Better Picture, More Details LoRA - v2
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Wyróżnione obrazy
Zalecane podpowiedzi
masterpiece, highly detailed, 8k
Zalecane negatywne podpowiedzi
watermark, (bad, ugly, amateur, sloppy, bad hands:1.1), mediocre, unorganized, simple, trivial, fingernail, crappy, grainy, grotesque, hobbyist, boring, childish, imbalance, disproportional, crossed, discord, unevenness, unnatural, mutated, haphazard, chaotic
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
Wskazówki
Zdjęcia treningowe pobrano z Pexels i starannie dopasowano pod względem ostrości i szczegółowości.
Obrazy zostały wykadrowane, aby poprawić kompozycję i usunąć zbędne obiekty.
Obrazy przetworzono poprzez wyostrzanie i zwiększenie nasycenia.
Napisy do obrazów wygenerowano za pomocą modeli BLIP i WD14, a następnie połączono.
Trening przeprowadzono z użyciem KohyaSS GUI zgodnie z samouczkiem SECourses.
Testowano przy użyciu ComfyUI.
Najważniejsze informacje o wersji
Poprawiona wyrazistość i szczegóły obrazów. Twarze również zostały ulepszone. Trenowany o 50% dłużej - to lepsza wersja!
Zrób lepsze zdjęcie!
Ten LoRA poprawi Twój obraz na następujące sposoby:
Więcej szczegółów. Zauważysz, że oczy, skóra i włosy mają więcej detali.
Wyostrzenie. Obraz będzie miał ostrzejszy, bardziej wyraźny wygląd.
Lepsza kompozycja! Ten LoRA był trenowany na profesjonalnych fotografiach, które zostały wykadrowane, by poprawić kompozycję. To pomaga w poprawie układu obrazu.
LoRA był trenowany w następujący sposób:
Obrazy zostały pobrane z serwisu Pexels. Starannie wybrano ostre i szczegółowe zdjęcia.
Te zdjęcia zostały wykadrowane, aby poprawić kompozycję i usunąć zbędne obiekty.
Obrazy zostały przetworzone. Obejmowało to wyostrzanie i zwiększanie nasycenia, tam gdzie było to potrzebne.
Napisy do obrazów wygenerowano przy użyciu KohyaSS GUI. Opisałem obrazy dwukrotnie, raz za pomocą modelu BLIP i raz modelu WD14. Następnie połączyłem napisy za pomocą skryptu w Pythonie.
Użyłem KohyaSS GUI do treningu LoRA. Ponieważ posiadam RTX 3060, ledwo udało mi się wytrenować LoRA zgodnie z doskonałym samouczkiem autorstwa https://civitai.com/user/SECourses
Testowałem LoRA za pomocą ComfyUI.
Szczegóły modelu
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
