To jest oficjalna implementacja LoRA DMD2 z pracy Improved Distribution Matching Distillation for Fast Image Synthesis.

dmd2_sdxl_4step_lora

Oryginalny model dostępny na Huggingface tianweiy/DMD2.

Zalecane ustawienia

Liczba kroków: 8

Waga LoRA: 0.7

Sampler: LCM

Scheduler: Normal, Simple

CFG: 1.4 - 1.8

Używam podobnych ustawień zarówno dla obrazu bazowego o niskiej rozdzielczości, jak i dla powiększonego etapu refinowania (hires fix). Powyższe ustawienia to moje osobiste rekomendacje, ale sugeruję eksperymentować, aby znaleźć najlepsze dla siebie i używanego modelu.

Łączenie obydwu LoRAs

Zgłaszano także lepsze wyniki przy jednoczesnym użyciu fp32 i fp16 z wagą 0.5 każda.

Zalecana waga LoRA

Ładuj LoRę jak każdą inną. Osobiście polecam wagę 0.7, choć inni twierdzą, że lepsza jest 1.0.

Użytkowanie

Powinno działać z dowolnym checkpointem SDXL lub podobnym. Użyj powyższych ustawień.

Możesz także scalić tę LoRę z checkpointem i zapisać, aby mieć wynik LoRA bezpośrednio w checkpointcie. To oznacza, że nie musisz już ładować jej jako LoRA, a nadal możesz używać z LCM i niską liczbą kroków, by uzyskać dobre efekty.

Sama LoRA nie zwiększa prędkości generowania, pozwala jedynie generować przy mniejszej liczbie kroków, zachowując lepszy efekt.

Jeśli obrazy są wyprane, odbarwione lub mdłe, spróbuj zwiększyć wartość CFG.

Licencja

Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0

Nie jestem twórcą modelu, tylko udostępniam go tutaj, aby ułatwić pobieranie i wykorzystanie w kreacjach. Pełne uznanie należy się Tianwei Yin.