Flux.1 D - Kojąca atmosfera - v1.0
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
steps
Wskazówki
Używaj ustawień o niskiej sile, aby uniknąć niechcianych zniekształceń przypominających macki.
Dopasowanie LoRA pozwala wybierać specyficzne cechy z obrazów treningowych, umożliwiając unikalne kombinacje obrazów.
Pełne wytrenowane checkpointy często dają wyniki z uprzedzeniami lub błędami anatomicznymi, więc zamiast tego używaj modeli stylizowanych LoRA dla lepszych efektów.
Typowe słowa kluczowe tematyczne to: atmosferyczny, nastrojowy, spokojny, kojący, cichy i tajemniczy dla najlepszych rezultatów.
V.2.0
Dodano więcej obrazów i większą liczbę kroków.
Zaleca się używanie niskiej siły, w przeciwnym razie z jakiegoś powodu wszystko zmieni się w potwora z mackami.
Naprawdę chciałbym, aby wydano wersję Pro Flux, ponieważ ta destylowana wersja jest dość trudna do kontrolowania i ograniczona pod względem elastyczności. Jeśli bawi się z pewnymi promptami, zawsze prowadzi to do określonego obrazu lub czegoś, co model zna dobrze i na czym był trenowany, co skutkuje typowym sterylnym wyglądem Flux (kinematograficznym, fotograficznym, określonymi zwierzętami lub ludźmi itp.).
Również bardzo wątpię, że jakiekolwiek pełne checkpointy, które są trenowane, kiedykolwiek zadziałają. Przeszedłem przez niemal wszystkie z nich, ale zawsze kończy się na popsutej anatomii lub silnym uprzedzeniu, którego nie da się zniwelować przez negatywne promptowanie lub ważenie promptów, ponieważ Flux tego nie używa. Obraz osoby jest zawsze nagi, nawet jeśli prosisz o ubrania na przykład. Wątpię, czy to cokolwiek dało/robi w SDXL, nigdy nie używałem dużo negatywnych promptów, ale wystarczyło, by pozbyć się niektórych rzeczy, których chciałeś uniknąć.
Dziwnie, wszelkie checkpointy trenowane lub LoRA z określonym stylem (np. anime) działają świetnie, nawet dla realistycznych obrazów, które właściwie używam do większości moich zdjęć (tu nie, podstawowy checkpoint FP8 do pokazania)... bardzo to mylące.
Trenowany na zestawie danych, który planowałem wykorzystać do SDXL, ale nigdy nie uzyskałem zadowalających rezultatów. To tylko mały test z kilkoma obrazami (na razie podstawowe podpisy) i tylko 800 kroków. Później zmienię to na język naturalny.
Najczęściej używane słowa powinny to być atmosferyczny, nastrojowy, spokojny, kojący, cichy, tajemniczy ... i różnorodny (obrazy bez podpisu ... cóż, to jest podpis, zapomniałem, że Kohya wybiera nazwę folderu, jeśli nie ma pliku .txt :D)
Kolejność: najpierw 2 obrazy z LoRA / bez LoRA, potem odwrócona kolejność
Ma większy/mniejszy wpływ w konkretnych przypadkach (na razie)
Przeprowadziłem sporo testów z Flux LoRA, które zrobiłem, i uzyskałem naprawdę szalone wyniki. Nawet po około 100-200 krokach model rozumie koncepcję, a niższa/wyższa siła od 1 bazowego zawsze ma ogromny wpływ, ale coś zawsze zostaje i wydaje się, że można wybrać konkretne części z obrazów, na których model był trenowany, nie używając całego obrazu (na przykład chcesz tylko żółte ubranie, ale nic więcej).
Do tej pory zrobiłem około 30 LoRA (tylko do celów testowych) i to, co można zrobić z zaledwie kilkoma obrazami, jest zdumiewające.
Może to tylko fart, kto wie.
Szczegóły modelu
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
