Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled-rev2[DEPR]
Wyróżnione obrazy
Zalecane podpowiedzi
This is a nature documentary close-up photograph of the right side of the face of a tiger. The photograph is centered on it's highly detailed and speckled eye surrounded by intricately detailed fur. Overlaid at the center of the image is a title text that says "CHROMA1-HD" in a large white 3D letters. Amateur photography. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows.
Zalecane negatywne podpowiedzi
This low quality greyscale unfinished sketch is inaccurate and flawed. The image is very blurred and lacks detail with excessive chromatic aberrations and artifacts. The image is overly saturated with excessive bloom. It has a toony aesthetic with bold outlines and flat colors.
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
Wskazówki
Używaj Chroma1-Base do długiego dostrajania, a następnie trenuj wysoką rozdzielczość pod koniec, aby szybciej osiągnąć zbieżność.
Chroma1-HD jest najlepszy do szybkiego dostrajania lub LoRA w wysokiej rozdzielczości.
Wagi delta Chroma1-Flash można zastosować do innych wersji Chroma, aby poprawić prędkość (odpowiednio dostosuj siłę).
Najważniejsze informacje o wersji
EDYCJA: Ten model jest przestarzały i wciąż jest publikowany tylko na wypadek wyjątkowych zastosowań!
Ten skwantyzowany model jest dla ComfyUI i węzeł Load Diffusion Model powinien być ustawiony na domyślny weight_dtype podczas jego ładowania.
Sponsorzy twórcy
To jest oficjalna strona modelu dla
Chroma1-HD GGUF Quants
Workflow znajduje się w pliku .zip z danymi treningowymi
Poniżej znajduje się kopia oryginalnej strony modelu.
Witam wszystkich,
Jakiś czas temu opublikowałem informacje o Chroma, moim rozwijającym się, otwartoźródłowym modelu bazowym. Otrzymałem mnóstwo świetnych opinii i z radością ogłaszam, że trening modelu bazowego został zakończony, a cała rodzina modeli jest już gotowa do użycia!
Krótko przypomnę obietnicę: to prawdziwe modele bazowe.
Nie wykonywałem żadnego estetycznego strojenia ani nie używałem postprocesów po treningu, takich jak DPO. Są surowe, potężne i zaprojektowane jako idealny, neutralny punkt startowy do dalszego dostrajania. Zrobiliśmy ciężką pracę, abyście Wy tego nie musieli robić.
Ciężka praca oznacza około 105 000 godzin na GPU H100. Cały ten czas GPU został wykorzystany na załadowanie modeli ogromną dystrybucją danych, co powinno ułatwić dalsze dostrajanie.
Jak obiecano, wszystko jest w pełni licencjonowane na warunkach Apache 2.0 — bez ograniczeń dostępu.
Podsumowanie:
Gałąź wydania:
Chroma1-Base: To podstawowy model 512x512. Solidna fundacja dla niemal każdego projektu kreatywnego. Możesz chcieć użyć tego modelu, jeśli planujesz długie dostrajanie, a następnie trenować wysoką rozdzielczość pod koniec epok, aby szybciej osiągnąć zbieżność.
Chroma1-HD: To model wysokiej rozdzielczości dostrojony z Chroma1-Base o rozdzielczości 1024x1024. Jeśli chcesz zrobić szybkie dostrajanie lub LoRA dla wysokiej rozdzielczości, to jest Twój punkt wyjścia.
Gałąź badawcza:
Chroma1-Flash: Dostrojona wersja Chroma1-Base, którą stworzyłem, aby znaleźć najlepszy sposób na przyspieszenie modeli dopasowujących przepływ. To technicznie wynik eksperymentalny, mający na celu nauczenie szybkiego modelu bez wykorzystania treningu opartego na GAN. Wagi delta można zastosować do dowolnej wersji Chroma, aby ją przyspieszyć (pamiętaj tylko, by odpowiednio dostosować siłę).
Chroma1-Radiance [WIP]: Radykalnie dostrojona wersja Chroma1-Base, w której model jest teraz modelem przestrzeni pikseli, co technicznie powinno wyeliminować artefakty kompresji VAE.
Opcje kwantyzacji
Alternatywna opcja: FP8 Scaled Quant (Format używany przez ComfyUI z możliwym zwiększeniem prędkości inferencji)
Alternatywna opcja: GGUF Quantized (Koniczne jest zainstalowanie niestandardowego węzła ComfyUI-GGUF)
Specjalne podziękowania
Gorące podziękowania dla wspierających ten projekt, którzy uczynili go możliwym.
Anonimowemu darczyńcy, którego niesamowita hojność sfinansowała trening wstępny i zbieranie danych. Wasze wsparcie było przełomowe dla otwartoźródłowej AI.
Fictional.ai za ich fantastyczne wsparcie i pomoc w przesuwaniu granic otwartoźródłowej AI.
Wesprzyj ten projekt!
https://ko-fi.com/lodestonerock/
Adres BTC: bc1qahn97gm03csxeqs7f4avdwecahdj4mcp9dytnj
Adres ETH: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
mój discord: discord.gg/SQVcWVbqKx
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
