Control LoRA Collection - NAI vpred fix
Zalecane podpowiedzi
masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa, 1girl, solo
Zalecane negatywne podpowiedzi
lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username, buttons, tunnel, loli, crowd
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Wskazówki
Jeśli efekt LoRA jest zbyt silny, zacznij od siły 0.5, aby skorygować problemy bez znaczącej zmiany oryginalnej tonacji.
CFG ScaleBoost LoRA działa z wartościami ujemnymi, umożliwiając precyzyjną kontrolę kompozycji i detali, w przeciwieństwie do typowych detail LoRA.
Wartości w Realism LoRA: wartości ujemne wzmacniają styl 2D, wartości dodatnie wzmacniają styl fotorealistyczny; dostosuj w zależności od modelu.
Ekscytujące wydanie nowej kontrolnej LoRA jakości dla NoobAI XL v-pred!
Prace nad tą LoRĄ trwały miesiąc, a następnie została opakowana w łatwy do użycia format.
NoobAI XL to doskonały model, ale boryka się z wieloma problemami - gdzie trzeba stosować wygładzające, jakościowe i szczegółowe LoRA lub fine-tune, aby uzyskać wysoką jakość wyników.
Ta LoRA znacznie poprawia spójność latentów wyjściowych i posłuszeństwo promptowi, wykorzystując różne techniki zachowując przy tym całą wiedzę modelu.
Jeśli efekt jest zbyt silny, zacznij od siły LoRA 0.5, co naprawi wiele problemów bez większego wpływu na oryginalną tonację.
Efekt:
Dla odniesienia, to jest obraz docelowy:
Źródło: https://civitai.com/images/46921580
Widać, że LoRA wyraźniej uwypukla intencję promptu i zawiera znaczące detale. Obraz ze strength:0 jest bardzo odległy od zamierzonego rezultatu, chyba że przetestujesz wiele różnych seedów.
Control LoRA Collection
Kolekcja różnych kontrolnych LoRA do użycia w generacjach, merge'ach i fine-tune.
Seria Model Fix
NAI v-pred fix: poprawia problemy modeli NoobAI XL v-pred
Seria Detail
SDXL Enhance: kontroluje detale i elementy kompozycyjne modeli bazowych SDXL.
CFG ScaleBoost: zwiększa skalę CFG Twoich generacji za pomocą LoRA, bez przegrzewania latentów.
Oryginalna wiadomość rainbowL
Ogłaszam wydanie CFG Scale Boost LoRA! Po wielu badaniach odkryłem metodę pozwalającą pseudo-kontrolować skalę CFG generacji za pomocą specjalnej LoRA. Jest wymieniona pod Pony, ale działa z każdym modelem SDXL (w tym Illustrious XL)! Ma największy wpływ na tła, gdzie je wypełnia i sprawia, że sceny wydają się bardziej kompletne, bez psucia generacji. Po drugie, ma efekt podobny do detailera na główny obiekt, ale nie zawsze! Eksperymentowanie jest kluczowe. Zalecam siłę w zakresie 0.3-0.7. Wydane w ramach EA, ponieważ poświęcono wiele bezsennych nocy na ten projekt, którego początkowo nie planowałem publicznie udostępniać. Działa również z wartościami ujemnymi, co pozwala na precyzyjną kontrolę kompozycji i detali Twojej sztuki, czego nie oferują typowe detail LoRA.
Seria Realism
Aktualizacja: Wreszcie dodano wersję Pony!
Oryginalny opis:
Ta LoRA pozwoli Twojemu modelowi stać się 2D/anime <-> 3D/fotorealistycznym w zależności od sposobu użycia.
Na przykład <lora:realistic:-1.0> (wartości ujemne) wzmocnią styl 2D, a <lora:realistic:1.0> (wartości dodatnie) wzmocnią styl fotograficzny.
Potencjalne zastosowania:
Delikatna regulacja stylu modelu, by był bardziej oryginalny
Uczynienie realistycznego modelu bardziej realistycznym (np. gdy skóra jest zbyt gładka/plastikowa)
Uczynienie modelu 2D/anime bardziej stylizowanym poprzez wzmocnienie efektu 2D
W połączeniu z detail LoRA (linkowane w zasobach) możesz zredukować detale w modelu anime i nadać mu efekt cell shading, tworząc unikalny styl
Ta LoRA dobrze współpracuje z modelami mieszanymi. Jest neutralna i nie nadpisuje stylu Twoich generacji.
Wskazówka: dobór zakresu wartości zależy od używanego modelu. Dla niektórych 1.0 może być za dużo, a dla innych za mało, szczególnie jeśli chodzi o wartości ujemne.
Szczegóły modelu
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.

