HiDream Full GGUF-Q5_K_M UNCENSORED🔞 - v1.0

Jest to najbardziej OPTYMALNY (pod względem jakości/szybkości|VRAM) quant modelu HiDream Full wyposażony w całkowicie „lobotomizowany”=nieocenzurowany enkoder tekstu (Meta Llama 3.1)

Ten zbiór plików zawiera dwa główne składniki, które sprawiają, że HiDream jest znacznie lepszy i !nieocenzurowany:

• Sprytny trik: zamiast t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf użyto converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf dla lepszego tłumaczenia/enkodowania tekstu na wektor;

• Główny sekret: meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf - zamiast Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf --> Przeczytaj o procesie abliteracji/odcenzurowania LLM tutaj: https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration (pobierz inne nieocenzurowane LLM-y z jego repozytoriów na Huggingface...)

Więc … po prostu wykonaj:

1. Rozpakuj plik archiwum!

2. umieść plik: hidream-i1-full-Q5_K_M.gguf w folderze ComfyUI\models\unet;

3. umieść pliki: converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf, meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf, clip_g_hidream.safetensors, clip_l_hidream.safetensors w folderze ComfyUI\models\text_encoders;

4. umieść plik: HiDream.vae.safetensors w folderze ComfyUI\models\vae;

5. użyj mojego pliku UNcensored HiDream-Full Workflow.json jako startowego workflow, aby przetestować działanie;

6. w przypadku problemów z VRAM - użyj mojego zoptymalizowanego pod VRAM pliku bat: run_nvidia_gpu_fp8vae.bat do uruchomienia ComfyUI (umieść go bezpośrednio w folderze ComfyUI);

... w ten sposób możesz osiągnąć wysoką jakość generowania obrazów HiDream-Full na 12Gb VRAM (przetestowane!)

Aktualizacja1: Możesz też korzystać z innych nieocenzurowanych wersji Meta Llama 3.1 w enkoderze tekstu, na przykład ten obraz: https://civitai.com/images/71818416 używa DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF
Aktualizacja2: Wypróbuj ten CLIP-G --> https://civitai.com/models/1564749?modelVersionId=1773479