Flat Color - Style - v2.0 [Illustrious]
Wyróżnione obrazy
Zalecane podpowiedzi
flat color, no lineart, blending, negative space, {{tags}}, masterpiece, best quality, very aesthetic, newest
flat color, no lineart, blending, negative space, masterpiece, best quality, very awa, absurdres <lora:illustrious_flat_color_v2:1>
Zalecane negatywne podpowiedzi
(worst quality, low quality, sketch:1.1), error, bad anatomy, bad hands, watermark, ugly, distorted, censored, lowres
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Wskazówki
LoRA działają najlepiej, gdy są stosowane do modeli bazowych, na których zostały wytrenowane.
Używaj zalecanej struktury promptu dla najlepszych rezultatów.
Dla Noobai V-Pred odniesienie do workflow ComfyUI z DynamicThresholding, Upscaling i FaceDetailer jest dostępne pod adresem https://civitai.com/posts/11457095.
Najważniejsze informacje o wersji
Wytrenowany na Illustrious XL 0.1
Z zaktualizowanym zestawem danych dla wersji v2
Flat Color - Style
Wytrenowany na obrazach bez widocznego lineartu, płaskich kolorach i z małą lub żadną wskazówką głębi.
ℹ️ LoRA działają najlepiej, gdy są stosowane do modeli bazowych, na których zostały wytrenowane. Proszę przeczytać O tej wersji na odpowiednich modelach bazowych oraz informacje o przepływie pracy/treningu.
To mała LoRA stylu, którą pomyślałem, że warto wypróbować z modelem v-pred (noobai v-pred), szczególnie ze względu na zredukowane rozlewanie kolorów i mocne czernie.
Efekt jest całkiem ładny i łatwy do oceny podczas treningu, więc rozszerzyłem zestaw danych o wideo w kolejnych wersjach dla modeli tekst-na-wideo, takich jak Wan i Hunyuan, i to jest to, czego obecnie używam do testowania treningu LoRA na nowych modelach.
Zalecana struktura promptu:
Prompt pozytywny:
płaski kolor, brak lineartu, mieszanie, negatywna przestrzeń,
{{tags}}
arcydzieło, najlepsza jakość, bardzo estetyczne, najnowszeDla Noobai V-Pred odniesienie do workflow ComfyUI z DynamicThresholding, Upscaling i FaceDetailer znajduje się tutaj: https://civitai.com/posts/11457095
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Wytrenowane słowa
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
