Dynamiczny widok pierwszego rajdu Monte Carlo z zabytkowymi samochodami sprzed wojny ścigającymi się wzdłuż nadmorskiej drogi, otoczonej widzami z lat 20. XX wieku, klasycznymi hotelami, jachtami na morzu oraz tłem Koloseum Rzymskiego pod promieniami słońca i dramatycznymi cieniami.
Młoda kobieta w stylu anime w metalicznej srebrnej kurtce typu bomber i czarnej skórzanej spódnicy stoi na neonowo oświetlonej futurystycznej stacji metra, oświetlona żywymi światłami w kolorze cyjan i magenta.

Zalecane podpowiedzi

Zoom out and keep the visible subject exactly the same in position, scale and appearance. Expand the canvas evenly in every direction and fill all new areas with a natural continuation of the scene, matching the original lighting, perspective and photographic style.

Zalecane parametry

steps

3000

Wskazówki

Możesz zmienić docelowy rozmiar latentnego obrazu różniący się od rozmiaru źródłowego, np. rozszerzyć poziomo, jeśli obraz jest pionowy.

LoRA działa również z workflow Nunchaku.

Eksperymentuj z poziomami zoomu, gdyż nie ma precyzyjnego suwaka zoomu.

Sponsorzy twórcy

LoRA trenowana za pomocą fal.ai Flux Kontext LoRA Trainer, z 70+ parami, współczynnik nauki 0.0003, 3000 kroków.

Po dziesiątkach eksperymentów wybrałem wersję, która daje mi najbardziej niezawodne oddalanie obrazu. Próbowałem trenować oddzielne LoRA dla ekstremalnych, dużych i średnich poziomów zoomu, ale te modele były zbyt nieprzewidywalne — więc trzymam się tego jednego „uniwersalnego”.

Znane ograniczenia

  1. Artefakty out-paint – niektóre obrazy wykazują grube/pikselowane krawędzie w nowo wygenerowanych obszarach.

  2. Zbliżenia na ludzi – bardzo ścisłe kadry twarzy, rąk lub ciał mogą ulegać silnemu zniekształceniu.

  3. Brak precyzyjnego suwaka zoomu – nie można ustawić „oddalenia 10×”; wyniki się różnią, więc eksperymentuj.

Jak podpowiadać
Użyj podstawowego promptu poniżej, a następnie dodaj, co chcesz zobaczyć w rozszerzonej ramce. Przykład:

Oddal obraz i utrzymaj widoczny obiekt dokładnie w tej samej pozycji, skali i wyglądzie. Równo powiększ płótno we wszystkich kierunkach i wypełnij wszystkie nowe obszary naturalną kontynuacją sceny, dopasowując oryginalne oświetlenie, perspektywę i styl fotograficzny.

Możesz zmienić docelowy rozmiar latentnego obrazu różniący się od rozmiaru źródłowego obrazu. Na przykład; jeśli twój obraz jest pionowy, możesz rozszerzyć / zastosować oddalenie poziomo. Zachęcam do sprawdzenia obrazów przykładowych.

LoRA działa również z workflow Nunchaku.

To wszystko – wypróbuj i daj znać, jak działa dla ciebie!

LoRA trenowana za pomocą fal.ai Flux Kontext LoRA Trainer, z 70+ parami, LR 0.0003, 3000 kroków

Poprzedni
ILLUSTRATION (FLUX) - V3.1
Następny
SDXL - Efekt Lentikularny (w pewnym sensie) - v1.0

Szczegóły modelu

Typ modelu

LORA

Model bazowy

Flux.1 Kontext

Wersja modelu

v1.0

Hash modelu

0aae532bbe

Wytrenowane słowa

Zoom out and keep the visible subject exactly the same in position, scale and appearance. Expand the canvas evenly in every direction and fill all new areas with a natural continuation of the scene, matching the original lighting, perspective and photographic style.

Dyskusja

Proszę się log in, aby dodać komentarz.

Kolekcja modeli - Flux Kontext Zoom Out LoRA

Obrazy autorstwa Flux Kontext Zoom Out LoRA - v1.0

Obrazy z akcja

Obrazy z oddalenie