Jako twórcy modeli sadzimy tylko nasiona. Ostatecznie to wy, użytkownicy i artyści, je pielęgnujecie i przynosicie kwiaty oraz owoce.

Dziękuję, jak zawsze.

Dla tych, którzy chcą wesprzeć moją pracę niewielką kwotą, proszę skorzystać z poniższych linków. Obecnie nie mam stałego zatrudnienia i moja przyszłość życiowa jest niepewna.

🌱 wspomóż

Siatka specyfikacji (380,5 MB): pobierz

v2.1
Ponowne scalanie i dostosowanie v0.1 do 2.0 za pomocą nowego algorytmu i formuły scalania.

Siatka specyfikacji (424,5 MB): pobierz

v2.0

Chciałbym podziękować wszystkim, którzy pomogli mi przy AlbedoBase XL Pre. Bez was premiera prawdopodobnie byłaby dużo później. Serdecznie dziękuję!

• Napisałem własny skrypt scalający istniejące modele AlbedoBase XL w jeden. Precyzyjnie dopasowując wagi wierszy i kolumn wszystkich bloków U-NET i CLIP według własnej, unikalnej formuły.

• Jeśli podczas generowania obrazu nie pojawia się rezultat (nic się nie wygeneruje), spróbuj przełączyć na CLIP SKIP 2 lub delikatnie zmodyfikuj prompt! Mogą wystąpić kombinacje promptów, których CLIP nie rozpoznaje. W takim przypadku możesz zmienić kolejność słów, użyć innych wyrazów lub najprościej zmienić CLIP SKIP. Będę stopniowo rozwiązywać te problemy w przyszłości, jak w v1.3.

Siatka specyfikacji (403,5 MB): pobierz

v1.3

• Aby zilustrować jakość związaną z losowością modelu, ustaliłem stałą wartość ziarna na '9' dla wszystkich przykładowych obrazów, które natychmiast wygenerowano.

• Szczególnie w tej wersji, ze względu na duży wpływ negatywnych promptów, pozostawienie pola negatywnego promptu pustego zwykle daje lepszą jakość.

Siatka specyfikacji (438,7 MB): pobierz

• Jak widać, w miarę wzrostu liczby kroków, staje się on dostępny dla wszystkich samplerów, a jakość również się poprawia.

• Dzięki efektom stworzonego i scalonego przeze mnie LoRA, jak opisano poniżej, stosowanie promptów w formie zdań zamiast listy tagów bezpośrednio przekłada się na lepszą jakość.

• Połączyłem 45 checkpointów i 7 LoRA. Następnie kolejno scaliłem AlbedoBase v0.4 i v0.3 w ilościach poniżej 0-5%, aby ożywić rozmyte, przestarzałe modele scalone.

• Z 7 LoRA jedno stworzyłem sam. Polega ono na analizie i anotacji opisów dla łącznie 174 wysokiej jakości zdjęć z użyciem GPT4-V. Scalanie tej LoRA dało zaskakująco wyraźne obrazy i doskonałe rozumienie promptów.

• Moje własne LoRA są wyłącznie dostępne do zakupu dla moich wspierających na poziomie Creative lub wyższym na Ko-fi.

v1.2

• Połączono 22 najnowsze checkpointy.

Siatka specyfikacji (565,6 MB): pobierz

v1.1

• Stabilizacja.

• Więcej detali.

• Jeśli uważasz, że jesteś zaawansowanym użytkownikiem, polecam wersję 1.0. Jeśli znajdzie właściwe ustawienia, potrafi wygenerować dużo bardziej żywe prace.

Siatka specyfikacji (349,7 MB): pobierz

v1.0

• Połączono 106 LoRA.

• Połączono 19 Checkpointów.

1. Model może dawać różne rezultaty w zależności od wybranych ustawień, dlatego ważne jest, aby sprawdzić siatkę specyfikacji przed użyciem.

   • Ustalono, że użycie kilku konkretnych negatywnych promptów może pomóc rozwiązać problem asymetrycznych oczu lub pikselizacji. Specyfikacja może się różnić w zależności od urządzenia CPU lub GPU, więc używaj jej jako ogólnego odniesienia. Eksperymentuj z kilkoma negatywnymi promptami (np. zez). Trudno jest zadowolić wszystkie ustawienia jednocześnie w miarę wzrostu liczby scalonych LoRA. Proszę jednak skupić się na tej zalecie wersji 1.0, która pozwala tworzyć prace o zadziwiającej jakości w różnych aspektach, przy właściwych ustawieniach. W przyszłości wrócę z bardziej stabilną wersją.

2. Przydatne wartości ustawień znajdziesz w showcase lub szukając u innych.

3. Jak zawsze, najlepiej pozostawić puste pole negatywnego promptu dla najlepszych efektów.

4. Wersja v1.0 wymagała dużo pracy, więc robię teraz przerwę. Mam nadzieję, że model Ci się spodoba, a jeśli scalisz go samodzielnie, podziel się nim w Civitai za darmo. Dzięki temu wszyscy możemy go dalej ulepszać.

Siatka specyfikacji (479,4 MB): pobierz

v0.4

• Połączono 132 LoRA.

• Połączono 4 Checkpointy.

Siatka specyfikacji: pobierz

v0.3

• Ulepszone we wszystkich samplerach.

• Osiągnięty realistyczny wygląd.

• Stabilizacja.

Siatka specyfikacji: pobierz

v0.2

• Znaczne poprawy przejrzystości i detali.

• Poprawiona implementacja rąk i stóp.

• Znaczne ulepszenia estetyczne; kompozycja, abstrakcja, płynność, światło i kolor itd.

v0.1

• Po odpowiednim dostrojeniu modelu SDXL1.0, starannie i celowo scalono ponad 40 wysokiej jakości modeli publicznie dostępnych na Civitai.

• Testy koncentrowały się głównie na maksymalnej jakości przy minimalnej liczbie tokenów promptu i nie potwierdzono, jak bardzo jakość może się poprawić przy użyciu dużej liczby tokenów. (Proszę przeprowadzać własne testy i dzielić się wynikami)

• Zazwyczaj najpiękniejsze rezultaty uzyskuje się gdzieś pomiędzy realizmem a animacją.

• Niemniej jednak, używając odpowiedniego promptu, generalnie nie ma nic, czego nie potrafi wyrazić. (Uważam, że jest to wartościowy model bazowy, który przewyższa inne w łączeniu. Proszę jednak pamiętać, że to obecnie wersja v0.1)