Wersja V3.0-Krea:

Model Flux.1-Dev-Krea poprawia styl artystyczny i realizm fotograficzny modelu Dev, jednak klarowność i estetyka portretów uległy osłabieniu, szczególnie z powodu słabej kompatybilności z Lora trenowaną na oryginalnym modelu Dev. Wersja V3.0-Krea zachowuje główne zalety modelu Krea, poprawia klarowność obrazu oraz kompatybilność z oryginalnym modelem Dev i Lora, lecz kompatybilność Lora jest minimalnie poprawiona i nadal niezadowalająca. Prosimy o ostrożność podczas pobierania.

Flux.1-Dev-Krea poprawił artystyczny styl i zdolność realistycznej fotografii wersji Dev, lecz klarowność i estetyka portretów się pogorszyły, szczególnie z powodu słabej kompatybilności z Lora trenowaną na oryginalnym modelu Dev. V3.0-Krea zachowuje główne cechy modelu Krea, poprawia klarowność obrazu i kompatybilność z Lora, lecz ulepszenia kompatybilności Lora są minimalne i nieidealne, co jest rozczarowujące. Prosimy o ostrożne pobieranie..

Zalecamy użycie GNER-T5-XXL zamiast T5-XXL dla lepszego rozumienia promptów, można go pobrać z https://civitai.com/models/1888454 lub z mojego repozytorium HF.

Zalecane użycie GNER-T5-XXL zamiast T5-XXL dla lepszego rozumienia promptów, pobierz z https://civitai.com/models/1888454 lub mojego repozytorium HF.

Kilka przykładowych obrazów (Some example image) :

Instrukcja użycia modelu:

Podstawowe kombinacje: deis+simple / euler+beta, można wypróbować różne kombinacje.

Basic: deis+simple / euler+beta, Możesz wypróbować różne inne kombinacje.

Dostępne także na Huggingface.co

===========================================================================

Wersja V3.0-PAP:

v3.0-PAP: podstawowy model zoptymalizowany pod portrety i fotografię artystyczną. Model został specjalnie zoptymalizowany pod kątem kompozycji, światła i cienia oraz kształtu twarzy Azjatów, by wzmocnić czułość i dopasowanie modelu twarzy.

W porównaniu do oryginalnego modelu Flux.1 Dev, ta wersja jest bardziej realistyczna i bogatsza pod względem pochodzenia etnicznego i kształtu twarzy, przykłady twarzy pochodzą z modeli LoRA autorów wymienionych poniżej, którym dziękujemy! W przypadku naruszeń prosimy o kontakt, usuniemy natychmiast.

Model podstawowy do optymalizacji portretów i fotografii artystycznej. Model został specjalnie zoptymalizowany pod kątem kompozycji, światła i cienia oraz kształtu wschodnich twarzy, aby wzmocnić wrażliwość i adaptacyjność modelu twarzy.
W porównaniu do oryginalnego modelu Flux.1 Dev, wersja ta jest bardziej realistyczna i bogatsza w aspekcie pochodzenia etnicznego i kształtu twarzy, a przykładowe obrazy twarzy pochodzą z modeli LoRA następujących autorów, którym z góry dziękujemy! W przypadku naruszeń zostanie to natychmiast zgłoszone i usunięte.

https://civitai.com/user/el_fluppe

https://civitai.com/user/wolfcatz

https://civitai.com/user/seanwang1221

https://civitai.com/user/nawusijia

Prosta instrukcja użycia modelu:

Podstawowe kompozycje: deis+simple / euler+beta; Więcej szumu: ddim/dpm_2/dpmpp_2+beta/beta57/sgm_uniform; Więcej szczegółów i wyobraźni: heunpp2+ddim_uniform; Powiększanie: UltimateSDUpscale/TTP; Efekt filmu: dodaj LUT (35mm/AGAF/Kodak); lub najlepsza kombinacja testowa dostosowana do indywidualnego środowiska. Kroki 20-30. Workflow zobacz na obrazku.

Basic: deis+simple / euler+beta; Więcej szumu: ddim/dpm_2/dpmpp_2+beta/beta57/sgm_uniform; Więcej detali, większa wyobraźnia: heunpp2+ddim_uniform; Upscaler: UltimateSDUpscale/TTP; Efekty filmowe: dodaj LUT (35mm/AGAF/Kodak); lub najlepsza kombinacja testów dostosowana do twojego środowiska. Kroki 20-30. Workflow znajduje się na przykładzie POST.

