 바탕으로 한 지름길입니다.

• 예측 불가 가능성: 제작 방식 때문에 토큰 조합의 완벽한 동작과는 다를 수 있으며 예기치 않은 결과가 있을 수 있습니다.

• 파일 크기: 작아서 저장 공간을 많이 차지하지 않습니다.

• 파일 형식: .safetensors

5. 주의 사항:

• 편향: 원래 부정 키워드에서 오는 암묵적 선호가 있을 수 있습니다.

• 윤리적 사용: 이미지 품질 향상은 선용과 악용 모두 가능함을 인지하세요.

• 다양하게 시도하세요: 여러 프롬프트와 설정을 실험하며 창의적이고 다양한 결과를 즐기세요.

레시피:

사스 1컵

WHOOPS 3컵

WHERES THE. CHEETOS? 5컵

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심한 화상으로 응급실에 있는 동안 몇 개의 밈을 읽으세요

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