Zovya의 Kestral PNY - V0
추천 프롬프트
score_9,score_8_up,score_7_up
zPDXL, (score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, high res, 4k)
추천 네거티브 프롬프트
score_3_up,score_4_up,score_5_up
3d, realistic, (score_3_up, score_4_up, score_5_up, monochrome, vector art, blurry)
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
denoising strength
팁
일관성을 위해 DPM++ 2S a Karras, 더 창의적인 결과를 위해 DPM++ 3M SDE Exponential과 같은 다양한 샘플러를 실험해 보세요.
품질 향상을 위해 프롬프트에서 점수 시스템을 사용하세요: 긍정 프롬프트에는 score_9, score_8_up, score_7_up을, 부정 프롬프트에는 score_3_up, score_4_up, score_5_up을 포함하세요.
더 쉽게 사용하고 싶다면 https://civitai.com/models/332646/pony-pdxl-negative-embeddings 에서 제공하는 Pony PDXL 임베딩을 고려해 보세요.
목표는 밝고 선명하며 깔끔한 캐릭터와 아름다운 회화 배경을 가진 포니 모델을 만드는 것입니다. 배경은 캐릭터가 돋보이도록 약간의 흐림 효과가 있습니다.
저는 게시물을 작업 환경에 적합하게(SFW) 유지하려고 하지만, 이 모델은 포니 모델이기 때문에 포니 모델 특유의 내용도 표현 가능합니다.
기능:
포니 모델에 익숙하다면, 이들은 프롬프트와 주제에 매우 구체적이라는 것을 알 수 있습니다. 이 모델도 같은 방식으로 작동하도록 만들었으나 더 높은 안정성과 정제된 렌더링을 제공합니다. 다른 PonyXL 모델에서 사용하는 동일한 프롬프트와 LoRA를 사용합니다.
하지 않는 것:
일반적인 모델은 아닙니다. 다른 PonyXL 모델처럼 부루 태그와 주로 사람을 포함하는 이미지를 다루도록 설계되었습니다. 미리보기에서 볼 수 있듯이 풍경 이미지 트레이닝도 시도했지만 주 기능은 아닙니다.
앞으로 계획:
풍경 및 배경에 대한 지속적인 트레이닝 예정입니다.
사용 방법:
다양한 샘플러를 실험할 수 있습니다. 저는 일관성을 위해 DPM++ 2S a Karras를 선호하며, 더 창의적인 결과를 위해 DPM++ 3M SDE Exponential을 사용합니다. 품질 프롬프트에는 다른 PonyXL 모델처럼 점수 시스템(score_9, score_8_up, score_7_up)을 사용하고, 부정 프롬프트에는 (score_3_up, score_4_up, score_5_up)를 사용하세요. 그렇지 않으면 이미지가 매우 단조로워질 수 있습니다.
또는 제가 만든 Pony PDXL 임베딩을 사용하면 훨씬 쉽게 사용할 수 있습니다.


