AnyLoRA - Checkpoint - bakedVae (blessed) fp16 NIE PRZYCIĘTY
Zalecane podpowiedzi
1girl, looking at viewer, solo, upper body
Zalecane negatywne podpowiedzi
text, watermark, jpeg artifacts, (worst quality
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Wskazówki
Używaj przyciętej wersji AnyLoRA do treningu, aby zmniejszyć zużycie VRAM.
Podczas treningu modelu stosuj CLIP skip 2 oraz tagi stylów booru.
Podczas generowania używaj dobrego VAE lub wersji baked VAE, aby uniknąć obrazów z desaturacją.
Dostosuj wagę lub przesunięcie podczas inferencji, sugerowana waga 0,65 z przesunięciem do 1 z użyciem ComfyUI.
Sponsorzy twórcy
Dodaj ❤️, aby otrzymywać przyszłe aktualizacje.
Podoba Ci się to, co robię? Rozważ wsparcie mnie na Patreon 🅿️ lub śmiało kup mi kawę ☕
Dla LCM przeczytaj opis wersji.
Dostępne na następujących stronach z akceleracją GPU:
AnyLoRA
Dodaj ❤️, aby otrzymywać przyszłe aktualizacje.
Podoba Ci się to, co robię? Rozważ wsparcie mnie na Patreon 🅿️ lub śmiało kup mi kawę ☕
Dla LCM przeczytaj opis wersji.
Dostępne na następujących stronach z akceleracją GPU:
Pamiętaj, aby podczas treningu korzystać z wersji przyciętej (wymaga mniej VRAM).
Model głównie do treningu na anime, rysunkach i kreskówkach.
Stworzyłem ten model, aby zapewnić kompatybilność moich przyszłych treningów LoRA z nowszymi modelami oraz uzyskać styl neutralny, pozwalający na dokładne style z dowolną LoRA stylu. Trening na tym modelu jest dużo skuteczniejszy niż na NAI, więc na koniec możesz chcieć dostosować wagę lub przesunięcie (podejrzewam, że to dlatego, że NAI jest obecnie bardziej rozcieńczony w nowszych modelach). Zwykle uzyskuję dobre rezultaty przy wadze 0,65, którą później przesuwam do 1 (bardzo łatwe do zrobienia w ComfyUI).
Model dobrze sprawdza się także w inferencji (zwłaszcza przy stylach), chociaż został stworzony głównie do treningu. Okazał się doskonały do generowania obrazów i jest teraz moim ulubionym modelem anime. Jednocześnie zużywa bardzo mało VRAM.
Pobierz wersje przycięte do treningu, ponieważ zużywają mniej VRAM.
Pamiętaj, aby podczas treningu używać CLIP skip 2 i tagów stylów booru.
Podczas generowania używaj dobrego vae, inaczej obrazy będą pozbawione nasycenia. Możesz też korzystać z wersji z baked vae.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
