FLUX COMPACT

Z radością prezentuję kolekcję kompaktowych modeli Flux, z Clips i VAE zawartymi w jednym modelu, zoptymalizowanych do płynnej integracji z różnymi istniejącymi procesami. Te kompaktowe wersje oferują różne kombinacje Clips i modeli, co umożliwia ich łatwe wczytanie bezpośrednio przez węzły takie jak 'CheckpointLoaderSimple' i inne, bez potrzeby dodatkowej konfiguracji.

Jako Sampler Node możesz użyć tych już obecnych dla SDXL z CFG 1, lub możesz użyć 'SamplersCustomAdvanced' dedykowanego dla FLUX.

Jeśli użyjesz dedykowanego węzła FLUX powyżej, możesz użyć jednego z 'Guiders' jako węzłów do zarządzania przewodnictwem zamiast 'CFG sampler'a'

jeśli nie, możesz użyć węzła 'FluxGuidance' umieszczonego pomiędzy promptem a samplerem, aby zarządzać przewodnictwem na innych samplerach już obecnych dla SDXL, pozostawiając ich CFG na 1 i modyfikując to w nowym węźle.

Zmniejszając końcowy rozmiar o około 30%, te modele są także dostępne dla mniej wydajnych maszyn, chociaż nie jestem pewien, jak to jest możliwe. W moich testach nie zauważyłem żadnych różnic w generowanych wynikach w porównaniu z pełnymi wersjami.

Podziel się swoimi eksperymentami.

Nie przypisuję sobie zasług za oryginalne stworzenie i publikację tych modeli; wszelkie prawa należą do 'Black Forest Labs' i ich utalentowanego zespołu. Moim celem jest uczynienie ich doskonałej pracy bardziej dostępną dla społeczności.

Mam nadzieję, że te kompaktowe modele Flux będą dla Ciebie przydatne i przyczynią się do Twojej twórczej i technicznej działalności. Twoja opinia jest bardzo cenna, gdy razem eksplorujemy i udoskonalamy te narzędzia.

Flux.1-Dev Compact

GŁÓWNY SAMPLER: Euler + Simple

STANDARDOWY CFG: 1

FLUX GUIDANCE: 2+

LEPSZE KROKI: 20+

Flux.1-Schnell Compact

GŁÓWNY SAMPLER: Euler + Simple

STANDARDOWY CFG: 1

FLUX GUIDANCE: 2+

LEPSZE KROKI: 4+

ZAWARTOŚĆ WERSJI:

Flux.1-Dev fp8

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp8_e4m3fn

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev

Flux.1-Dev fp16

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp16

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev

Flux.1-Schnell fp8

• Unet: Flux.1-Schnell

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp8_e4m3fn

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Schnell

Flux.1-Schnell fp16

• Unet: Flux.1-Schnell

• weight_dtype: fp8_e4m3fn

• Clip1: t5xxl_fp16

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Schnell

Flux.1-Dev fp16 ALT

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e5m2

• Clip1: t5xxl_fp16

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev

Flux.1-Dev fp8 ALT

• Unet: Flux.1-Dev

• weight_dtype: fp8_e5m2

• Clip1: t5xxl_fp8_e4m3fn

• Clip2: clip_l

• VAE: ae_Dev