Detail Enhancer - Negative LoRA Stable Diffusion SD3.5 Large doktora Diffusion "pnte" - SD3.5L_pnte_2.0_rank64
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Wyróżnione obrazy
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
Wskazówki
Używaj ujemnych wartości siły podczas stosowania LoRA.
Siła LoRA może się wahać od -0,01 do -2,00, z -0,45 jako dobrym punktem startowym.
Wartości poniżej -0,75 mogą powodować pogorszenie efektów.
Użytkownicy ComfyUI mogą korzystać z zestawu niestandardowych węzłów SnakeOil do automatycznego odwracania negatywnych LoRA i organizacji ich w folderze models/nloras.
Najważniejsze informacje o wersji
Wytrenowany z moim eksperymentalnym plikiem konfiguracyjnym aitoolkit. Więcej informacji znajdziesz w artykule poniżej.
Doskonale sprawdza się jako suwak do stopniowego zwiększania detali. Zazwyczaj zaczynam od około -0,45 dla ogólnie lepszych rezultatów. Wartości bliższe -1 mogą powodować niekiedy dziwne efekty, a przy -0,78 do -0,98 można zauważyć wyraźną zmianę. Używaj wartości nawet tak niskich jak -0,01 dla bardzo subtelnych popraw jakości.
Ta wersja została wytrenowana z rangą sieci 64
Sponsorzy twórcy
Dla wygody użytkownicy ComfyUI mogą korzystać z zestawu niestandardowych węzłów SnakeOil, który wspiera automatyczne odwracanie negatywnych LoRA oraz lepszą organizację folderów.
"PNTE" Negative Stable Diffusion LoRA
Podnieś jakość i ilość szczegółów na obrazach za pomocą tych negatywnych LoRA dla modeli Stable Diffusion.
Jak używać:
TE LORAS PRZEZNACZONE SĄ DO UŻYCIA Z UJEMNYMI WARTOŚCIAMI SIŁY.
Aby to zrobić, po prostu dodaj LoRA do negatywnego promptu lub ręcznie dostosuj siłę LoRA w zależności od używanego interfejsu dyfuzji.
Dla wygody użytkownicy ComfyUI mogą korzystać z zestawu niestandardowych węzłów SnakeOil, który stworzyłem. Ten węzeł nie tylko automatycznie odwraca negatywne LoRA, ale także szuka ich w folderze models/nloras zamiast standardowego models/loras. Pomaga to w organizacji i utrzymaniu krótszych, rosnących list LoRA.
SD3.5L:
Najnowsza zaktualizowana wersja mojej negatywnej embeddencji "point-e" do użycia ze Stable Diffusion 3.5 Large została wytrenowana z moją eksperymentalną niestandardową konfiguracją dla aitoolkit.
Ustawiłem CLIP na 0, ponieważ nie trenowałem enkoderów tekstu.
Siła LoRA może mieścić się w przedziale od -0,01 do -2,00, ale zazwyczaj po -0,75 występuje pogorszenie. -0,45 to dobry punkt startowy. Działa nawet przy -0,01.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