Dostępne także na Huggingface.co

Interesujący przykład kontroli modelu twarzy LoRA (An interesting face model LoRA control sample)：

===========================================================================

DedistilledMixTuned Dev V3.0:

Wielka aktualizacja na chiński Rok Węża!

Model w wersji V3.0 jest w pełni ulepszony i prawdopodobnie jest to obecnie najlepiej zrównoważony model spośród modeli Flux Dev, z najlepszą kompatybilnością LoRA, realizmem, jakością obrazu i kreatywnością artystyczną bliską modelowi Flux Pro. (Dla ułatwienia porównań, seedy tego modelu są w dużym stopniu zgrane z oryginalnym modelem Dev)

W pełni ulepszona wersja 3.0, może być najlepszym modelem wśród obecnych modeli fine-tuning Flux Dev. Posiada bardzo dobrą równowagę możliwości modelu, kompatybilności z LoRA, realizmu, jakości obrazu i artyzmu najbliższą modelowi Flux Pro. (Dla celów oceny i porównań, seedy tego modelu są zasadniczo zgrane z oryginalnym modelem Dev)

Instrukcja użycia modelu wersji V3.0:

Model wykorzystuje warstwową technikę fuzji, usuwając zakłócenia destylacji, jest całkowicie kompatybilny z oryginalnym modelem Flux.1 Dev i ma wyższą czułość na wagi LoRA. Dla rozdzielczości 1024x1024 i niższych zalecane euler/deis + normal/beta/simple, dla rozdzielczości 1024 - 2048 dużych obrazów zalecane ddim/dpm_2/dpmpp_2m/heunpp2 + ddim_uniform/beta.

Najwięcej szczegółów: dpmpp_2m+beta, najlepszy efekt artystyczny: heunpp2+ddim_uniform

Zalecane: KSampler, 20-30 kroków. Workflow zobacz: https://civitai.com/images/53432419

Model jest całkowicie kompatybilny z oryginalnym Flux.1 Dev. Usunięto interferencję destylacji i zwiększono czułość na wagi LoRA. Dla rozdzielczości 1024x1024 i poniżej zalecane euler/deis + normal/beta/simple, dla dużych obrazów 1024-2048 zalecane ddim/dpm_2/dpmpp_2m/heunpp2 + ddim_uniform/beta.

Więcej szczegółów: dpmpp_2m + beta, większa artystyczność: heunpp2 + ddim_uniform

Zalecane: KSampler, 20-30 kroków. Workflow modelu dostępny pod linkiem: https://civitai.com/images/53432419

===========================================================================

DedistilledMixTuned Dev V2.0:

Prezent noworoczny 2025! Po ponad miesiącu tworzenia, w oparciu o wersję v1.0, wydano nową wersję V2.0, która osiąga nową równowagę w oddaniu detali, szybkości renderowania, kompatybilności LoRA, harmonii światła i cienia przy realizmie fotograficznym.

2025 New Year Gift! More than a month of training and fine-tuning, The V2.0 version has been upgraded based on v1.0, and has reached a better balance in detail reflection, drawing speed, LoRA compatibility, light and shadow harmony with photorealistic realism.

===========================================================================

DedistilledMixTuned Schnell V1.0:

Może być najlepszym modelem szybkiego renderowania (4-8 kroków) opartym na Flux.1 Schnell, utrzymującym styl oryginalnego Flux Schnell, z silną umiejętnością odwzorowania promptów oraz osiągającym najlepszą równowagę jakości obrazu, szczegółów, realizmu i różnorodności stylów. Model open source, komercyjnie dostępny.

Only 4 step, The Model may achieve to the best balance in terms of image quality, details, reality, and style diversity compare with other tuned of Flux.1 Schnell. and have a good ability of prompt following, good of the original Flux model style following.

Oparty na FLUX.1-schnell, połączony z LibreFLUX, dopracowany przez ComfyUI, Block_Patcher_ComfyUI, ComfyUI_essentials oraz innych narzędzi. Zalecane 4-8 kroków, zwykle 4 kroki są wystarczające. Znacząco poprawiona jakość i realizm względem innych modeli Flux.1 Schnell.

===========================================================================

DedistilledMixTuned Dev V1.0:

Może być najlepszym modelem Flux o szybkim renderowaniu (do 10 kroków), podążającym za stylem oryginalnego Flux.1 Dev, z dobrą umiejętnością odwzorowania promptów, najlepszą jakością obrazu oraz szczegółowością przewyższającą model Flux.1 Dev, najbliższym modelowi Flux.1 Pro.

