혼합 수묵 스타일-混合水墨风格 (NOOB V-PRED) - v2.0
추천 프롬프트
solo, long hair, black hair, long sleeves, traditional media, absurdres, <lora:freehandink_V1:1>
추천 네거티브 프롬프트
worst quality, low quality, old, lowres, bad anatomy, bad hands, multiple views, text, signature, watermark, logo, username, mammal, anthro, furry, ambiguous form, feral, semi-anthro, censored, mosaic censoring, bar censor
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
other models
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
chinese ink style, traditional media, color ink (medium), ink (medium) 같은 키워드의 가중치를 조절하여 다양한 반사의 자유 스타일을 생성하세요.
권장 가중치는 1이며, 수묵화 스타일 관련 키워드 프롬프트에 따라 가중치를 조절하여 원하는 출력을 얻으세요.
버전 3.0은 2.0 대비 안정성이 향상되고 왜곡이 줄었으나, 조명이 더 어둡고 얼굴 그림자가 더 짙습니다.
버전 2.0은 더 세밀한 붓터치와 어두운 장면에 대한 적응력을 제공하지만, 클로즈업 장면 프롬프트 반응이 부족하여 원거리 촬영 스타일의 결과물을 만듭니다.
V3.0
새 파라미터로 Lora를 학습하고 융합하여 융합 비율을 조절하고 생성 안정성을 강화했습니다. 2.0 버전에서 자주 발생한 사지 혼란과 손가락 왜곡 문제를 예방했으며, 단점은 전체적으로 조명이 어둡고 얼굴 그림자가 진해졌다는 점입니다. 2.0의 조명은 더 좋으므로 스타일 특화가 필요한 사용자는 2.0을 계속 사용할 수 있습니다.
V3.0
새로운 파라미터로 LoRA를 학습하고 융합 비율을 조절하여 생성 안정성을 높였으며, 2.0 버전에서 흔하게 보인 사지 꼬임 및 손가락 왜곡 문제를 완화했습니다. 단점은 2.0 버전보다 조명이 전체적으로 더 어둡고 얼굴 그림자가 무겁다는 점이며, 2.0은 조명이 더 좋습니다. 특정 스타일 선호 사용자는 이 버전과 함께 2.0을 사용할 수 있습니다.
V2.0
Zero Terminal SNR과 alpha1 파라미터를 사용해 Lora를 재학습하고 융합했으며, 융합 비율도 조절했습니다. 현재 붓터치는 더 세밀하며 신체 비율과 어두운 장면 적응성이 개선되었습니다. 단점은 클로즈업 장면에 대한 반응이 좋지 않아 전체 신체나 원거리 시점으로 그려지기 쉽다는 점입니다.
V2.0
Zero Terminal SNR과 alpha 1 같은 새로운 파라미터로 Lora를 학습 및 융합했으며, 융합 비율도 조정하였습니다. 이제 붓터치는 더 섬세해졌고 신체 비율과 어두운 장면에 대한 적응력이 향상되었지만, 클로즈업 장면에 대한 응답이 충분하지 않아 원거리 촬영 스타일의 결과물을 만들기 쉽습니다.
도입
이것은 수묵 혼합 스타일 이미지를 생성하는 데 사용되는 Lycoris로, 360장의 엄선한 사의화, 공필화 및 중국풍 디지털 회화 콘텐츠로 학습했으며 개인 미학에 따라 융합되었습니다. 학습 기본 모델은 NOOB V-PRED 1.0입니다.
장점
chinese ink style, traditional media, color ink \(medium\), ink \(medium\)과 같은 키워드 가중치를 조절하여 다양한 유형의 반사의적 스타일을 생성할 수 있습니다.
단점
모델이 다양한 요소를 그릴 때 스타일이 달라지며, 전반적으로는 다소 정교한 사의적 스타일을 보이나 불안정합니다.
사지 꼬임이 때때로 심하고 손과 발이 다소 크게 그려집니다.
사용법
권장 가중치는 1이며, 예시 내 다양한 키워드나 수묵화 스타일 관련 다른 키워드를 조절하여 원하는 결과물을 얻으십시오.
소개
이것은 중국 수묵 혼합 스타일 이미지를 생성하는 데 사용되는 Lycoris입니다. 360개의 엄선된 사의화, 공필화, 중국풍 디지털 회화 콘텐츠로 학습되었으며 개인의 미학에 따라 융합되었습니다. 학습 기반 모델은 NOOB V-PRED 1.0입니다.
장점
chinese ink style, traditional media, color ink \ (medium \), ink \ (medium \) 등의 키워드 가중치를 조절하여 다양한 반사자유 스타일을 얻을 수 있습니다.
단점
모델이 서로 다른 요소를 그릴 때 스타일이 변하며 전반적으로 비교적 섬세한 사의적 스타일을 보이나 안정적이지 않습니다.
사지가 심하게 꼬이거나 손과 발이 조금 크게 표현될 수 있습니다.
사용법
권장 가중치는 1입니다. 예시 내 다양한 키워드 혹은 수묵화 스타일과 관련된 키워드를 조절하여 원하는 출력을 얻으세요.






