정확한 Flux 개발 NF4 FP8/FP16 | CLIP 및 VAE 포함 - v1.0 fp8
하이라이트된 이미지
추천 네거티브 프롬프트
ugly, deformed, noisy, blurry, distorted, out of focus
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
팁
Forge에서 최상의 결과를 위해 Diffusion의 Low Bits를 Automatic (fp16 LoRA)로 선택하세요.
Forge에서는 Euler 또는 Flux Realistic 샘플러를 사용하고 스케줄 타입을 Simple로 설정하세요.
버전 하이라이트
이 모델은 Flux 개발 fp8에 VAE, 텍스트 인코더 T5xxl-fp8 그리고 Clip-l 을 혼합하여 bnb nf4로 변환되었습니다. 모두 포함되어 있습니다!
크리에이터 스폰서
생성된 출력물은 개인적, 과학적, 상업적 목적으로 flux-1-dev-비상업용-라이선스에 명시된 대로 사용할 수 있습니다.
이 모델은 Flux 개발 fp8에 VAE, 텍스트 인코더 T5xxl-fp8 그리고 Clip-l 을 혼합하여 bnb nf4로 변환되었습니다. 모두 포함되어 있습니다!
용량을 신경 쓰지 않는 분들을 위해서는 NF4에서 VAE, 텍스트 인코더 T5xxl-fp16 그리고 Clip-l과 완전한 개발 fp16도 혼합하였습니다. 모두 포함되어 있습니다!
다수의 관찰 결과, FP8이 프롬프트 이해에 조금 더 정확합니다. 이 빌드를 조립하여 테스트한 결과 동일한 결론에 도달했습니다.
이 모델은 익숙한 NF4 v2보다 약간 더 정확합니다. 복잡한 프롬프트로 많이 생성해본 결과 이를 확신하게 되었습니다. 간단한 프롬프트에서는 차이를 느끼지 못했습니다.
이 모델은 제가 작업하는 Forge에서 LoRA와 잘 작동합니다. Diffusion 설정에서 Low Bits를 Automatic (fp16 LoRA)로 선택하는 것을 잊지 마세요.
Forge에서는 Euler 또는 Flux Realistic 샘플러를 사용하고, 스케줄 타입은 Simple, CFG는 1, 스텝 수는 20-30으로 설정합니다.
생성된 출력물은 개인적, 과학적, 상업적 목적으로 flux-1-dev-비상업용-라이선스에 명시된 대로 사용할 수 있습니다.