May be the Best Quality Step 6-10 Model, In some details, it surpasses the Flux.1 Dev model and approaches the Flux.1 Pro model. and have good ability of prompt following, good of the original Flux.1 Dev style following.

Oparty na Flux-Fusion-V2, połączony z flux-dev-de-distill, dopracowany przez ComfyUI, Block_Patcher_ComfyUI, ComfyUI_essentials oraz innych narzędzi. Zalecane 6-10 kroków. Znacząco polepszona jakość w porównaniu z innymi modelami Flux.1.

Pliki modelu w wersjach skwantyzowanych GGUF Q8_0 / Q5_1 / Q4_1 zostały przetestowane i są dostępne do pobrania, nie będą dostarczane inne wersje skwantyzowane, w razie potrzeby użytkownicy mogą sami wykonać kwantyzację po pobraniu modelu fp8.

Pliki modelu skwantyzowanego GGUF Q8_0 / Q5_1 / Q4_1 zostały przetestowane i opublikowane jednocześnie; nadmierna kwantyzacja utraci zalety tego szybkiego i precyzyjnego modelu, dlatego nie będą oferowane inne wersje. Możesz pobrać plik modelu FP8 i samodzielnie wykonać kwantyzację według poniższych wskazówek.

===========================================================================

Zalecenia:

Wersje UNET (tylko model) wymagają Text Encoders oraz VAE, rekomenduję użycie poniższych modeli CLIP i Text Encoder dla lepszego prowadzenia promptów:

• Long CLIP: https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/blob/main/ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors

• Text Encoders: https://huggingface.co/silveroxides/CLIP-Collection/blob/main/t5xxl_flan_latest-fp8_e4m3fn.safetensors

• VAE: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main/vae

• Wersja GGUF: wymagane są węzły wspierające modele GGUF, https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

Prosty workflow: bardzo prosty workflow jak poniżej, nie wymaga żadnych dodatkowych niestandardowych węzłów Comfy (dla wersji GGUF, proszę używać węzła UNET Loader(GGUF) od city96):

===========================================================================

Usuń tłustość destylacji, wróć do prawdziwej esencji modelu, aby stworzyć najczystszy wysokiej jakości podstawowy model Flux!

Wash away the distillation and return to the original basic.

Jeśli uważasz, że model jest dobry, prosimy o dzielenie się wygenerowanymi obrazami, dziękujemy!

If you feel the model is good for you, please post the image here, thanks a lot!

Podziękowania dla:

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev, bardzo dobry otwarty model T2I na licencji FLUX.1 [dev] Non-Commercial.

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell, świetny otwarty model T2I, na licencji apache-2.0.

https://huggingface.co/Anibaaal, Flux-Fusion to bardzo dobry model łączony i dopracowany.

https://huggingface.co/nyanko7, Flux-dev-de-distill to świetny eksperymentalny projekt! dziekujemy za skrypty inference.py.

https://huggingface.co/jimmycarter/LibreFLUX, bezpłatny, zde-destylowany model FLUX, wersja Apache 2.0 FLUX.1-schnell.

https://huggingface.co/MonsterMMORPG, Furkan dzieli się wieloma testami i kursami strojenia Flux.1, w tym specjalnymi testami modeli zde-destylowanych.

https://github.com/cubiq/Block_Patcher_ComfyUI, patcher sampler bloków Flux cubiq pozwolił mi na wiele testów, by poznać wpływ zmian wartości parametrów bloków Flux.1 na generowany obraz. Jego ComfyUI_essentials posiada węzeł FluxBlocksBuster, który umożliwia łatwą regulację wartości bloków. To świetna praca!

https://huggingface.co/twodgirl, udostępniła skrypty kwantyzacji modelu i zestawy testowe.

https://huggingface.co/John6666, udostępnił skrypty konwersji modelu i kolekcje modeli.

https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF, natywne wsparcie dla modeli kwantyzowanych GGUF.

https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp, dostawca czystych skryptów do konwersji modeli GGUF w C/C++.

Uwaga: Aby łatwo konwertować do GGUF Q5/Q4, można użyć https://github.com/ruSauron/to-gguf-bat, pobierz i umieść w tym samym folderze co plik sd.exe, następnie przeciągnij plik modelu fp8.safetensors na plik bat w eksploratorze, pojawi się okno CMD, postępuj w menu aby dokonać konwersji.

LICENCJA

Wagi podlegają licencji FLUX.1 [dev] Non-Commercial.