DreamShaper XL - v2 Turbo DPM++ SDE
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Zalecane negatywne podpowiedzi
(low quality, worst quality:1.4), cgi, text, signature, watermark, extra limbs
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Wskazówki
Używaj wersji Turbo przy skali CFG 2 i 4-8 krokach próbkowania z samplerem DPM++ SDE Karras dla najlepszej jakości i szybkości.
Nie używaj sampler LCM, chyba że priorytetem jest szybkość kosztem jakości.
Wersja Turbo nie może być używana komercyjnie bez zgody StabilityAI.
Możesz używać wersji Turbo jako modelu bez Turbo z samplerem DPM++ 2M SDE Karras lub Euler przy CFG 6 z 20-40 krokami.
Nie ma potrzeby stosowania refinera, ponieważ model obsługuje naprawę wysokiej rozdzielczości i skalowanie kafelkowe.
Dla workflow w ComfyUI użyj dostarczonego skryptu workflow pod adresem https://pastebin.com/79XN01xs.
Najważniejsze informacje o wersji
Wersję Turbo należy używać przy skali CFG 2 i około 4-8 krokach próbkowania. Powinna działać z DPM++ SDE Karras (lub Normal). Porównanie innych samplerów: https://civitai.com/posts/951781
Można używać do naprawy wysokiej rozdzielczości i skalowania kafelkowego. Proszę sprawdzić przykłady.
Jeśli trenujesz na tym modelu, upewnij się, że używasz DPM++ SDE.
Sponsorzy twórcy
Sprawdź opis wersji poniżej (w prawym dolnym rogu) po więcej informacji i dodaj ❤️ aby otrzymywać przyszłe aktualizacje.
Podoba Ci się to, co robię? Rozważ wsparcie mnie na Patreon 🅿️ aby uzyskać ekskluzywne wskazówki i tutoriale lub możesz postawić mi kawę ☕
Dołącz do mojego serwera Discord
DreamShaper XL - Teraz Turbo!
Sprawdź też stronę DreamShaper 1.5
Sprawdź opis wersji poniżej (w prawym dolnym rogu) po więcej informacji i dodaj ❤️ aby otrzymywać przyszłe aktualizacje.
Podoba Ci się to, co robię? Rozważ wsparcie mnie na Patreon 🅿️ aby uzyskać ekskluzywne wskazówki i tutoriale lub możesz postawić mi kawę ☕
Dołącz do mojego serwera Discord
Alpha2 jest już trochę stary. Polecam przejść na wersję Turbo lub Lightning.
DreamShaper to model ogólnego przeznaczenia SD, który ma na celu dobrze radzić sobie ze zdjęciami, sztuką, anime i mangą. Został zaprojektowany, aby konkurować z innymi modelami ogólnego przeznaczenia oraz pipeline'ami, jak Midjourney i DALL-E.
"Teraz jest czas na Turbo"
Wersja Turbo powinna być używana przy skali CFG 2 i około 4-8 krokach próbkowania. Powinna działać tylko z DPM++ SDE Karras (NIE 2M). Można używać jej z samplerem LCM, ale tylko jeśli priorytetem jest szybkość kosztem jakości.
Porównanie samplerów przy 8 krokach: https://civitai.com/posts/951781
AKTUALIZACJA: Wersja Lightning celuje w 3-6 kroków próbkowania przy skali CFG 2 i powinna działać tylko z DPM++ SDE Karras. Unikaj zbyt dużych wartości powyżej 1024 w pierwszym kroku.
Nie ma potrzeby stosowania refinera, a sam model może być używany do naprawy wysokiej rozdzielczości i skalowania kafelkowego.
Przykłady zostały wygenerowane za pomocą Auto1111, ale podobne wyniki można osiągnąć z użyciem workflow ComfyUI: https://pastebin.com/79XN01xs
Podstawowe porównanie stylów: https://civitai.com/images/4427452
Jeśli trenujesz na tym modelu, upewnij się, że używasz sampler DPM++ SDE i odpowiednich kroków oraz skali CFG.
Pamiętaj, że Turbo nie może być obecnie używany komercyjnie bez zgody StabilityAI. Uzyskaj członkostwo tutaj: https://stability.ai/membership
Możesz używać wersji Turbo (nie Lightning) jako modelu bez Turbo z samplerem DPM++ 2M SDE Karras/Euler przy cfg 6 i 20-40 krokach. Oto porównanie, które zrobiłem z niektórymi z najlepszych modeli XL bez Turbo (z regularnymi i turbo ustawieniami): https://civitai.com/posts/1414848
Nie mam pojęcia, dlaczego ktoś miałby wybrać 40 kroków zamiast 8, ale taka możliwość istnieje.
Stary opis odnoszący się do Alpha 2 i wcześniejszych wersji
Finetunowany na bazie SDXL1.0.
Chociaż to nadal wersja alfa, uważam, że jest już znacznie lepsza niż pierwsza alfa oparta na xl0.9.
Do workflow potrzebujesz wtyczek Math dla Comfy (lub implementacji manualnej niektórych części).
Podstawowo generuję pierwszą fazę przy użyciu DreamShaperXL, potem skaluję 2x, a na koniec wykonuję img2img z użyciem albo DreamShaperXL lub modelu 1.5, który uważam za odpowiedni, jak DreamShaper7 czy AbsoluteReality.
Co robi lepiej niż SDXL1.0?
Brak potrzeby refinerów. Wystarczy korekta wysokiej rozdzielczości (upscale+i2i)
Lepszy wygląd postaci
Mniej rozmyte krawędzie
75% lepsze smoki 🐉
Lepsza zawartość NSFW
Stary opis DreamShaper XL 0.9 Alpha
W końcu dostałem pozwolenie na udostępnienie tego. Bazuje na SDXL0.9, więc to tylko test treningowy. Zdecydowanie jest miejsce na ulepszenia.
Workflow dla tego jest trochę bardziej skomplikowany niż zwykle, ponieważ używa AbsoluteReality lub DreamShaper7 jako "refinera" (czyli generuję z DreamShaperXL, a potem robię "highres fix" z AR lub DS7).
Rezultaty są całkiem dobre jak na tak wczesny etap.
Może wyłączę sekcję komentarzy, bo na pewno ktoś będzie oceniał, mimo że to wczesny etap. Nie sądzę też, że jest to jeszcze na poziomie SD1.5 DreamShaper, ale nie ma sensu poświęcać zasobów, bo SDXL1.0 jest tuż za rogiem.
Miłej zabawy i pamiętaj by dodać ❤️ aby otrzymywać przyszłe aktualizacje.Licencja niekomercyjna jest obecnie narzucona przez Stability.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.


